Inhoud
- Definitie - Wat betekent Ensemble Learning?
- Een inleiding tot Microsoft Azure en de Microsoft Cloud | In deze handleiding leert u wat cloud computing inhoudt en hoe Microsoft Azure u kan helpen bij het migreren en runnen van uw bedrijf vanuit de cloud.
- Techopedia verklaart Ensemble Learning
Definitie - Wat betekent Ensemble Learning?
Ensemble-leren is het gebruik van algoritmen en hulpmiddelen bij machinaal leren en andere disciplines, om een gezamenlijk geheel te vormen waar meerdere methoden effectiever zijn dan een enkele leermethode. Ensemble-leren kan worden gebruikt in veel verschillende soorten onderzoek, voor flexibiliteit en verbeterde resultaten.
Een inleiding tot Microsoft Azure en de Microsoft Cloud | In deze handleiding leert u wat cloud computing inhoudt en hoe Microsoft Azure u kan helpen bij het migreren en runnen van uw bedrijf vanuit de cloud.
Techopedia verklaart Ensemble Learning
Veel ensemble leermiddelen kunnen worden getraind om verschillende resultaten te produceren. Individuele algoritmen kunnen op elkaar worden gestapeld, of vertrouwen op een "emmer met modellen" -methode voor het evalueren van meerdere methoden voor één systeem. In sommige gevallen worden meerdere gegevenssets geaggregeerd en gecombineerd. Een geografisch onderzoeksprogramma kan bijvoorbeeld meerdere methoden gebruiken om de prevalentie van items in een geografische ruimte te beoordelen. Een van de problemen met dit soort onderzoek is ervoor te zorgen dat verschillende modellen onafhankelijk zijn en dat de combinatie van gegevens praktisch is en in een bepaald scenario werkt.
Leermethoden voor ensemble zijn opgenomen in verschillende soorten statistische softwarepakketten. Sommige experts beschrijven ensemble-leren als 'crowdsourcing' van gegevensaggregatie.