Inhoud
Q:
Wat is het verschil tussen big data en data mining?
EEN:
Big data en data mining zijn twee verschillende dingen. Beide hebben betrekking op het gebruik van grote gegevenssets voor het verzamelen of rapporteren van gegevens voor bedrijven of andere ontvangers. De twee termen worden echter gebruikt voor twee verschillende elementen van dit soort bewerkingen.
Big data is een term voor een grote dataset. Big-datasets zijn die die het eenvoudige soort database- en dataverwerkingsarchitectuur ontgroeien die vroeger werden gebruikt, toen big data duurder en minder haalbaar was. Reeksen gegevens die te groot zijn om gemakkelijk in een Microsoft Excel-spreadsheet te worden verwerkt, kunnen bijvoorbeeld gegevensreeksen worden genoemd.
Datamining verwijst naar de activiteit van het doorlopen van big data-sets om te zoeken naar relevante of relevante informatie. Dit type activiteit is echt een goed voorbeeld van het oude axioma "op zoek naar een naald in een hooiberg." Het idee is dat bedrijven enorme hoeveelheden gegevens verzamelen die homogeen of automatisch kunnen worden verzameld. Besluitvormers hebben toegang nodig tot kleinere, meer specifieke gegevens uit die grote sets. Ze gebruiken datamining om de stukjes informatie te ontdekken die leiderschap zullen informeren en de koers voor een bedrijf helpen bepalen.
Bij datamining kunnen verschillende soorten softwarepakketten worden gebruikt, zoals analysehulpmiddelen. Het kan worden geautomatiseerd, of het kan grotendeels arbeidsintensief zijn, waarbij individuele werknemers specifieke vragen voor informatie naar een archief of database. Over het algemeen verwijst datamining naar bewerkingen waarbij relatief geavanceerde zoekbewerkingen betrokken zijn die gerichte en specifieke resultaten opleveren. Een dataminingtool kan bijvoorbeeld tientallen jaren boekhoudinformatie doorzoeken om een specifieke kolom met uitgaven of debiteuren voor een specifiek bedrijfsjaar te vinden.
Kortom, big data is de troef en datamining is de "handler" die wordt gebruikt om gunstige resultaten te leveren.