Inhoud
- Definitie - Wat betekent Gegevensverkenning?
- Een inleiding tot Microsoft Azure en de Microsoft Cloud | In deze gids leert u waar cloud computing over gaat en hoe Microsoft Azure u kan helpen bij het migreren en runnen van uw bedrijf vanuit de cloud.
- Techopedia legt Data Exploration uit
Definitie - Wat betekent Gegevensverkenning?
Gegevensverkenning is een informatief onderzoek dat door gegevensconsumenten wordt gebruikt om een echte analyse te maken van de verzamelde informatie. Vaak worden gegevens op een niet-rigide of gecontroleerde manier verzameld in grote bulks. Voor een echte analyse moet deze ongeorganiseerde hoeveelheid gegevens worden beperkt. Dit is waar gegevensverkenning wordt gebruikt om de gegevens en informatie uit de gegevens te analyseren om een verdere analyse te vormen.
Gegevens komen vaak samen in een centraal magazijn dat een gegevensmagazijn wordt genoemd. Deze gegevens kunnen afkomstig zijn van verschillende bronnen met behulp van verschillende formaten. Relevante gegevens zijn nodig voor taken zoals statistische rapportage, trendspotting en patroonspotting. Gegevensverkenning is het proces waarbij dergelijke relevante gegevens worden verzameld.
Een inleiding tot Microsoft Azure en de Microsoft Cloud | In deze gids leert u waar cloud computing over gaat en hoe Microsoft Azure u kan helpen bij het migreren en runnen van uw bedrijf vanuit de cloud.
Techopedia legt Data Exploration uit
Er zijn twee hoofdmethoden of technieken die worden gebruikt om relevante gegevens uit grote, ongeorganiseerde pools te halen. Dit zijn de handmatige en automatische methoden. De handmatige methode is een andere naam voor gegevensverkenning, terwijl de automatische methode ook wel datamining wordt genoemd.
Sommige mensen geloven dat deze termen synoniem zijn, terwijl anderen een technisch verschil zien. Datamining verwijst in het algemeen naar het verzamelen van relevante gegevens uit grote databases. Gegevensverkenning daarentegen verwijst in het algemeen naar een gegevensgebruiker die zijn weg kan vinden door grote hoeveelheden gegevens om de nodige informatie te verzamelen.