Analytics

Schrijver: Eugene Taylor
Datum Van Creatie: 10 Augustus 2021
Updatedatum: 20 Juni- 2024
Anonim
What Is Data Analytics? - An Introduction (Full Guide)
Video: What Is Data Analytics? - An Introduction (Full Guide)

Inhoud

Definitie - Wat betekent Analytics?

Analytics is het wetenschappelijke proces van het ontdekken en communiceren van de betekenisvolle patronen die in gegevens kunnen worden gevonden.


Het gaat erom onbewerkte gegevens om te zetten in inzicht voor betere beslissingen. Analytics is afhankelijk van de toepassing van statistieken, computerprogrammering en operationeel onderzoek om de betekenis van gegevens te kwantificeren en inzichtelijk te maken. Het is vooral handig in gebieden waar veel gegevens of informatie worden vastgelegd.

Een inleiding tot Microsoft Azure en de Microsoft Cloud | In deze handleiding leert u wat cloud computing inhoudt en hoe Microsoft Azure u kan helpen bij het migreren en runnen van uw bedrijf vanuit de cloud.

Techopedia legt Analytics uit

Analytics biedt ons zinvolle informatie die anders voor ons verborgen kan blijven binnen grote hoeveelheden gegevens. Het is iets dat elke leider, manager of zowat iedereen kan gebruiken, vooral in het datagestuurde woord van vandaag. Informatie wordt lang beschouwd als een geweldig wapen en analyse is de smidse die het creëert. Analytics verandert alles, niet alleen in de zakelijke wereld, maar ook in wetenschap, sport, gezondheidszorg en vrijwel elk veld waar grote hoeveelheden gegevens worden verzameld.


Analytics leidt ons naar de verborgen patronen in de wereld om ons heen, van consumentengedrag, sporters- en teamprestaties tot het vinden van verbindingen tussen activiteiten en ziekten. Dit kan de manier waarop we naar de wereld kijken veranderen, en meestal ten goede. Soms denken we dat een proces al op zijn best werkt, maar soms vertellen gegevens ons anders, zodat analyse ons helpt onze wereld te verbeteren.

In de zakelijke wereld passen organisaties meestal analyses toe om de bedrijfsprestaties van het bedrijf te beschrijven, voorspellen en vervolgens te verbeteren. Het zou met name helpen op de volgende gebieden:

  • Web analyses
  • Fraude analyse
  • Risico analyse
  • Advertentie en marketing
  • Beheer van zakelijke beslissingen
  • Marktoptimalisatie
  • Marktmodellering