Inhoud
- Definitie - Wat betekent Machine Learning Engineer (MLE)?
- Een inleiding tot Microsoft Azure en de Microsoft Cloud | In deze handleiding leert u wat cloud computing inhoudt en hoe Microsoft Azure u kan helpen bij het migreren en runnen van uw bedrijf vanuit de cloud.
- Techopedia legt Machine Learning Engineer (MLE) uit
Definitie - Wat betekent Machine Learning Engineer (MLE)?
Een machine learning engineer is een bepaald type datawetenschapper die diepgaand betrokken is bij het beoordelen en ontwerpen van machine learning-systemen. De machineleertechnicus heeft een "voorste rij" voor de ontwikkeling van deze nieuwe soorten middelen op het gebied van kunstmatige intelligentie.
Een inleiding tot Microsoft Azure en de Microsoft Cloud | In deze handleiding leert u wat cloud computing inhoudt en hoe Microsoft Azure u kan helpen bij het migreren en runnen van uw bedrijf vanuit de cloud.
Techopedia legt Machine Learning Engineer (MLE) uit
Het werk van de machine learning engineer begint met een aanzienlijke reeks vaardigheden in algoritmeontwikkeling en ML-ontwerp. De MLE moet op de hoogte zijn van hoe deze technologieën werken. Daarnaast moet de MLE begrijpen hoe met gegevens te werken (in het geval van ML-technologieën, training- en testgegevens en productiegegevenssets) en moet hij kunnen bijdragen aan de volledige levenscyclus van een ML-project.
Bovendien werkt de MLE vaak met verschillende belanghebbenden. De typische MLE is "dicht bij de bare metal" in termen van directe samenwerking met de technologieën, en bij uitbreiding, ML-teams, maar kan ook aanwezig zijn voor leidinggevenden of zelfs perifere doelgroepen, zoals klantenteams of VC-mensen.