Een korte geschiedenis van AI

Schrijver: Roger Morrison
Datum Van Creatie: 1 September 2021
Updatedatum: 11 Kunnen 2024
Anonim
A brief history of AI
Video: A brief history of AI

Inhoud


Bron: Peshkova / Dreamstime.com

Afhaal:

AI heeft een verrassend lange geschiedenis, gekenmerkt door periodes van optimisme en steun gevolgd door ontgoocheling. Nu dat op een nieuw hoogtepunt was, lijken we klaar voor de onvermijdelijke derde ronde van de AI-winter. Maar misschien zal deze ronde anders zijn.

Tegenwoordig hebben we allerlei 'slimme' apparaten, waarvan vele zelfs alleen via spraak kunnen worden geactiveerd en intelligente antwoorden op onze vragen bieden. Door dit soort geavanceerde technologie kunnen we AI als een product van de 21ste eeuw beschouwen. Maar het heeft eigenlijk veel eerdere wortels, die helemaal teruggaan tot het midden van de 20e eeuw.

AI Roots

Men zou kunnen zeggen dat de ideeën van Alan Turing voor computationeel denken de basis vormen voor AI. John McCarthy, hoogleraar computerwetenschappen, Stanford University, dankt Turing voor het presenteren van het concept in een lezing in 1947. Het is zeker iets waar Turing aan dacht, want zijn geschreven werk bevat een essay uit 1950 waarin de vraag wordt onderzocht: "Kunnen machines denken?" Dit is de aanleiding voor de beroemde Turing-test. (Kijk voor meer informatie op Thinking Machines: The Artificial Intelligence Debat.)


Maar zelfs eerder, in 1945, zette Vannevar Bush een visie op futuristische technologie uiteen in een artikel in Atlantic Magazine getiteld 'As We May Think'. Een van de wonderen die hij voorspelde was een machine die snel gegevens kon verwerken om mensen met specifieke kenmerken op te voeden of gevraagde afbeeldingen zoeken.

Verschijning

Zoals ze in hun uitleg waren, gebruikte geen van deze visionaire denkers de term 'kunstmatige intelligentie'. Die kwam pas in 1955 naar voren als het nieuwe onderzoeksgebied dat moest worden onderzocht. Het verscheen in de titel van "Een voorstel voor het Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence." De conferentie zelf vond plaats in de zomer van 1956.

Omdat ze klaar waren aan het begin van het decennium van optimisme, toonden onderzoekers vertrouwen in de toekomst en dachten dat het slechts een generatie zou duren voordat AI werkelijkheid zou worden. Er was grote steun voor AI in de VS in de jaren zestig. Met de Koude Oorlog in volle gang wilden de VS niet achterop raken op het gebied van technologie. MIT profiteerde hiervan en ontving een subsidie ​​van $ 2,2 miljoen van DARPA om in 1963 door machines ondersteunde cognitie te verkennen.


De voortgang werd voortgezet met de financiering van een reeks AI-programma's, waaronder SHITLU van MIT, theorieën over machine vision van David Marr, de frametheorie van Marvin Minsky, de Prolog-taal en de ontwikkeling van expertsystemen. Aan dat steunniveau voor AI kwam echter halverwege de jaren zeventig een einde.

De eerste AI-winter

De periode 1974-1980 wordt beschouwd als de eerste "AI-winter", een tijd waarin er een tekort is aan financiering voor het veld. Deze verschuiving in houding ten opzichte van AI-financiering wordt grotendeels toegeschreven aan twee rapporten. In de VS was het "Taal en machines: computers in vertaling en taalkunde" door het Automatic Language Processing Advisory Committee (ALPAC), gepubliceerd in 1966. In het VK was het "Kunstmatige intelligentie: een algemeen onderzoek" door professor Sir James Lighthill , FRS, gepubliceerd in 1973. Verklaarend: "in geen enkel deel van het veld hebben ontdekkingen tot nu toe de grote impact gehad die toen werd beloofd," bevestigde Lighthill de opvatting dat voortdurende financiering goed geld na slecht zou gooien.

Dit betekent niet dat er helemaal geen vooruitgang was, alleen dat het gebeurde onder verschillende namen, zoals uitgelegd in "AI Winter and its lessen". Dit is wanneer de termen "machine learning", "informatica", "op kennis gebaseerd" systeem 'en' patroonherkenning 'werden gebruikt.

Geen bugs, geen stress - Uw stapsgewijze handleiding voor het creëren van levensveranderende software zonder uw leven te vernietigen

U kunt uw programmeervaardigheden niet verbeteren als niemand om softwarekwaliteit geeft.

Veranderende seizoenen in de laatste twee decennia van de 20e eeuw

In de jaren tachtig ontstond een vorm van AI die werd geïdentificeerd als "op kennis gebaseerde" of zogenaamde "expertsystemen (ES)". Het had eindelijk de mainstream bereikt, zoals gedocumenteerd door de verkoopcijfers in de VS. Het aantal "AI-gerelateerde hardware en software" bereikte in 1986 $ 425 miljoen.

Maar AI sloeg een tweede winter in het jaar 1987, hoewel deze slechts tot 1993 duurde. Toen desktopcomputers in beeld kwamen, verloren de veel duurdere en gespecialiseerde systemen veel van hun aantrekkingskracht. DARPA, een belangrijke bron van onderzoeksfinanciering, besloot ook dat ze niet genoeg rendement zagen.

Aan het einde van de eeuw stond AI opnieuw in de schijnwerpers, met name de overwinning van IBM's Deep Blue op schaakkampioen Garry Kasparov in 1997. Maar grote bedrijfsinvesteringen op grote schaal zouden pas in de volgende eeuw plaatsvinden.

Het nieuwe millennium

In de huidige eeuw heeft AI veel meer vooruitgang geboekt, waarvan sommige ook in het nieuws zijn gekomen. Met het moederbedrijf van Google, Alphabet, dat dergelijk onderzoek naar DeepMind ondersteunt, zijn er een aantal indrukwekkende prestaties geleverd, aangetoond in de traditie van Deep Blue, door deskundige menselijke spelers te verslaan via AlphaGo.

Het gaat echter niet alleen om plezier en games. AI kan letterlijk levensreddend zijn. Het wordt momenteel gebruikt voor gepersonaliseerde geneeskunde met genomics en genbewerking. Een ander belangrijk aandachtspunt voor AI is de push voor autonome auto's door maar liefst 46 verschillende bedrijven.

Hoewel de grote aantallen grote belangstelling tonen, tonen ze ook een diepgewortelde verdeling. Dit is symptomatisch voor het algemene gebrek aan samenhang in het veld dat James Moor in 2006 opmerkte. Toen hij op de 50e verjaardag van de eerste AI-conferentie in AI Magazine zei, zei hij: "Verschillende onderzoeksgebieden werken vaak niet samen, onderzoekers gebruiken verschillende methoden, en er is nog steeds geen algemene theorie van intelligentie of leren die de discipline verenigt. "

Dit is de reden waarom je zoveel over AI hoort, hoewel velen menen dat het enigszins verschillende dingen suggereert.De andere reden waarom je er veel over hoort is de algemene hype, en gezien de geschiedenis die we al hebben gezien, voorspelt dat niet veel goeds. (Wat is AI precies? En wat niet? Meer informatie in Zal de echte AI opstaan?)

De winter komt eraan

'AI Winter is goed op weg', is de titel die Flip Pieknniewski begin 2018 een blog gaf. Hij vergeleek de onvermijdelijkheid van AI-winters met die van beurscrashes, die waarschijnlijk 'op een bepaald moment' zullen voorkomen, maar precies wanneer moeilijk te zeggen. Hij merkt aanwijzingen op in "een enorme achteruitgang in diep leren (en waarschijnlijk in AI in het algemeen omdat deze term ad nauseam is misbruikt door bedrijfspropaganda) zichtbaar in het zicht, maar verborgen voor de meerderheid door het steeds intensere verhaal."

Het patroon dat we de vorige twee winters hebben gezien, geeft zeker aan dat dit zal gebeuren. De verwachtingen worden gewekt en wanneer ze niet worden vervuld, leidt teleurstelling ertoe dat mensen het glimmende nieuwe ding waar ze achteraan zaten, minachten.

Misschien betekent deze winter geen diepvries

Een verschil op het gebied van AI tussen het verleden en het heden is dat een aanzienlijk deel van het onderzoek wordt gefinancierd door bedrijven met een eigen diepe portefeuille en niet in de eerste plaats door universiteiten die afhankelijk zijn van overheidssubsidies. Bijgevolg is het mogelijk dat bedrijven zoals Alphabet blijven pruttelen, zelfs als de overheid besluit haar eigen geldstroom te stoppen. Als dat gebeurt, is het misschien maar een gedeeltelijke winter en wordt de voortgang van AI niet bevroren.