Analytics of Things: IoT naar het volgende niveau brengen

Inhoud

• Wat is AoT?
• Hoe is AoT gerelateerd aan IoT?
• Hoe AoT kan helpen in Analytics
• Wat zijn de uitdagingen voor AoT?
• Geen bugs, geen stress - Uw stapsgewijze handleiding voor het creëren van levensveranderende software zonder uw leven te vernietigen
• Enkele praktische use cases
• Wat is er in de winkel?
• Gevolgtrekking

Bron: Darius / Dreamstime.com

Afhaal:

Analytics of Things biedt realtime gegevensanalyse voor Internet of Things, waardoor de gegevens zinvoller en waardevoller worden.

Tot op heden zijn er veel initiatieven genomen op het internet of things (IoT). IoT is eigenlijk een heleboel verbonden internetapparaten die gegevens uit verschillende bronnen halen. Maar de vraag blijft, hoe kunnen deze gegevens waarde toevoegen zonder analyse? We moeten ons dus meer zorgen maken over het analytische gedeelte voordat we sensoren maken die de gegevens van de apparaten streamen. Hier komt het concept van analytics of things (AoT) binnen, dat in eenvoudige bewoordingen de gegevens analyseert die zijn verzameld van IoT-apparaten.

Wat is AoT?

Het idee van AoT is in feite dat, aangezien de moderne apparaten die op internet zijn aangesloten, enorme hoeveelheden gegevens produceren, deze gegevens alleen kunnen worden gebruikt na een goede analyse. Het concept achter de analyse van dingen suggereert dat die apparaten die slim genoeg zijn om beslissingen te nemen, van nuttige informatie moeten worden voorzien. Dit is waarschijnlijk ook alleen mogelijk na verwerking van de door hen gegenereerde gegevens.

We kunnen dit concept gemakkelijk begrijpen met een voorbeeld. Een slimme thermostaat is tegenwoordig een veel voorkomend item, maar veel mensen begrijpen niet echt hoe het werkt. Deze thermostaten voelen zowel de aanwezigheid van mensen als de huidige temperatuur aan. Ook houden dergelijke 'slimme' thermostaten de dagelijkse activiteit van mensen in die kamer bij. Hoe worden deze gegevens echter gebruikt? Deze gegevens worden zorgvuldig geanalyseerd door de speciale ingebouwde analyse van de thermostaat, die hem nuttige informatie geeft over het in- of uitschakelen en de temperatuurregeling. Hierdoor kunnen deze apparaten nuttig en intelligent genoeg zijn om enorme hoeveelheden geld te besparen, zonder zelfs maar een internetverbinding te hebben.

Het is duidelijk dat het gebruik ervan tienvoudig kan worden verbeterd als ze ook via internet zijn verbonden. Een goed gebruik hiervan kan zijn om de temperatuur op afstand te volgen en deze vervolgens te wijzigen. Via een Wi-Fi-verbinding kunt u de thermostaat inschakelen of de temperatuur overal ter wereld controleren.

Hoe is AoT gerelateerd aan IoT?

Mensen hebben verschillende methoden gebruikt om zoveel mogelijk gegevens te verzamelen. Hiervoor gebruiken ze verschillende soorten sensoren in 'slimme' apparaten, die gegevens verzamelen wanneer deze apparaten worden gebruikt en zijn verbonden door het netwerk genaamd internet of things (IoT). Deze gegevens kunnen echter volledig worden verspild als ze niet in realtime zorgvuldig worden geanalyseerd en verwerkt. Dit is alleen mogelijk via AoT. (Zie Internet of Things (IoT) en Real-Time Analytics - A Marriage Made in Heaven.) Voor meer informatie over realtime analyse.

Analyse van dingen is cruciaal voor het realtime gebruik van de gegevens verzameld door IoT-apparaten. AoT helpt bij de snelle analyse van de gegevens die zijn verkregen via IoT-apparaten en bij het verkrijgen van volledige informatie uit de gegevensset. Een ander ding over AoT is dat het grote hoeveelheden IoT-informatie op één plaats kan verzamelen. Hierdoor kunnen de gegevens eenvoudig worden vergeleken voor analytische doeleinden.

Hoe AoT kan helpen in Analytics

AoT heeft zijn waarde al op verschillende gebieden bewezen. Het kan worden gebruikt voor analyse en vergelijking tussen grote hoeveelheden gegevens in realtime. Hierdoor kunnen bedrijven gegevens snel analyseren en nuttige inzichten krijgen. Andere plaatsen waar AoT kan helpen zijn:

• Futuristische zelfrijdende auto's kunnen realiteit worden door het gebruik van AoT. De technologieën die zullen worden gebruikt om dergelijke auto's te besturen, worden uitgebreid getest door zowel pioniers van de auto-industrie als analytische organisaties. Deze auto's verzamelen veel informatie afkomstig van de sensoren in de auto's en gebruiken snelle AoT-technieken om de gegevens in realtime te analyseren en een veilige reis voor passagiers te bieden.
• Een andere plaats waar AoT analyse helpt, is het gebied van voorspellend onderhoud. Bij deze techniek worden gegevens verzameld van belangrijke apparaten zoals geldautomaten, computers en motoren om informatie over een storing te krijgen voordat er daadwerkelijke schade optreedt. Dit kan ongelukken voorspellen en voorkomen en op zijn beurt veel geld besparen.
• Stroominfrastructuren worden nu geleidelijk opgewaardeerd naar smart grid-systemen. Deze systemen zijn niet alleen veel bedrevender, maar ze helpen ook bij het besparen van energiebronnen en geld. Analytics wordt gebruikt om inzichten te krijgen in de stroomleidingen, om ze te beschermen tegen schade en ook om het vermogen goed te balanceren volgens de vereisten. De eerste analyse wordt sneller gemaakt door de analyse van dingen, dus alle analyses worden in realtime uitgevoerd. Dit zal niet alleen stroomuitval verminderen, maar zal ook elektriciteit in de toekomst tegen veel goedkopere tarieven beschikbaar maken.
• Tegenwoordig wordt informatie over verkeersomstandigheden nauwkeuriger en dus betrouwbaarder.Voorbij zijn de dagen dat u op de radio moest afstemmen om meer te weten te komen over de nieuwste verkeersupdates en uw uitje dienovereenkomstig te plannen. Dankzij de komst van AoT zijn verkeersupdates in realtime beschikbaar via talloze apps.

Wat zijn de uitdagingen voor AoT?

Er zijn veel uitdagingen in de manier van AoT. Enkele van deze uitdagingen zijn:

Geen bugs, geen stress - Uw stapsgewijze handleiding voor het creëren van levensveranderende software zonder uw leven te vernietigen

U kunt uw programmeervaardigheden niet verbeteren als niemand om softwarekwaliteit geeft.

• Werksnelheid - Er is een grote hoeveelheid gegevens die moeten worden geanalyseerd. Het grootste probleem is om te bepalen wat te verwerken en wat niet. Ook is de overdrachtssnelheid niet altijd erg hoog, dus dat is een zorg. Er is veel filtering nodig om de juiste gegevens van het apparaat te kunnen overzetten. Dit kan de snelheid van werken belemmeren.
• Privacy - Een andere zorg is, hoe zullen de gegevens worden beschermd tegen nieuwsgierige blikken? Omdat sensoren allerlei gegevens registreren, kan dit ook privé-informatie over een persoon zijn.
• Eén betrouwbare standaard - Wat moet de communicatienorm zijn? De juiste standaard zal moeten worden bepaald, waarbij elk apparaat een andere heeft. Elk apparaat moet op een nauwkeurige manier met elkaar communiceren.
• Complexiteit - Een ander belangrijk punt van zorg is het oplossen van de complexiteit van de gegevens. De gegevens worden overgedragen van een grote verscheidenheid aan sensoren, dus er is veel diversiteit. Er moet dus een oplossing worden gevonden die de complexiteit afzwakt en de gegevens eenvoudig en gemakkelijk te verwerken houdt.

Enkele praktische use cases

Veel bedrijven gebruiken AoT voor verschillende projecten. Bijvoorbeeld, een bedrijf genaamd Teradata, gespecialiseerd in voorspellende analyses, gebruikt analyses van dingen voor het voorspellen van fouten in belangrijke elektronische apparaten zoals motoren, computers of geldautomaten. (Voor meer informatie over voorspellende analyses, zie Hoe conuele integratie voorspellende analyses mogelijk maakt.)

Google gebruikt AoT ook voor het ontwerpen van zelfrijdende auto's, die informatie in realtime verzamelen en verwerken. Bovendien gebruiken veel persoonlijke fitnessbedrijven zoals Nike AoT om fitnesstips in realtime te geven op basis van het gebruikersschema.

Wat is er in de winkel?

In de toekomst zullen IoT en AoT samenwerken om een ​​meer onderling verbonden netwerk van 'slimme' apparaten te creëren die samenwerken om de kwaliteit van leven voor mensen over de hele wereld te verbeteren. Nieuwere analysemethoden zullen hogere overdrachts- en analysesnelheden betekenen. Dit zal iedereen helpen om meer informatierijke levens te leiden.

Gevolgtrekking

AoT is de nieuwste analysetechniek, gericht op snellere analyse in realtime (of zo dicht mogelijk bij realtime). AoT helpt het IoT om een ​​sneller en intelligenter netwerk van apparaten te creëren dat gebruikers op alle gebieden van het leven helpt. Hoewel AoT zich in de ontluikende staat bevindt en IoT ook nog niet volledig is gerijpt, is de toekomst veelbelovend. Naarmate we de toekomst tegemoet gaan, met de komst van nieuwe technologieën, apparaten, sensoren, enz., Zal AoT succesvolle implementaties hebben op elk gebied van zakelijk en persoonlijk leven.