Inhoud
- Big Data Fundamentals
- IoT-programmering en big data
- Geen bugs, geen stress - Uw stapsgewijze handleiding voor het creëren van levensveranderende software zonder uw leven te vernietigen
- Big Data verwerken met Azure Data Lake Analytics
- Big data en educatie
- Computational Thinking en Big Data
- Gevolgtrekking
Bron: Denisismagilov / Dreamstime.com
Afhaal:
Met de groeiende vraag naar big data-experts is er nooit een betere tijd geweest om meer over het onderwerp te leren!
De informaticawereld draait om diversificatie van vaardigheden. Meer kennis over uw eigen discipline of vakgebied kan belangrijk zijn en hoe meer u weet, hoe meer u uw professionele horizon kunt verbreden.
Er is veel vraag naar big data-professionals in 2019, vooral omdat het veel moeilijker is om een competente te vinden dan je misschien denkt. Volgens Cisco heeft 40% van de bedrijven problemen om een big data-expert te vinden om met hen samen te werken. Of u nu een beginner of een expert bent, het volgen van een goede big data-cursus kan u tegenwoordig helpen uw carrière een boost te geven (of op te starten).
Deze lijst met cursussen is afkomstig van edX, een online platform dat cursussen van hoge kwaliteit biedt van topuniversiteiten over de hele wereld. Beste van alles? Veel van deze cursussen zijn gratis en bieden certificering voor een vergoeding.
Big Data Fundamentals
Zie je het beeld van de mooie, peinzende vrouw die glimlacht, kampeerde op de top van deze cursus? Ze denkt er zeker over na hoeveel een big data-cursus haar carrière kan veranderen. Dat weet ik zeker. Serieus, de eerste stap om meer te weten te komen over dit veld, is om uit te gaan van de fundamentele technieken die worden gebruikt om enorme datasets te analyseren, zoals stroomverwerking en datamining.
In deze cursus leert u hoe u de meest basistools van het vak van big data-specialisten, zoals MapReduce, kunt gebruiken en hoe u uw eigen PageRank-algoritmen kunt ontwerpen. Bonusmateriaal omvat een interessant overzicht van de evolutie van zoekopdrachten op internet en online advertenties na de komst van het tijdperk van big data. (Voor meer informatie over big data, bekijk (Big) Data's Big Future.)
IoT-programmering en big data
Het internet der dingen verandert onze wereld en het is een belangrijk onderdeel van de komende revolutie in Web 3.0. IoT-apparaten zijn al een onvervangbaar onderdeel van ons dagelijks leven en het is geen verrassing dat de hoeveelheid gegevens die ze produceren gewoon enorm is.
IoT-technologie is op zichzelf disruptief, maar wanneer het is geïntegreerd met big data-analyse, onthult het een wereld van mogelijkheden voor business intelligence. Van het vergroten van het portefeuilleaandeel van klanten tot het verlagen van operationele kosten, het potentieel is enorm. Big data toegepast op IoT betekent begrijpen wat machines zeggen wanneer ze praten en alle barrières tussen mensen en computers doorbreken. Als u meer wilt weten over de complexiteit van het bladeren door de logboekbestanden van IoT-apparaten, beheerde gegevens in een IoT-netwerk en nog veel meer, bekijk dan deze cursus.
Geen bugs, geen stress - Uw stapsgewijze handleiding voor het creëren van levensveranderende software zonder uw leven te vernietigen
Je kunt je programmeervaardigheden niet verbeteren als niemand om softwarekwaliteit geeft.
Big Data verwerken met Azure Data Lake Analytics
Datameren zijn plaatsen waar grote hoeveelheden gestructureerde en ongestructureerde gegevens worden verzameld in hun oorspronkelijke indelingen. Een gegevensoplossing die de voorkeur geniet van sommige technologische reuzen (zoals Google), biedt een datameer grote voordelen ten opzichte van typische datawarehouses zoals leesschema, onbeperkte ruimte en geen beperkingen voor de bestandsgrootte. Azure Data Lake is een geïntegreerde analyseservice die door Microsoft aan bedrijven wordt aangeboden en vertegenwoordigt dus een moderne kwaliteitsstandaard.
Azure Data beheersen Lake Analytics vereenvoudigt het beheer van big data-verwerking door de volledige kracht van de Azure-cloud te benutten. In deze cursus leert u hoe u gestructureerde en ongestructureerde gegevens van elke grootte kunt analyseren met behulp van de nieuwe U-SQL-verwerkingstaal. Bovendien maakt deze cursus ook deel uit van het Microsoft Professional Program Certificate in Big Data, dus je kunt een handige badge toevoegen aan je cv.
Big data en educatie
Big data kan worden gebruikt om het onderwijs op alle niveaus te verbeteren, van het stroomlijnen van het beslissingsproces via bruikbare inzichten tot meer futuristische toepassingen zoals het gebruik van biometrische signalen van studenten om hun motivatie en aandacht tijdens lessen te verbeteren. Big data-technologie stimuleert de evolutie van digitale klaslokalen en ondersteunt de opkomst van nieuwe, ongelooflijk geavanceerde educatieve modellen.
Of u nu een echte data-analist of een e-learning specialist bent, inzicht in het beheren en analyseren van big data in de educatieve wereld kan u een aanzienlijk voordeel bieden ten opzichte van uw collega's. In deze cursus leert u de fundamentele strategieën die worden gebruikt voor educatieve datamining en -begrip, evenals de sterke en zwakke punten van de belangrijkste modellen die momenteel door onderzoekers op dit gebied worden gebruikt. (Zie Taakrol: gegevensanalist voor meer informatie over het zijn van een gegevensanalist.)
Computational Thinking en Big Data
Probeer dit scenario voor te stellen. U runt een fabriek, maar al uw werknemers zijn buitenlanders die uw taal niet spreken.Probeer je nu voor te stellen dat je ze nodig hebt om een zeer complexe taak uit te voeren waarvoor ze een reeks zeer gecompliceerde instructies moeten begrijpen. Klinkt als een puinhoop, toch? Nou, dat is wat er gebeurt telkens wanneer een mens een computer probeert te gebruiken om een delicate operatie uit te voeren zonder de taal te kennen. Computationeel denken is een techniek die wordt gebruikt om problemen te formuleren en oplossingen uit te drukken met behulp van een taal die computers misschien begrijpen.
De cursus Computational Thinking en Big Data leert je hoe je deze ongelooflijk nuttige vaardigheid in de datawetenschap kunt gebruiken door kernconcepten te leren zoals abstractie, algoritmisch denken en ontleding. Het is alsof je een cursus volgt om de taal van je buitenlandse werknemers te leren in plaats van ze allemaal te dwingen de jouwe te spreken!
Gevolgtrekking
Door uw kennis van het big data-landschap te vergroten, kunt u betere zakelijke beslissingen nemen en een concurrentievoordeel behalen om u te onderscheiden van de rest. Als u wilt doorbreken in de wereld van big data-analyse, zullen deze cursussen u op weg helpen.
Dit artikel bevat affiliatielinks.