Inhoud
- Wat zijn selfservicegegevens?
- Hoe selfservicegegevens Analytics helpen
- Hoe BI wordt beïnvloed door selfservicegegevens
- Wat zijn de uitdagingen?
- Motionsoft
- Hylant
- Gevolgtrekking
Bron: Nexusplexus / Dreamstime.com
Afhaal:
Met behulp van selfservice-analyse kunnen zelfs mensen die zich niet specialiseren in data science data interpreteren.
Zelfbediening is een onderdeel van ons dagelijks leven. Mensen zijn bevoegd om hun taken zelf uit te voeren, zoals geldtransacties bij een geldautomaat, gas pompen bij tankstations, inchecken op luchthavens en vele andere soortgelijke activiteiten. Dus aan de ene kant verlaagt het de operationele kosten van een organisatie en aan de andere kant genereert het een enorme hoeveelheid gegevens (meestal big data). Deze gegevens hebben veel potentieel in de wereld van analyse. Organisaties halen betekenisvolle inzichten uit dergelijke selfservicegegevens en genereren daaruit meer zakelijke kansen.
Wat zijn selfservicegegevens?
Self-service data-analyse is eigenlijk een soort geavanceerde analyse waarmee bedrijven de grote hoeveelheid data / cloud-gegevens kunnen gebruiken om de beste zakelijke vooruitzichten en keuzes te vinden. Dit is ook eenvoudig genoeg om te worden gebruikt door mensen zonder een zeer duidelijke statistische of technologische achtergrond.
Met selfservice-analyses kan de gebruiker grote gegevensdumps scannen, de gegevens visualiseren en gebruiken om nuttige inzichten voor zijn bedrijf te krijgen. Dit stelt bedrijven ook in staat om ervoor te zorgen dat aan hun dagelijkse behoeften wordt voldaan en om te weten welke andere vereisten zich kunnen voordoen. De inzichten zijn afkomstig van gegevensreserves van grote bedrijven, die op hun beurt afkomstig zijn van verschillende transactiegegevens, weblogs, sensorgegevens en sociale mediagegevens. Selfservice business intelligence is een subset van selfservice-gegevens, die een bedrijf helpt om belangrijke beslissingen te nemen op basis van de gegevens.
Hoe selfservicegegevens Analytics helpen
Tegenwoordig maken veel bedrijven software waarmee zakelijke gebruikers informatie uit verschillende bronnen kunnen verzamelen. Dergelijke software kan moeilijk te gebruiken zijn. Het heeft dashboards, waarmee de analist gegevens kan opvragen en analyseren. Vanwege de complexiteit en de steile leercurve kan dergelijke software alleen worden gebruikt door hoog opgeleide data-analisten, ook wel datawetenschappers genoemd. (Zie Data Scientists: The New Rock Stars of the Tech World voor meer informatie over datawetenschappers.)
Integendeel, selfservice-analyses zijn geïntroduceerd om bedrijven te helpen bij het voortzetten van de effectieve analyse van gegevens, zonder dat daarvoor getrainde professionals nodig zijn, omdat datawetenschappers tegenwoordig zeer moeilijk te vinden zijn. Hierdoor kunnen zakelijke gebruikers ook rechtstreeks met de gegevens omgaan, die ze gemakkelijk kunnen manipuleren volgens hun behoeften en voorkeuren. Dankzij zelfbedieningsgegevens kunnen zakelijke gebruikers dus goede beslissingen nemen op basis van krachtige, maar eenvoudig te doen analyses.
Hoe BI wordt beïnvloed door selfservicegegevens
De behoeften van bedrijven blijven altijd hetzelfde, hoewel de technologie die nodig is om die doelen te bereiken, met de tijd en de momenteel beschikbare technologieën verandert. Tegenwoordig is de hoeveelheid data ook vele malen toegenomen. Dergelijke gegevens zijn ook erg complex, omdat ze uit veel verschillende bronnen komen.
Met de komst van self-service gegevensanalyses kunnen grote hoeveelheden gegevens echter gemakkelijk worden geanalyseerd. Dankzij een speciale 'semantische laag' kunnen zelfs normale zakelijke gebruikers gemakkelijk toegang krijgen tot de gegevens en deze gebruiken, omdat hiermee de complexiteit van de gegevens wordt opgelost. Dit heeft geresulteerd in eenvoudiger zakelijke beslissingen, die zijn gebaseerd op nauwkeurige gegevensanalyse en business intelligence een nieuwe naam geven. (Lees Een inleiding tot Business Intelligence voor meer informatie over de basisprincipes van BI.)
Wat zijn de uitdagingen?
Integratie van self-service business intelligence-tools moet heel subtiel gebeuren, want hoewel het zakelijke gebruikers in staat stelt om gemakkelijk business-intelligence-gerelateerde taken uit te voeren, vereist het IT-professionals om hun gegevens te beheren. Het integreren van de gegevens kan echter erg moeilijk zijn, net als bij elke BI-oplossing.
De Boston College University Libraries zijn centra voor educatieve bronnen, die bestaan uit drie bibliotheken, met meer dan 2,5 miljoen boeken. Het systeem had echter zelfbedieningsrapportage nodig om zijn budget correct toe te wijzen en mobiele toegang te garanderen.
Na de implementatie van de zelfbedieningsoplossing werden ongeveer 14.000 studenten toegevoegd aan het studentenbestand. Ze hadden overal en op elk moment toegang tot de enorme bronnen.
Motionsoft
Motionsoft is een aanbieder van financiële oplossingen voor bedrijven in de gezondheids- en welzijnssector. Het oude Crystal-rapportagesysteem was niet krachtig genoeg voor interactieve dashboards en webgebaseerde rapportage, dus koos het voor zelfbedieningsoplossingen zoals Logi Ad Hoc en Logi Info. De oplossingen waren zeer krachtig en lieten veel zelfbedieningsmogelijkheden toe.
Hylant
Hylant is een aanbieder van verzekeringsmakelaars die uiterst kosteneffectief zijn. Ze bieden ook oplossingen voor risicobeheer voor verschillende bedrijven. Ze moesten eventuele ad hoc-wijzigingen elimineren door het rapportverzoekproces te verbeteren. Ze moesten ook de gebruikers helpen hun eigen rapporten te maken.
Dus gebruikten ze Logi's zelfbedieningsmodule, waarmee hun klanten zeer gemakkelijk hun eigen rapporten konden opvragen en beheren, wat bijdroeg aan een betere besluitvorming.
Gevolgtrekking
Zelfbediening is echt een keerpunt op het gebied van bedrijfsanalyse. Zelfhulp is de beste hulp, die we allemaal kennen, en met behulp van self-service bedrijfsanalyses kunnen we dit realiseren. Voorbij zijn de dagen dat zakelijke gebruikers datawetenschappers moesten raadplegen voor elke vraag of taak.Gebruikers kunnen nu gemakkelijk hun eigen analyse nauwkeurig uitvoeren, wat ook de snelheid van het bedrijf verhoogt. Omdat ervaren datawetenschappers steeds moeilijker te vinden zijn, is er behoefte aan eenvoudigere bewerkingen die zelfs onervaren gebruikers door middel van een goede training kunnen doen. Hoewel er bepaalde problemen zijn, zoals beveiligingsproblemen, problemen met gegevensintegriteit, enz., Zal deze zelfbedieningsoplossing evolueren en hopelijk automatisch elimineren. Het is dus veilig om te concluderen dat self-service business intelligence de business intelligence van de toekomst zal zijn.