backpropagation

Schrijver: Monica Porter
Datum Van Creatie: 20 Maart 2021
Updatedatum: 15 Kunnen 2024
Anonim
What is backpropagation really doing? | Chapter 3, Deep learning
Video: What is backpropagation really doing? | Chapter 3, Deep learning

Inhoud

Definitie - Wat betekent Backpropagation?

Backpropagation is een techniek die wordt gebruikt om bepaalde klassen van neurale netwerken te trainen - het is in wezen een principe waarmee het machine learning-programma zichzelf kan aanpassen aan zijn eerdere functie.


Backpropagation wordt soms de "backpropagation van fouten" genoemd.

Een inleiding tot Microsoft Azure en de Microsoft Cloud | In deze gids leert u waar cloud computing over gaat en hoe Microsoft Azure u kan helpen bij het migreren en runnen van uw bedrijf vanuit de cloud.

Techopedia verklaart Backpropagation

Backpropagation als een techniek maakt gebruik van gradiëntdaling: het berekent de gradiënt van de verliesfunctie bij uitvoer en verdeelt deze terug via de lagen van een diep neuraal netwerk. Het resultaat is aangepaste gewichten voor neuronen. Hoewel backpropagation kan worden gebruikt in zowel onder toezicht staande als niet-gecontroleerde netwerken, wordt het gezien als een begeleide leermethode.

Na de opkomst van eenvoudige feedforward neurale netwerken, waar gegevens maar één kant op gaan, ontdekten ingenieurs dat ze achteraf voortplanting konden gebruiken om de neurale inputgewichten achteraf aan te passen. Backpropagation kan worden gezien als een manier om een ​​systeem te trainen op basis van zijn activiteit, om aan te passen hoe nauwkeurig of precies het neurale netwerk bepaalde ingangen verwerkt, of hoe het naar een andere gewenste toestand leidt.