web analyses

Schrijver: Robert Simon
Datum Van Creatie: 23 Juni- 2021
Updatedatum: 14 Kunnen 2024
Anonim
Web Analytics for Beginners - Presented by Bluehost
Video: Web Analytics for Beginners - Presented by Bluehost

Inhoud

Definitie - Wat betekent Web Analytics?

Webanalyse is een reeks strategische methoden die zijn geïmplementeerd om online en e-commerce-activiteiten te maximaliseren. Webanalyses extraheren en categoriseren kwalitatieve en kwantitatieve gegevens om on-site en off-site patronen en trends te identificeren en analyseren. Analytische technieken en vereisten variëren naargelang de organisatorische vereisten.


Webanalysediensten kunnen worden aangevuld met gerelateerde bronnen, waaronder marketingresponspercentages, direct mail, verkoop- en website-prestatiegegevens.

Een inleiding tot Microsoft Azure en de Microsoft Cloud | In deze gids leert u waar cloud computing over gaat en hoe Microsoft Azure u kan helpen bij het migreren en runnen van uw bedrijf vanuit de cloud.

Techopedia legt Web Analytics uit

Web Analytics-onderzoeken onthullen de volgende webtrends en -patronen:

  • Gezichtspunten en meningen van gebruikers
  • Websiteverkeer, links en paginaweergaven met betrekking tot producten en diensten
  • Offline en online website-ervaringen via blogs, nieuws en audio / video

Webanalysetools waren oorspronkelijk beperkt tot gebruikersanalyses ter plaatse, maar moderne tools combineren effectief on- en off-site gegevens voor verbeterde analyse van webactiviteiten:

  • Webanalyse op locatie: belangrijke benaderingen voor het verzamelen van gebruikersgegevens en het genereren van rapporten zijn logboekbestanden en paginatagging. Wanneer een gebruiker een webbrowser opent, vergemakkelijkt JavaScript paginatagging en servercommunicatie van derden. Bovendien worden met logbestandanalyse gegevens overgedragen naar een webserver om alle websitetransacties te registreren.
  • Off-site webanalyses: meet potentiële en daadwerkelijke website-invloed door mogelijkheden voor paginaweergave, zichtbaarheid van de site en opmerkingen of buzz.

Populaire tools voor data-analyse zijn Konstanz Information Miner (KNIME), Data Applied, R, DevInfo en Zeptoscope Basic.