![Hoe kan een onderneming analytische behendigheid bereiken met big data? eval (ez_write_tag ([[320100] techopedia_com-under_page_title, ezslot_6,242,0,0])); - Technologie](https://a.continuousdev.com/technology/how-can-an-enterprise-achieve-analytic-agility-with-big-data-evalez_write_tag320100techopedia_com-under_page_titleezslot_624200.jpg "Hoe kan een onderneming analytische behendigheid bereiken met big data? eval (ez_write_tag ([[320100] techopedia_com-under_page_title, ezslot_6,242,0,0])); - Technologie")
Inhoud
Gepresenteerd door: Bloor Group
Q:
Hoe kan een onderneming analytische behendigheid bereiken met big data?
EEN:
Allerlei soorten bedrijven springen in de big data-bandwagon, maar sommige hebben veel betere resultaten dan andere. Waar gaan sommige ondernemingen zo fout en waar gaan anderen zo goed?
Het bereiken van goede resultaten met big data begint met voldoende systeemcapaciteit. Wanneer leiders de juiste soorten oplossingen voor een big data-omgeving ontwerpen, kan de hardware de workloads gemakkelijk verwerken en hoeven mensen niet rond te rennen om netwerkcapaciteitsproblemen op te lossen. Dit betekent het toewijzen van voldoende CPU-kernen of verwerkingskracht aan centrale servers, het aanpakken van de behoeften aan dynamisch geheugen en het bieden van adequate opslagoplossingen, samen met monitoring hoe gegevens door het systeem zullen stromen en het identificeren en elimineren van eventuele knelpunten.
Een ander groot deel van 'agile big data' heeft te maken met mensen. Een bedrijf moet over de juiste training en de juiste middelen voor implementatie beschikken. Het hebben van voldoende talent aan boord is van vitaal belang, en waar er hiaten zijn, is een snelle en effectieve training en teelt van interne mensen cruciaal. Bedrijven kunnen voor veel dingen op consultants vertrouwen, maar uiteindelijk moet er voldoende kennis van deze big data-systemen zijn om het bedrijf met vertrouwen tegemoet te treden.
Nog een ander fundamenteel gebied van het correct gebruiken van big data komt binnen wanneer bedrijven de door hen verzamelde gegevens daadwerkelijk gaan gebruiken. Adequate hardwaresystemen kunnen gegevensbewerkingen goed uitvoeren, en getalenteerde mensen kunnen ze correct onderhouden en gebruiken, maar er is nog steeds een groot verschil in de resultaten die bedrijven behalen, gebaseerd op hoe het systeem rapporten bouwt, gegevens opschort en presenteert precies het juiste analyse resulteert op precies de juiste manier. Veel hiervan heeft te maken met het conceptueel sorteren van gestructureerde en ongestructureerde gegevenssets, niet het systeem ingaan en gegevens tellen, maar in plaats daarvan een gegevensfilosofie hebben die zich richt op alleen de meest vitale gegevenssets en die irrelevante en onverteerbaar weggooit gegevens.
Al deze strategieën zullen een onderneming uiteindelijk leiden tot succes met big data-systemen. Bedrijven moeten kritisch kijken naar de implementatie in termen van bruikbaarheid, om bestaande activiteiten niet te verstoren. Ze moeten kijken hoe nieuwe en moderne tools bovenop legacy-systemen zullen zitten of hoe big data zullen worden gemigreerd via een nieuwe IT-architectuur. Met zorgvuldig onderzoek en analyse kunnen leiderschapsteams de valkuilen van big data omzeilen en winnende resultaten voor een onderneming behalen.
