Inhoud
- Definitie - Wat betekent Gradient Descent Algorithm?
- Een inleiding tot Microsoft Azure en de Microsoft Cloud | In deze handleiding leert u wat cloud computing inhoudt en hoe Microsoft Azure u kan helpen bij het migreren en runnen van uw bedrijf vanuit de cloud.
- Techopedia verklaart Gradient Descent Algorithm
Definitie - Wat betekent Gradient Descent Algorithm?
Het gradiëntafhankelijke algoritme is een strategie die helpt bij het verfijnen van bewerkingen van machine learning. Het gradiënt-afdalingsalgoritme werkt om de inputgewichten van neuronen in kunstmatige neurale netwerken aan te passen en lokale minima of globale minima te vinden om een probleem te optimaliseren.
Het gradiënt-afdalingsalgoritme is ook eenvoudig bekend als gradiëntdaling.
Een inleiding tot Microsoft Azure en de Microsoft Cloud | In deze handleiding leert u wat cloud computing inhoudt en hoe Microsoft Azure u kan helpen bij het migreren en runnen van uw bedrijf vanuit de cloud.
Techopedia verklaart Gradient Descent Algorithm
Om te begrijpen hoe gradiëntdaling werkt, moet u eerst denken aan een grafiek met voorspelde waarden naast een grafiek met werkelijke waarden die mogelijk niet voldoen aan een strikt voorspelbaar pad. Gradiëntdaling gaat over het verkleinen van de voorspellingsfout of kloof tussen de theoretische waarden en de waargenomen werkelijke waarden, of in machine learning, de trainingsset, door de invoergewichten aan te passen. Het algoritme berekent de gradiënt of verandering en verkleint geleidelijk die voorspellende kloof om de output van het machine learning-systeem te verfijnen. Gradiëntdaling is een populaire manier om de output van ANN's te verfijnen terwijl we onderzoeken wat ze kunnen doen in allerlei softwaregebieden.