Inhoud
Afhaal:
Big data is onmisbaar geworden bij het nemen van zakelijke beslissingen, maar er zijn een aantal uitdagingen waarmee rekening moet worden gehouden voordat big data in hun bedrijf wordt geïmplementeerd.
Big data is een essentieel onderdeel geworden van de besluitvorming in het bedrijfsleven. Het biedt bedrijven en bedrijfsleiders veel inzicht. Maar tegelijkertijd roept het vele uitdagingen op die ons traditionele systeem niet aankan. Daarom moet men deze uitdagingen in detail begrijpen voordat big data in een organisatie wordt geïmplementeerd.
Volgens McKinsey Global Institute (MGI): "Big data verwijst naar datasets waarvan de omvang groter is dan het vermogen van typische databasesoftwaretools om vast te leggen, op te slaan, te beheren en te analyseren." De big data-uitdagingen moeten dus goed worden aangepakt. Na analyse van de big data kan de verkregen waarde worden samengevat als:
- transparanten
- Betere prestaties en variabiliteit
- Door de mens gemaakte beslissingen vervangen door geautomatiseerde algoritmen
- Klanten segmenteren
Strategische uitdagingen
Laten we beginnen met grote datas strategische uitdagingen. Big data dwingt ons om te vechten met drie belangrijke strategische en operationele uitdagingen:
De hele IT-industrie staat onder druk, omdat het de toenemende hoeveelheid gegevens elke dag moet beheren om het bedrijf te helpen verbeteren. Gegevensanalyse kan verder worden onderverdeeld in drie categorieën:
- Voorspellende analyse - Het is de taak van de gegevenswetenschapper om realtime gegevens te gebruiken voor voorspellende analyses over verschillende domeinen. Het is ook belangrijk om tijdens deze gegevensanalyse gebruik te maken van nieuwe gegevenstypen, zoals emotionele gegevens, videostreamgegevens, afbeeldingsgegevens, gegevens, enz.
- Gedragsanalyse - Gedragsgegevens zijn belangrijk voor het verbeteren van de klanttevredenheid. Het is de taak van de datawetenschapper om gebruik te maken van datasets die complex van aard zijn om nieuwe bedrijfsmodellen te creëren die bijdragen aan kostenreductie en innovatie bevorderen om de klanttevredenheid te verbeteren.
- Gegevensinterpretatie - Gegevensanalisten moeten managementinformatie voor nieuwe bedrijven verstrekken en deze integreren voor productinnovatie.
U kunt uw programmeervaardigheden niet verbeteren als niemand om softwarekwaliteit geeft.
- Gegevens vastleggen
- Gegevens uit verschillende bronnen uitlijnen
- De gegevens transformeren naar een vorm die geschikt is voor analyse
- Modellering van de gegevens met behulp van wiskunde en / of simulaties
- De output begrijpen en kunnen uitleggen aan eindgebruikers
Managementuitdagingen
Een belangrijke uitdaging voor gegevensbeheer is het waarborgen van beveiliging, gegevensprivacy, governance en ethische normen. Bij het omgaan met klantgegevens moet men zich houden aan het beoogde gebruik en de relevante regels. Het volgen van gegevens is belangrijk in termen van gebruik, transformatie, afleiding en beheer van de levenscyclus. De gegevens moeten worden beveiligd en toegangsgestuurd. Tegelijkertijd moeten op gezette tijden audits worden uitgevoerd om de veiligheid van gegevens te waarborgen, aangezien de meeste datawarehouses persoonlijke gegevens opslaan, wat kan leiden tot mogelijke juridische en ethische problemen.
Gevolgtrekking
We hebben verschillende big data-uitdagingen en hun impact op het bedrijfsleven besproken. Deze uitdagingen doen zich voor op alle uitvoeringsniveaus. Dus voordat big data in een organisatie wordt geïmplementeerd, moet deze uitdagingen worden aangepakt en worden gepland.