Inhoud
- Definitie - Wat betekent kunstmatige intelligentie (AI)?
- Een inleiding tot Microsoft Azure en de Microsoft Cloud | In deze handleiding leert u wat cloud computing inhoudt en hoe Microsoft Azure u kan helpen bij het migreren en runnen van uw bedrijf vanuit de cloud.
- Techopedia verklaart Artificial Intelligence (AI)
Definitie - Wat betekent kunstmatige intelligentie (AI)?
Kunstmatige intelligentie (AI) is een gebied van de informatica dat de nadruk legt op het creëren van intelligente machines die werken en reageren als mensen.
Sommige van de activiteiten waarop computers met kunstmatige intelligentie zijn ontworpen zijn onder meer:
- Spraakherkenning
- Aan het leren
- Planning
- Probleemoplossing
Een inleiding tot Microsoft Azure en de Microsoft Cloud | In deze handleiding leert u wat cloud computing inhoudt en hoe Microsoft Azure u kan helpen bij het migreren en runnen van uw bedrijf vanuit de cloud.
Techopedia verklaart Artificial Intelligence (AI)
Kunstmatige intelligentie is een tak van informatica die intelligente machines wil maken. Het is een essentieel onderdeel van de technologie-industrie geworden.
Onderzoek in verband met kunstmatige intelligentie is zeer technisch en gespecialiseerd. De kernproblemen van kunstmatige intelligentie zijn het programmeren van computers voor bepaalde eigenschappen zoals
als:
- Kennis
- Redenering
- Probleemoplossing
- Perceptie
- Aan het leren
- Planning
- Mogelijkheid om objecten te manipuleren en te verplaatsen
Kennistechnologie is een kernonderdeel van AI-onderzoek. Machines kunnen vaak alleen als mensen handelen en reageren als ze overvloedige informatie over de wereld hebben. Kunstmatige intelligentie moet toegang hebben tot objecten, categorieën, eigenschappen en relaties tussen allemaal om kennisengineering te implementeren.
initiëren gezond verstand, redeneren en probleemoplossend vermogen in machines is een moeilijke en saaie taak.
Machine learning is ook een kernonderdeel van AI. Aan het leren
zonder enige soort supervisie vereist het vermogen om patronen in inputstromen te identificeren, terwijl leren met voldoende supervisie classificatie en numerieke regressies inhoudt.
Classificatie bepaalt de categorie waartoe een object behoort en regressie
het verkrijgen van een reeks numerieke invoer- of uitvoervoorbeelden,
daarbij het ontdekken van functies die het genereren van geschikte uitgangen van respectieve ingangen mogelijk maken. Wiskundige analyse van machine learning-algoritmen en hun prestaties is een goed gedefinieerde tak van theoretische informatica die vaak wordt aangeduid als computational learning theory.
Perceptie van machines gaat over de mogelijkheid om sensorische ingangen te gebruiken om de verschillende aspecten van de wereld af te leiden, terwijl computervisie de mogelijkheid is om visuele ingangen te analyseren met een
paar sub-problemen zoals
gelaats, object- en gebaarherkenning.
Robotica is ook een belangrijk veld met betrekking tot AI. Robots hebben intelligentie nodig om taken zoals objectmanipulatie en navigatie uit te voeren, samen met subproblemen van lokalisatie, bewegingsplanning en kaarten.