Waarom automatisering de nieuwe realiteit is in big data-initiatieven

Schrijver: Roger Morrison
Datum Van Creatie: 21 September 2021
Updatedatum: 21 Juni- 2024
Anonim
A.I. Is a Big Fat Lie – The Dr. Data Show
Video: A.I. Is a Big Fat Lie – The Dr. Data Show

Inhoud


Bron: Lightspectrum / Dreamstime.com

Afhaal:

Big data wordt toegankelijk voor een veel breder bereik van gebruikers dankzij zelfbediening en automatisering.

Zelfbedieningsanalysesoftware is al geruime tijd een trend in softwareontwikkeling. Conceptueel is er echter niet veel nieuws aan - zelfbediening als concept is al toegepast op fastfoodketens, financiële diensten en andere industrieën, en het softwaredomein past het alleen aan volgens zijn unieke behoeften.

Selfservice-analyse is specifiek gericht op zakelijke gebruikers die gemakkelijk gegevens moeten manipuleren en analyses moeten maken zonder afhankelijk te zijn van technisch gekwalificeerd gegevenspersoneel, zoals gegevenswetenschappers. Er is een overtuiging dat self-service analytics de afhankelijkheid van datawetenschappers zal verminderen. Er is ook een groep experts die geloven dat het absoluut doorgeven van analyse aan de handen van zakelijke gebruikers het beheer kan schaden en dat zakelijke gebruikers kwaliteitstraining nodig hebben. Beide opvattingen hebben inhoud. Hoewel de voorspellingen op de markt voor zelfbedieningsanalyses positief zijn, is het belangrijk gebruikers op te leiden om de software correct te gebruiken. Zakelijke gebruikers kunnen dergelijke softwaretools veel leren. (Zie voor meer informatie over business intelligence en analyse Kan Big Data Analytics de kloof tussen Business Intelligence dichten?)


Self-Service in de Con van Big Data en Business Intelligence (BI)

Denk aan deze use case: in een organisatie is het klant- of marktgerichte personeel enorm afhankelijk van gegevens om beslissingen te nemen. Nu is het verkrijgen van op maat gemaakte analyses niet eenvoudig omdat het datavolume enorm is en afkomstig is van meerdere bronnen; er zijn specifieke vaardigheden voor nodig om gegevens te manipuleren en analyses in een begrijpelijk formaat te genereren. Gegevenswetenschappers en andere technische mensen moeten er dus bij worden betrokken. Dit levert veel problemen op. De bandbreedte van het technisch personeel en de gegevenswetenschappers is bijvoorbeeld verdeeld en te veel afhankelijkheid van technisch personeel kan het verkrijgen van analyses vertragen, wat de besluitvorming kan belemmeren.

Dit probleem kan worden opgelost door de zakelijke gebruikers in staat te stellen. De zakelijke gebruikers kunnen worden uitgerust om gegevens te manipuleren en aangepaste rapporten te genereren. Nu hebben we het over zelfbediening. Self-service in de con met big data en BI is het vermogen van zakelijke gebruikers om analyses te manipuleren en per behoefte te genereren. Zakelijke gebruikers genereren onafhankelijk rapporten, net als het zelfbedieningsconcept in een fastfoodrestaurant. Voordat gebruikers rapporten kunnen genereren, moeten de gegevens natuurlijk worden verzameld, verwerkt en omgezet in een bepaald formaat, wat niet de verantwoordelijkheid van de zakelijke gebruikers is.


Zelfbediening heeft veel voor- en nadelen. Maar veel zelfbedieningsproducten zijn nu beschikbaar in de markt gericht op de zakelijke gebruikers. Deze producten hebben bepaalde kenmerken gemeen: intuïtieve en vriendelijke gebruikersinterface, het genereren van aangepaste rapporten en zakelijke terminologieën. Er wordt van uitgegaan dat dergelijke producten ingebouwde mogelijkheden hebben om big data te accepteren, te ontginnen en te verwerken zonder de deelname van de zakelijke gebruiker. Je kunt dus zeggen dat selfservicesoftware het gebruik van zakelijke gebruikers heeft aangepakt door de afhankelijkheid van technisch personeel te verminderen (maar niet te elimineren). Volgens Forrester Research, Inc. moet slechts 20 procent van de verzoeken om rapporten en query's te genereren naar het BI-team of de IT-afdeling worden gestuurd.

Voordelen van zelfbediening

Zoals misschien al duidelijk is, is het belangrijkste voordeel van zelfbedieningssoftware de onafhankelijkheid die het biedt aan zakelijke gebruikers. De gebruikers hoeven niet afhankelijk te zijn van het BI-team of de IT-afdeling voor het uitvoeren van query's of het genereren van rapporten. Dit maakt het technisch personeel ook vrij om zich te concentreren op andere belangrijke opdrachten. Omdat de zakelijke gebruikers zelfstandig aangepaste rapporten en analyses kunnen maken, kunnen ze inzichten vinden en sneller belangrijke beslissingen nemen. Volgens James Foster, general manager van Zuidoost-Azië voor Solutions On Demand en high-performance computing bij SAS, "kan het alleen maar goed zijn om meer besluitvormingsmogelijkheden in de branche te integreren", zei hij . "Bovendien heeft de verschuiving naar zelfbediening ook een positief effect op IT, waardoor ze meer strategisch kunnen denken en zich kunnen concentreren op activiteiten met toegevoegde waarde voor het bedrijf in plaats van alleen het licht aan te houden."

Uitdagingen met zelfbediening

Het selfservicemodel is gebaseerd op het in staat stellen van zakelijke gebruikers om analyses uit te voeren en analyses te genereren, terwijl het BI-team en de IT-afdeling zorgen voor de back-endsystemen en gegevensintegratie. Uit dit model komen echter uitdagingen. Technisch gezien is het een complexe taak om gegevens te integreren met de BI-systemen. BI-teams hebben moeite om een ​​enkel, uniform beeld van het bedrijfssysteem te leveren. (Zie De voor- en nadelen van realtime big data-analyse wegen voor meer informatie over analyse.)

De tweede uitdaging gaat over data governance. Zakelijke gebruikers volledige vrijheid geven om de applicaties te gebruiken, brengt risico's met zich mee. Het kan bijvoorbeeld resulteren in dubbele gegevens en rapporten, pieken in query's en verzoeken die leiden tot uitval van de server en rapporten met verouderde gegevens of structuur. Het is duidelijk dat er een evenwicht moet zijn tussen het beleid voor gegevensbeheer en gebruikerstoegang.

Geen bugs, geen stress - Uw stapsgewijze handleiding voor het creëren van levensveranderende software zonder uw leven te vernietigen

U kunt uw programmeervaardigheden niet verbeteren als niemand om softwarekwaliteit geeft.

Case Studies

Een aantal organisaties, groot en klein, heeft geprofiteerd van de toepassing van automatisering of zelfbedieningssoftware. Deze bedrijven hebben kosten bespaard, de productiviteit verbeterd en een hogere klanttevredenheid geregistreerd. Het eerste geval was dat van Microsoft callcenters. De interne helpdesk bij Microsoft ondersteunt meer dan 105.000 werknemers, leveranciers, aannemers en klanten. Het wilde het belvolume verminderen, dus implementeerde het verschillende selfservicetools, een online ondersteuningsportaal en bood het toegang tot Knowledge Base-artikelen. Als gevolg hiervan kon Microsoft het aantal oproepen met 15,4 procent verminderen met ongeveer $ 30 per gesprek.

Een onderzoek uitgevoerd door eVergance Partners, LLC, een management consulting bedrijf, toont aan dat als een bedrijf online op een klantvraag reageert, de kosten 4 tot 40 keer lager zijn dan die van het hebben van de vraag via een callcenter.

Het beste uit selfservice en automatisering halen

Allereerst is er vanuit het perspectief van de industrie geen weg terug van zelfbediening en automatisering. Maar deze kansen moeten zorgvuldig worden benaderd. Hier zijn een paar tips:

  • Bied uw klanten een goede automatiseringservaring. Als uw klanten bijvoorbeeld online chatten of websitebronnen gebruiken in plaats van een callcenter, zorg er dan voor dat het proces probleemloos, snel en soepel verloopt. Als klanten een slechte ervaring hebben, is de kans groot dat ze misschien nooit meer terugkomen.
  • Train de zakelijke gebruikers om de applicaties te gebruiken in overeenstemming met best practices. Er moet een uitgebreide training worden gegeven over het omgaan met applicaties en er moet een duidelijke verdeling van verantwoordelijkheden zijn tussen de BI-teams en de zakelijke gebruikers.
  • Bouw de automatiseringstools stapsgewijs op en gebruik uw ervaring om ze te verbeteren. Volgens Allen Bonde, senior vice president strategie en marketing bij eVergance, “profiteer van het loodgieterswerk dat je het afgelopen decennium hebt opgebouwd. voor human resources, en oproepverzoekaanvragen voor mobiele buitendienstteams. Dat zou echter geen klantacquisitie of -behoud garanderen. Bonde voegt eraan toe: "Ga er niet vanuit dat ze alleen komen omdat je het bouwt."

Gevolgtrekking

Zelfbediening en automatisering in industrieën die met big data omgaan, worden als enorme kansen beschouwd. Bedrijven moeten echter voorzichtig zijn bij het gebruik van deze kansen, omdat onzorgvuldige uitvoering kan leiden tot verlies van reputatie en klanten. Juiste training en intelligent beleid zijn de manier om vooruit te komen.