Data Warehouse (DW)

Schrijver: Randy Alexander
Datum Van Creatie: 27 April 2021
Updatedatum: 1 Juli- 2024
Anonim
Data Warehouse Concepts | Data Warehouse Tutorial | Data Warehouse Architecture | Edureka
Video: Data Warehouse Concepts | Data Warehouse Tutorial | Data Warehouse Architecture | Edureka

Inhoud

Definitie - Wat betekent Data Warehouse (DW)?

Een datawarehouse (DW) is een verzameling bedrijfsinformatie en gegevens afkomstig van operationele systemen en externe gegevensbronnen. Een datawarehouse is ontworpen om zakelijke beslissingen te ondersteunen door dataconsolidatie, analyse en rapportage op verschillende aggregatieniveaus mogelijk te maken. Gegevens worden in de DW ingevuld via de processen van extractie, transformatie en laden.


Een inleiding tot Microsoft Azure en de Microsoft Cloud | In deze handleiding leert u wat cloud computing inhoudt en hoe Microsoft Azure u kan helpen bij het migreren en runnen van uw bedrijf vanuit de cloud.

Techopedia verklaart Data Warehouse (DW)

De datawarehouse-architectuur is in de jaren 80 geboren als een architectonisch model dat is ontworpen om de gegevensstroom van operationele systemen naar beslissingsondersteunende systemen te ondersteunen. Deze systemen vereisen analyse van grote hoeveelheden heterogene gegevens die bedrijven in de loop van de tijd hebben verzameld.

In een datawarehouse worden gegevens uit vele heterogene bronnen geëxtraheerd in een enkel gebied, getransformeerd volgens de behoeften van het beslissingsondersteunende systeem en opgeslagen in het magazijn. Een bedrijf slaat bijvoorbeeld informatie op over zijn werknemers, hun salarissen, ontwikkelde producten, klantinformatie, verkoop en facturen. De CEO wil misschien een vraag stellen met betrekking tot de nieuwste kostenbesparende maatregelen; de antwoorden omvatten analyse van al deze gegevens. Dit is een hoofdservice van het datawarehouse, d.w.z. dat leidinggevenden zakelijke beslissingen kunnen nemen op basis van al deze ongelijksoortige onbewerkte gegevensitems.


Zo draagt ​​een datawarehouse bij aan toekomstige besluitvorming. Net als in het bovenstaande voorbeeld kan een bedrijfsbeheerder magazijngegevens opvragen om de marktvraag van een bepaald product, verkoopgegevens per geografische regio te achterhalen of andere vragen beantwoorden. Dit geeft inzicht in de benodigde stappen om een ​​bepaald product effectiever op de markt te brengen. In tegenstelling tot een operationeel gegevensarchief bevat een gegevensmagazijn geaggregeerde historische gegevens, die kunnen worden geanalyseerd om kritische bedrijfsbeslissingen te nemen. Ondanks de bijbehorende kosten en inspanningen gebruiken de meeste grote bedrijven tegenwoordig datawarehouses.