Inhoud
- Machine learning van Stanford
- Geen bugs, geen stress - Uw stapsgewijze handleiding voor het creëren van levensveranderende software zonder uw leven te vernietigen
- Wiskunde voor machinaal leren van Imperial College London
- Geavanceerde machine learning van National Research University - Higher School of Economics
- Deep Learning-specialisatie van Deeplearning.ai
- Machine Learning met TensorFlow op Google Cloud Platform van Google Cloud
Afhaal:
Als je wilt beginnen met machine learning, zijn deze cursussen een geweldige plek om te beginnen!
De post bevat affiliatielinks
Wil je een machine learning master worden?
Doen we niet allemaal! Machine learning is op dit moment hot en het is een snel opkomend veld. Er is veel vraag naar experts op het gebied van machine learning en vergelijkbare rollen in gegevenswetenschapper. (Als u data science verkiest boven ML, bekijk dan 6 Key Data Science-concepten die u kunt beheersen door online leren.)
Om je carrière als machine learning een boost te geven, zijn hier een aantal geweldige online cursussen en programma's die je de innerlijke werking van ML zullen laten zien.
Machine learning van Stanford
Deze cursus wordt online aangeboden, zodat studenten hun eigen schema's kunnen maken terwijl ze leren over de basisprincipes van machine learning. Krijg inzicht in autonoom voertuigontwerp, spraakherkenningstechnologieën, geautomatiseerd zoeken op het web en meer van wat machine learning ons de afgelopen jaren heeft gebracht. Er is ook een onderdeel van het Human Genome Project, waar het combineren van biologie met machine learning ons een aantal verbazingwekkende vooruitgang heeft gebracht in de gegevensverwerking.
Deze les laat je ook zien hoe machine learning overal om ons heen bestaat. Van medische diagnose tot aanbevelingsmachines, machine learning en neurale netwerken zijn al een groot deel van ons leven. In veel gevallen realiseren we ons dit niet omdat ze achter de schermen zijn verborgen. Veel van de huidige gebruikssituaties belichten is een effectieve manier om beginners te helpen ML-kennis op te bouwen.
Geen bugs, geen stress - Uw stapsgewijze handleiding voor het creëren van levensveranderende software zonder uw leven te vernietigen
Je kunt je programmeervaardigheden niet verbeteren als niemand om softwarekwaliteit geeft.
Daarnaast biedt deze cursus leren met betrekking tot datamining, patroonherkenning en verschillende soorten algoritmewerk. Leer de basisprincipes van onder toezicht en zonder toezicht leren, evenals vermindering van dimensionaliteit en andere aspecten van dimensionaliteit in de praktijk van machinaal leren. Dit alles helpt bij het voorbereiden op een echte rol in de implementatie en het ontwerp van ML.
De feiten:
- Focus op machine learning, machine learning algoritmen, kunstmatige neurale netwerken en logistieke regressie
- Enkele cursus
- Gratis inschrijving, met een optie om een certificaat te krijgen voor een vergoeding
Duur: ongeveer 55 uur om te voltooien
Beoordeling: 4,9 op 5
Wiskunde voor machinaal leren van Imperial College London
Deze cursussen zijn een overzicht van machine learning op een hoger niveau dat belooft de student te informeren over enkele van de innerlijke werking van neurale netwerken en vergelijkbare technologieën.
Deze specialisatie gaat helemaal over hoe je de wiskunde achter machine learning kunt gebruiken en een brug kunt slaan naar praktische trainingstechnologieën die je helpen bedreven te worden in het ontwikkelen van de soorten werk die machine learning inhoudt.
Multivariate calculus, dimensionaliteitsreductie en verschillende componenten helpen studenten competent te worden in deze essentiële bouwstenen. De cursus vereist enige kennis van Python als programmeertaal en een basiskennis van de wiskunde die wordt gebruikt bij machine learning, inclusief lineaire algebra.
De feiten:
- Focus op lineaire algebra, multivariabele calculus, principal component analysis (PCA) en eigenwaarden en eigenvectoren
- 3 cursussen in deze specialisatie
- Gratis inschrijving, met een optie om een certificaat te krijgen voor een vergoeding
Duur: ongeveer 2 maanden om te voltooien (bij voorgestelde 12 uur per week)
Beoordeling: 4,5 van de 5
Geavanceerde machine learning van National Research University - Higher School of Economics
Deze online specialisatie op geavanceerd niveau brengt studenten dichter bij de beheersing van geavanceerde praktijken zoals diep leren en versterkend leren.
Cursussen zullen betrekking hebben op verschillende soorten doelen en doelstellingen van machine learning, bijvoorbeeld natuurlijke taalverwerking en computer vision, en hoe architecturen zoals convolutionele neurale netwerken bijdragen aan de vooruitgang in beeldverwerking. Bayesiaanse methoden zullen ook worden behandeld in deze cursus, waar wetenschappers van CERN en Kaggle machine learning experts praktische voorbeelden geven van het implementeren van machine learning in de echte wereld.
Deze specialisatie wordt gefactureerd als een programma waarmee studenten expertise op het gebied van machine learning in ondernemingen kunnen toepassen. Dat omvat het beter kunnen brainstormen over het precieze gebruik van enterprise machine learning en het uitzoeken van uitdagingen en obstakels in real-world implementaties.
Dit soort praktische specialisatie is inherent belangrijk in een latere loopbaan, dus dit is een uitstekende keuze voor zelflerende studenten om thuis na te streven. In staat zijn om, zoals cursusschrijvers zeggen, de “kanttekeningen” van machine learning te identificeren, maakt een professionele carrière onmisbaar in een ontwerpteam of in een adviserende rol. Machine learning is nieuw en bedrijven passen zich nog steeds aan en leren hoe ze deze geavanceerde technologieën het beste kunnen toepassen. (Of, als uw interesses liggen in softwareontwikkeling, bekijk dan 6 Softwareontwikkelingsconcepten die u kunt leren via online cursussen.)
De feiten:
- Focus op machine learning, diep leren, data science, Bayesiaanse methoden, leren van versterking, computer vision en natuurlijke taalverwerking
- 7 cursussen in deze specialisatie
- Gratis inschrijving, met een optie om een certificaat te krijgen voor een vergoeding
Duur: ongeveer 8 tot 10 maanden om te voltooien
Beoordeling: 4,5 van de 5
Deep Learning-specialisatie van Deeplearning.ai
Hier is een specialisatie voor diep leren die een optie voor machinaal leren op middelbaar niveau vertegenwoordigt.
Deze cursussen richten zich op diep leren en de relatie tot neurale netwerken. Cursussen omvatten verschillende soorten structuren, zoals convolutionele neurale netwerken, LSTM, terugkerende neurale netwerken en meer. De cursus zal ook laten zien hoe deze van toepassing zijn op verschillende industrieën, waaronder gezondheidszorg, natuurlijke taalverwerking en productie. Je ziet enkele basisprincipes van autonome rijtechnologieën aan het werk en gebruikt Python en TensorFlow om kennis op te bouwen over machine learning-modellen. Dit alles biedt een solide basis om verder te gaan in hoe ML automatisering in onze wereld opnieuw definieert.
De feiten:
- Focus op diep leren, kunstmatige neurale netwerken, convolutionele neurale netwerken en TensorFlow
- 5 cursussen in deze specialisatie
- Gratis inschrijving, met een optie om een certificaat te krijgen voor een vergoeding
Duur: ongeveer 3 maanden om te voltooien (bij voorgestelde 11 uur per week)
Beoordeling: 4,9 op 5
Machine Learning met TensorFlow op Google Cloud Platform van Google Cloud
Deze cursussen zijn gespecialiseerd in enkele van de meest voorkomende kerntechnologieën die worden gebruikt om machine learning te implementeren in de hedendaagse onderneming.
Hier kijken docenten naar het op een diepgaande manier introduceren van machine learning aan studenten en het doornemen van specifieke gebruiksscenario's. Deze specialisatie beantwoordt vragen over de populariteit van neurale netwerken, evenals begeleide en niet-begeleide modellen voor machinaal leren, gradiëntdaling en test- en trainingsdatasets.
Deze specialisatie richt zich op het gebruik van TensorFlow en een specifiek type cloud-model op basis van Google-aanbiedingen wanneer studenten praktische ervaring opdoen met AI en machine learning.
De feiten:
- Focus op machine learning, TensorFlow, cloud computing en feature engineering
- 5 cursussen in deze specialisatie
- Gratis inschrijving, met een optie om een certificaat te krijgen voor een vergoeding
Duur: ongeveer 1 maand om te voltooien (bij voorgestelde 15 uur per week)
Beoordeling: 4,6 op 5
Gebruik een van deze beschikbare online cursussen om aan de slag te gaan met machine learning en werk toe naar een lonende carrière in een hightech rol.