Inhoud
- Wat is het misdaadpreventiemodel?
- Real-life toepassingen
- Voor-en nadelen
- voordelen
- nadelen
- Gevolgtrekking
Bron: iLexx / iStockphoto
Afhaal:
AI helpt menselijke rechtshandhaving bij een breed scala aan toepassingen.
Kunstmatige intelligentie (AI) wordt in veel landen gebruikt om misdaden te controleren en te voorkomen. De betrokkenheid van AI bij het beheer van criminaliteit gaat zelfs terug tot begin 2000. AI wordt gebruikt op gebieden zoals bomdetectie en-deactivering, bewaking, voorspelling, scannen op sociale media en het interviewen van verdachten. Voor alle hype en heisa rond AI is er echter ruimte voor groei van zijn rol in misdaadbeheer.
Momenteel blijken enkele problemen problematisch te zijn. AI houdt zich niet op uniforme wijze bezig met landen in misdaadbeheer. Er is een fel debat over de ethische grenzen van KI, waardoor wetshandhavingsinstanties worden gedwongen voorzichtig te zijn. Het definiëren van het bereik en de grenzen van AI, waaronder het verzamelen van persoonlijke gegevens, is een complexe taak. Ondanks de problemen vertegenwoordigt AI een belofte van een nieuw paradigma in criminaliteitsbeheer, en dat is een krachtig argument voor vervolging. (Zie 4 Major Criminals Caught by Computer Technology voor meer informatie over misdaadbestrijdingstechnologie.)
Wat is het misdaadpreventiemodel?
Het misdaadpreventiemodel gaat over het analyseren van grote hoeveelheden verschillende soorten gegevens uit veel verschillende bronnen en het verkrijgen van inzichten. Op basis van de inzichten kunnen voorspellingen worden gedaan over verschillende criminele activiteiten. Sociale media bieden bijvoorbeeld een echte gegevensgoudmijn voor analyse - hoewel dit om privacyredenen een omstreden kwestie is. Het is een bekend feit dat radicaliseringsactiviteiten door verschillende groepen via sociale media worden uitgevoerd. AI kan cruciale inzichten onthullen door dergelijke gegevens te analyseren en kan leiden tot wetshandhavingsinstanties.
Er zijn ook andere gegevensbronnen zoals e-commerce websites. Amazon en eBay kunnen waardevolle gegevens verstrekken over het surf- en koopgedrag van verdachten. Dit model is echter niet nieuw. In 2002 had John Poindexter, een gepensioneerde admiraal van het Amerikaanse leger, een programma ontwikkeld genaamd het Total Awareness Program dat het verzamelen van gegevens uit online en offline bronnen voorschreef. Maar na heftige tegenstand vanwege privacyinbreuk, werd de financiering van het programma binnen een jaar stopgezet. (Voor meer informatie over het bestrijden van cybercriminaliteit, ga je naar How I Got Here: 12 vragen met Cybercrime-Fighter Gary Warner.)
Real-life toepassingen
AI wordt wereldwijd op innovatieve manieren gebruikt voor misdaadpreventie.
Sociale media bieden het platform voor het plegen van verschillende misdaden zoals drugsbevordering en -verkoop, illegale prostitutie en radicalisering van jongeren voor terroristische activiteiten. Criminelen gebruiken bijvoorbeeld hashtags om verschillende oorzaken te promoten bij het beoogde publiek. Wetshandhavingsinstanties in de VS zijn er tot op zekere hoogte in geslaagd dergelijke misdaden op te sporen met behulp van AI.
Een AI-aangedreven chatbot op een universiteit in Enschede, Nederland wordt getraind om verdachten te interviewen en informatie te achterhalen. Verwachtingen van de bot zijn om de verdachte te onderzoeken, vragen te stellen en uit de antwoordpatronen en psychologische signalen te detecteren of de verdachte waarheidsgetrouw is. De naam van de bot is Brad. Het bevindt zich nog in de beginfase, maar de ontwikkeling vormt een nieuw aspect in het beheer van misdrijven.
Voor-en nadelen
Hoewel deze futuristische vooruitgang in wetshandhaving veel potentieel heeft, moet men ook rekening houden met de nadelen.
voordelen
Beveiligingsbehoeften en overwegingen zijn dynamisch en complex en u hebt een systeem nodig dat zich snel en efficiënt aanpast. Human resources zijn in staat, maar hebben beperkingen. In deze visie hebben AI-systemen het voordeel dat ze kunnen opschalen om hun werk efficiënter te doen. Handmatig monitoren van mogelijke criminele activiteiten op sociale media is bijvoorbeeld een gigantische taak. Menselijke benaderingen kunnen foutief en langzaam zijn. AI-systemen kunnen deze taak uitvoeren door de taken op te schalen en sneller uit te voeren.
nadelen
Ten eerste bevindt AI's betrokkenheid bij criminaliteitsbeheer zich nog steeds in de ontluikende fase van alle hype. Dus, snijd de hype en accepteer dat de efficiëntie ervan op het gebied van criminaliteitspreventie of -bestrijding nog steeds onbewezen is.
Ten tweede, het voorspellen en voorkomen van criminaliteit zal het verzamelen van gegevens vereisen, waarvan een groot deel persoonsgegevens kunnen zijn. Dit maakt de overheid en wetshandhavingsinstanties kwetsbaar voor extreme kritiek van burgers en andere groepen. Dit wordt geïnterpreteerd als inbreuk op de vrijheid van burgers. Gegevensverzameling en rondneuzen zijn in het verleden zeer omstreden geweest, vooral in democratische landen.
Ten derde kan het ontwikkelen van AI-systemen die leren van ongestructureerde gegevens een uiterst uitdagende taak zijn. Aangezien de aard van criminele activiteiten steeds geavanceerder is geworden, is het misschien niet altijd nuttig om gestructureerde gegevens te verstrekken. Het zal tijd kosten om dergelijke systemen aan te passen.
Gevolgtrekking
Momenteel zijn er veel uitdagingen waarmee de betrokkenheid van AI-systemen bij het beheer van criminaliteit wordt geconfronteerd. Het is echter de moeite waard om AI te betrekken bij misdaadpreventie en -bestrijding. De aard van criminaliteit en terroristische activiteiten evolueert om elke dag geavanceerder te worden, en puur menselijke betrokkenheid is niet langer voldoende om dergelijke problemen aan te pakken. In dit verband kan het belangrijk zijn om op te merken dat AI de mens niet zal vervangen, maar zal aanvullen. AI-systemen kunnen snel, nauwkeurig en meedogenloos zijn - en het zijn deze eigenschappen die wetshandhavingsinstanties zullen willen benutten. Vanaf nu lijkt het erop dat AI nog prominenter zal blijven op het gebied van wetshandhaving en misdaadpreventie.