Inhoud
Q:
Hoe kan ik big data-analyse leren?
EEN:
Individuele professionals en diegenen die geïnteresseerd zijn in big data-analyse kunnen meer te weten komen over de betrokken processen door een beter inzicht te krijgen in hoe data set-analyse wordt toegepast in verschillende commerciële situaties. Dit kan beginnen met een basisoverzicht van de belangrijkste termen en ideeën, gevolgd door individuele en aangepaste leeroplossingen die nieuwkomers helpen beter te leren hoe bedrijven grote datasets gebruiken door middel van analyseprocessen.
Een manier om te leren over big data-analyse is om te begrijpen wat deze termen betekenen.
Big data is gewoon een grote set gegevens. Het kan van alles zijn - klantinformatie, productinformatie, inventarislijsten - dat een bedrijf kan gebruiken om beslissingen te nemen. Analytics verwijst naar de software en processen waarmee bedrijven big data kunnen interpreteren en sorteren. Beschouw analyseprocessen als resulterende in gerichte rapporten die menselijke besluitvormers een zorgvuldig verzamelde set informatie laten zien die hen zal helpen bedrijfsprocessen te veranderen.
Nadat ze vertrouwd zijn geraakt met deze basisideeën, kunnen degenen die op zoek zijn naar meer diepgaande bronnen meer informatie krijgen over specifieke analysesoftware, zoals Hadoop, setups van cloudcomputersoftware of andere ontwerpen die te maken hebben met analysemethoden. Leerlingen kunnen informatie krijgen van leveranciers of leveranciers, zich aanmelden voor trainingscursussen binnen een bedrijf of organisatie, of gebruikmaken van trainingsresources van externe entiteiten. De Big Data University biedt bijvoorbeeld online training over het gebruik van big data en studenten kunnen kiezen uit een verscheidenheid aan gratis of anders geprijsde programma-oplossingen.
Al deze vormen van permanente educatie kunnen iemand waardevoller maken voor IT-leiderschap van bedrijven of ondernemingen. Big data wordt steeds meer een bron voor bedrijven op vrijwel elk gebied, en er is een grote behoefte aan diegenen die de processen en het "hoe" van big data-analyse begrijpen.