Exploratory Data Analysis (EDA)

Schrijver: Roger Morrison
Datum Van Creatie: 24 September 2021
Updatedatum: 21 Juni- 2024
Anonim
Exploratory Data Analysis (EDA) Using Python | Python Data Analysis | Python Training | Edureka
Video: Exploratory Data Analysis (EDA) Using Python | Python Data Analysis | Python Training | Edureka

Inhoud

Definitie - Wat betekent Exploratory Data Analysis (EDA)?

Exploratory data analysis (EDA) is een term voor bepaalde soorten initiële analyses en bevindingen gedaan met datasets, meestal vroeg in een analytisch proces. Sommige experts beschrijven het als "een kijkje nemen" in de gegevens om meer te begrijpen over wat het vertegenwoordigt en hoe het toe te passen. Exploratieve data-analyse is vaak een voorloper van andere soorten werk met statistieken en gegevens.


Een inleiding tot Microsoft Azure en de Microsoft Cloud | In deze gids leert u waar cloud computing over gaat en hoe Microsoft Azure u kan helpen bij het migreren en runnen van uw bedrijf vanuit de cloud.

Techopedia verklaart Exploratory Data Analysis (EDA)

Professionals gebruiken vaak verschillende visuele hulpmiddelen om verkennende gegevensanalyse te doen, bijvoorbeeld om een ​​intuïtieve hypothese te testen en uit te zoeken op welke manieren gegevenssets vergelijkbaar of verschillend zijn. Een uitstekend voorbeeld is het gebruik van een spreidingsgrafiek - dit eenvoudige stukje verkennende gegevensanalyse kan analisten laten zien of er een trend of groot verschil is tussen twee of meer gegevenssets, door getallen te maken die voor het menselijk brein relatief moeilijk zijn om als geheel analyseren, in eenvoudige visuals. Blokgrafieken en lijngrafieken zijn andere voorbeelden van dit type snelle verkennende analyse. Degenen die met de gegevens werken, kunnen het proces versnellen om uit te zoeken wat de gegevens betekenen, waarvoor ze kunnen worden gebruikt en welke conclusies eruit kunnen worden getrokken.