Diep neuraal netwerk

Schrijver: Roger Morrison
Datum Van Creatie: 24 September 2021
Updatedatum: 9 Kunnen 2024
Anonim
Neurale Netwerken
Video: Neurale Netwerken

Inhoud

Definitie - Wat betekent Deep Neural Network?

Een diep neuraal netwerk is een neuraal netwerk met een bepaald niveau van complexiteit, een neuraal netwerk met meer dan twee lagen. Diepe neurale netwerken gebruiken geavanceerde wiskundige modellering om gegevens op complexe manieren te verwerken.


Een inleiding tot Microsoft Azure en de Microsoft Cloud | In deze gids leert u waar cloud computing over gaat en hoe Microsoft Azure u kan helpen bij het migreren en runnen van uw bedrijf vanuit de cloud.

Techopedia verklaart Deep Neural Network

Een neuraal netwerk is in het algemeen een technologie die is gebouwd om de activiteit van het menselijk brein te simuleren - met name patroonherkenning en de doorvoer van input door verschillende lagen van gesimuleerde neurale verbindingen.

Veel experts definiëren diepe neurale netwerken als netwerken die een invoerlaag, een uitvoerlaag en ten minste één verborgen laag ertussen hebben. Elke laag voert specifieke soorten sortering en ordening uit in een proces dat door sommigen wordt aangeduid als "functiehiërarchie". Een van de belangrijkste toepassingen van deze geavanceerde neurale netwerken is het omgaan met niet-gelabelde of ongestructureerde gegevens. De uitdrukking "diep leren" wordt ook gebruikt om deze diepe neurale netwerken te beschrijven, aangezien diep leren een specifieke vorm van machine learning vertegenwoordigt, waarbij technologieën die aspecten van kunstmatige intelligentie gebruiken, informatie willen classificeren en ordenen op manieren die verder gaan dan eenvoudige invoer / uitvoerprotocollen.