Semi-begeleid leren

Schrijver: Lewis Jackson
Datum Van Creatie: 11 Kunnen 2021
Updatedatum: 1 Juli- 2024
Anonim
Semi-Gevorderden - Online Leeromgeving - Supergoed Spaans Leren
Video: Semi-Gevorderden - Online Leeromgeving - Supergoed Spaans Leren

Inhoud

Definitie - Wat betekent semi-begeleid leren?

Semi-begeleid leren is een methode waarmee machines zowel tastbare als immateriële objecten kunnen classificeren. De objecten die de machines nodig hebben om te classificeren of te identificeren, kunnen net zo gevarieerd zijn als het afleiden van de leerpatronen van studenten uit video's in de klas tot het trekken van conclusies uit pogingen tot gegevensdiefstal op servers. Om te leren en te concluderen over objecten, worden machines voorzien van gelabelde, ondiepe informatie over verschillende soorten gegevens op basis waarvan de machines moeten leren van grote, gestructureerde en ongestructureerde gegevens die ze regelmatig ontvangen.


Een inleiding tot Microsoft Azure en de Microsoft Cloud | In deze gids leert u waar cloud computing over gaat en hoe Microsoft Azure u kan helpen bij het migreren en runnen van uw bedrijf vanuit de cloud.

Techopedia verklaart semi-begeleid leren

Het kleine beetje gelabelde gegevens dat aan de systemen wordt verstrekt, dient als het startpunt voor de computersystemen. Daarna moeten de systemen grote hoeveelheden niet-gelabelde gegevens accepteren en ervan leren. De verstrekte gelabelde gegevens kunnen echter nuttig zijn bij het classificeren van het brede type niet-gelabelde gegevens die het systeem mogelijk ontvangt. Als gelabelde gegevens moeten bijvoorbeeld temperaturen hoger dan 104 ° F worden behandeld als een geval van hoge koorts wordt gegeven, maar in werkelijkheid kan een dergelijke hoge temperatuur ook vanwege andere complicaties zijn. Het is aan de systemen om de standaard gelabelde gegevens te gebruiken en meer te leren over de grote hoeveelheden niet-gelabelde gegevens die het ontvangt. Theoretisch kan semi-begeleid leren worden beschouwd als een betere trainingsmethode voor systemen dan begeleid of niet-begeleid leren.