Big Data Virtualisatie

Schrijver: Judy Howell
Datum Van Creatie: 6 Juli- 2021
Updatedatum: 1 Juli- 2024
Anonim
Virtualization Explained
Video: Virtualization Explained

Inhoud

Definitie - Wat betekent Big Data Virtualization?

Big data virtualisatie is een proces dat zich richt op het creëren van virtuele structuren voor big data-systemen. Ondernemingen en andere partijen kunnen profiteren van big data-virtualisatie omdat het hen in staat stelt om alle gegevens die ze verzamelen te gebruiken om verschillende doelen en doelstellingen te bereiken. Binnen de IT-industrie is er een oproep voor big data virtualisatie-tools om big data-analyses te verwerken. Binnen de IT-industrie is er een oproep voor big data virtualisatie-tools om big data-analyses te verwerken.

Een inleiding tot Microsoft Azure en de Microsoft Cloud | In deze gids leert u waar cloud computing over gaat en hoe Microsoft Azure u kan helpen bij het migreren en runnen van uw bedrijf vanuit de cloud.

Techopedia verklaart Big Data Virtualization

Het verklaren van big data-virtualisatie vereist inzicht in de algemene principes van virtualisatie als geheel. Het essentiële idee met virtualisatie is dat heterogene of gedistribueerde systemen worden weergegeven als complexe systemen via specifieke interfaces die fysieke hardware- of gegevensopslagbenamingen vervangen door virtuele componenten. Bij hardwarevirtualisatie maakt software bijvoorbeeld een systeem van fysieke computers tot een systeem van "logische" of virtuele computers. Dit virtualisatiesysteem kan delen van twee of meer verschillende opslagstations op twee of meer computers presenteren als een enkele "Drive A" waartoe gebruikers toegang hebben als een verenigd geheel. Bij netwerkvirtualisatie kunnen systemen een set fysieke knooppunten en bronnen vertegenwoordigen als een andere set virtuele componenten.

Een manier om na te denken over een big data-virtualisatiebron is als een interface die is gemaakt om big data-analyses gebruiksvriendelijker te maken voor eindgebruikers. Sommige professionals verklaren dit ook als het creëren van een "abstractielaag" tussen de fysieke big data-systemen, d.w.z. waarbij elke bit gegevens afzonderlijk op computers of servers wordt ondergebracht, en een virtuele omgeving creëert die veel gemakkelijker te begrijpen en te navigeren is. Big data-virtualisatie is bedoeld om al deze gedistribueerde locaties te combineren tot één eenvoudig virtueel element.

Het bedrijfsleven heeft een geavanceerde set big data-analysetools ontwikkeld, maar niet allemaal ondersteunen ze het principe van big data-virtualisatie, en dit soort werk heeft zijn eigen uitdagingen. Sommigen beweren dat bedrijven traag zijn in het aanpakken van big data-virtualisatie, omdat de implementatie ervan als vervelend en moeilijk wordt beschouwd. Dit kan echter veranderen als serviceproviders producten en diensten blijven ontwikkelen die bedrijven willen, en ervaren IT-professionals kijken naar de beste manieren om veranderingen aan te brengen tussen hoe een systeem fysiek is opgezet en hoe het wordt gebruikt via een algemene software-architectuur.