Inhoud
- Definitie - Wat betekent datakwaliteit?
- Een inleiding tot Microsoft Azure en de Microsoft Cloud | In deze gids leert u waar cloud computing over gaat en hoe Microsoft Azure u kan helpen bij het migreren en runnen van uw bedrijf vanuit de cloud.
- Techopedia verklaart datakwaliteit
Definitie - Wat betekent datakwaliteit?
Gegevenskwaliteit is een ingewikkelde manier om gegevenseigenschappen vanuit verschillende perspectieven te meten. Het is een uitgebreid onderzoek naar de efficiëntie, betrouwbaarheid en geschiktheid van gegevens, met name gegevens die zich in een gegevensmagazijn bevinden.
Binnen een organisatie is adequate datakwaliteit van vitaal belang voor transactionele en operationele processen, evenals de lange levensduur van business intelligence (BI) en business analytics (BA) rapportage. De gegevenskwaliteit kan worden beïnvloed door de manier waarop gegevens worden ingevoerd, verwerkt en onderhouden.
Data quality assurance (DQA) is een procedure die is bedoeld om de efficiëntie en betrouwbaarheid van gegevens te verifiëren.
Een inleiding tot Microsoft Azure en de Microsoft Cloud | In deze gids leert u waar cloud computing over gaat en hoe Microsoft Azure u kan helpen bij het migreren en runnen van uw bedrijf vanuit de cloud.
Techopedia verklaart datakwaliteit
Effectief onderhoud van de gegevenskwaliteit vereist periodieke gegevensbewaking en -reiniging. Over het algemeen houdt het onderhoud van gegevenskwaliteit in dat gegevens worden bijgewerkt / gestandaardiseerd en records worden ontdubbeld om één gegevensweergave te maken.
Belangrijke gegevenskwaliteitscomponenten zijn als volgt:
- Volledigheid: niveau waarop gewenste gegevenskenmerken worden geleverd. Gegevens hoeven niet 100 procent volledig te zijn.
- Nauwkeurigheid: vertegenwoordigt de status van de gegevens in de echte wereld. Kan worden berekend met behulp van een geautomatiseerde methode met behulp van verschillende lijsten en kaarten.
- Geloofwaardigheid: mate waarin gegevens als geloofwaardig en waar worden beschouwd. Kan per bron verschillen.
- Tijdigheid (leeftijd van gegevens): de mate waarin gegevens adequaat worden bijgewerkt voor een huidige onderneming.
- Consistentie: beoordeelt of verschillende gegevenssetfeiten overeenkomen.
- Integriteit: beoordeelt referentiegeldheid en nauwkeurige koppeling van verschillende gegevenssets.
Datakwaliteit is om de volgende redenen van vitaal belang:
- Het biedt nauwkeurige en goed getimede informatie voor het afhandelen van verantwoording en services.
- Het biedt snelle informatie om de effectiviteit van de service af te handelen.
- Het helpt prioriteiten stellen en een effectief gebruik van hulpbronnen garanderen.