Hebbian Theory

Schrijver: Roger Morrison
Datum Van Creatie: 27 September 2021
Updatedatum: 11 Kunnen 2024
Anonim
Hebb’s Theory Explained
Video: Hebb’s Theory Explained

Inhoud

Definitie - Wat betekent Hebbian Theory?

De Hebbische theorie is een theoretisch type celactivatiemodel in kunstmatige neurale netwerken dat het concept van "synaptische plasticiteit" of dynamische versterking of verzwakking van synapsen in de loop van de tijd beoordeelt op basis van inputfactoren.


Hebbische theorie is ook bekend als Hebbisch leren, Hebb's heerschappij of Hebb's postulaat.

Een inleiding tot Microsoft Azure en de Microsoft Cloud | In deze handleiding leert u wat cloud computing inhoudt en hoe Microsoft Azure u kan helpen bij het migreren en runnen van uw bedrijf vanuit de cloud.

Techopedia verklaart Hebbian Theory

De Hebbische theorie is vernoemd naar Donald Hebb, een neurowetenschapper uit Nova Scotia die in 1949 'The Organisation of Behaviour' schreef, dat deel uitmaakte van de basis voor de ontwikkeling van kunstmatige neurale netwerken.

In moderne kunstmatige neurale netwerken kunnen algoritmen gewichten van neurale verbindingen bijwerken. Professionals praten soms over 'Hebb’s regel' die beschrijft hoe deze verbindingen werken en hoe ze veranderen. Een deel van de aantrekkingskracht van de Hebbische theorie is het idee dat ingenieurs door het veranderen van neurale gewichten en associaties verschillende resultaten kunnen halen uit geavanceerde kunstmatige neurale netwerken.