Hoe kan AI helpen bij het voorspellen van persoonlijkheid?

Video: Simple Machine Learning Project | Build a PERSONALITY SYSTEM using Basic PYTHON | Coding Portfolio

Inhoud

Persoonlijkheid en oogbeweging
Hoe kan AI de gegevens vastleggen?
Nauwkeurigheid van de voorspellingen
Hoe kan dit worden gebruikt?
Gevolgtrekking
Geen bugs, geen stress - Uw stapsgewijze handleiding voor het creëren van levensveranderende software zonder uw leven te vernietigen

Bron: monsitj / iStockphoto

Afhaal:

Kan AI je persoonlijkheid begrijpen door gewoon in je ogen te kijken? Daar werken onderzoekers aan, en deze technologie kan mensen helpen elkaar beter te begrijpen.

Menselijke kenmerken zijn een van de meest gecompliceerde gebieden om te voorspellen. Maar persoonlijkheid heeft een enorme impact op elke sfeer van ons leven. Het is dus een zeer uitdagende en interessante taak om een manier te vinden om de menselijke persoonlijkheid te begrijpen. Kunstmatige intelligentie (AI) speelt hier een belangrijke rol. Het uitgangspunt is om oogbewegingsgegevens van mensen vast te leggen. Gebleken is dat onze oogbewegingen sterk worden beïnvloed door onze persoonlijkheid. AI-algoritmen kunnen dus de gegevens van de oogbewegingen verzamelen, analyseren en onze persoonlijkheid voorspellen. Hier zullen we onderzoeken hoe AI ons kan helpen bij het detecteren van menselijke persoonlijkheden, en hoe dat mensen kan helpen.

Persoonlijkheid en oogbeweging

Ogen zijn de interface tussen de externe wereld en onze innerlijke geest. Van ogen wordt ook gezegd dat ze de "spiegel van onze geest" en het "venster naar onze ziel" zijn - ze reflecteren onze persoonlijkheid naar de buitenwereld. Als we zorgvuldig naar onze ogen kijken, vertonen ze verschillende soorten activiteiten, behalve alleen oogbewegingen. De leerling zet bijvoorbeeld uit en trekt samen en vele andere bewegingen kunnen ook worden waargenomen. Elk van deze activiteiten wordt beïnvloed door verschillende stimuli.

Aan de andere kant, onze innerlijke gedachten, waarnemingen, meningen, woede, gelach, sympathieën / antipathieën - alles wordt via onze ogen naar de buitenwereld overgebracht. Dus als u de ogen van een persoon kunt lezen, kunt u hun persoonlijkheid op een betere manier begrijpen. Misschien is het nog niet 100 procent nauwkeurig, maar het kan redelijk correcte resultaten geven.

Hoe kan AI de gegevens vastleggen?

Eye-tracking sensoren: Er zijn verschillende eye-trackingtechnologieën op de markt beschikbaar om oogbewegingsgegevens vast te leggen. Soms leggen deze technologieën gegevens vast voor zowel oog- als lichaamsbeweging, omdat er een directe relatie is tussen oogbeweging en lichaamsbeweging. Deze technologieën hebben meestal de vorm van een draagbaar apparaat met een camera en soms ook andere sensoren. De gegevens worden vastgelegd en verzonden naar de trackingsoftware. Het is ook mogelijk om live data naar deze software te streamen. Vervolgens is de software verantwoordelijk voor het analyseren of doorgeven aan andere analysesoftware.
smartphones: Smartphones zijn tegenwoordig overal en ze hebben een enorme impact op ons leven. De revolutie van de smartphone helpt ook op een indirecte manier bij persoonlijkheidsdetectie - oogbewegingen zijn gemakkelijk vast te leggen met smartphones. Telefoons kunnen 24/7 gegevens vastleggen terwijl mensen ze gebruiken. De oogbewegingsgegevens kunnen op twee manieren worden vastgelegd: één is met behulp van een gewone videocamera met een smartphone. De tweede is om gegevens vast te leggen met behulp van een infraroodcamera met LED-verlichting. Er zijn verschillende producten en apps op de markt beschikbaar om gegevens over oogbewegingen vast te leggen en persoonlijkheidsanalyses uit te voeren. Wees dus niet verrast als uw smartphone meer over u weet dan u zich realiseert!
Op voorspelling gebaseerde algoritmen: Verschillende op voorspellingen gebaseerde algoritmen worden veel gebruikt in eye-tracking detectiesystemen op verschillende smartphones. Soms worden versnellingsmeters ook gebruikt met smartphones om de kalibratie te meten. Er zijn veel algoritmen voor het volgen van ogen of knipperdetectie beschikbaar voor mobiele apparaten. Deze algoritmen voor smartphones zijn ook nuttig voor het vastleggen en voorspellen van ooggegevens.
Machine leren: Machine learning speelt een belangrijke rol bij het bepalen van de persoonlijkheid. De eerste stap is het vastleggen van de gegevens (oogbeweging, pupilgrootte, enz.) En het tweede deel is het analyseren. In dit deel van de analyse zijn technieken voor machinaal leren nauwkeuriger dan andere opties. Het succes van de analyse hangt echter af van het gegevensvolume en de leeralgoritmen. Een groter volume gegevens biedt nauwkeurigheid bij het voorspellen.

Nauwkeurigheid van de voorspellingen

Onderzoekers van verschillende instellingen voeren regelmatig studies uit om de nauwkeurigheid van deze technologie te voorspellen. Gebleken is dat mensen met vergelijkbare persoonlijkheden ook vergelijkbare oogbewegingen hebben. Toch zijn er veel gebieden die in detail moeten worden bestudeerd om een betere nauwkeurigheid te verkrijgen. De hoeveelheid kwaliteitsgegevens is de wortel van succes. Het helpt de op voorspelling gebaseerde systemen om betere resultaten op te leveren, die heel dicht bij de werkelijke persoonlijkheid kunnen liggen.

Hoe kan dit worden gebruikt?

In het recente verleden waren eye-trackingtechnologieën en persoonlijkheidsvoorspelling slechts een veelbelovend gebied. Nu bevindt het zich echter in de reguliere productieomgeving. Grote bedrijven en organisaties tonen interesse en ontwikkelen systemen en technologieën om betere resultaten te behalen. Persoonlijkheid en gedragsvoorspelling hebben een enorme impact op elke levenssfeer. Veel dingen kunnen beter worden beheerd als we de persoonlijkheid en het gedrag van een persoon begrijpen.

Hier volgen enkele praktische toepassingen waarbij AI en persoonlijkheidsvoorspelling een groot verschil kunnen maken:

Studentenloopbaanvoorspelling en begeleiding: Onze persoonlijkheid heeft veel invloed op onze carrière en op wat we doen. Dus, analyse van persoonlijkheidsgegevens is erg belangrijk om onze carrièrebelangen te helpen voorspellen en dienovereenkomstig te begeleiden. De persoonlijkheidsgegevens van studenten worden verzameld uit verschillende bronnen, zoals navigatie op sociale media, eye tracking, fysieke activiteiten, enz. Vervolgens worden de gegevens geanalyseerd met behulp van AI-tools. Het onthult veel over een student en helpt hen in een goede loopbaanrichting te begeleiden, waar het slagingspercentage waarschijnlijk hoger zal zijn.
Werving / inhuren van medewerkers: Het inhuren van de juiste kandidaat is altijd een grote uitdaging voor organisaties. En als er een verkeerde selectie is, dan is het een verspilling van tijd en geld. Dit is waar AI van pas komt: het kan kandidatenprofielen voorspellen en matchen voor een bepaalde functie-eis. Met behulp van persoonlijkheidsgegevens en AI kunnen we veel dingen over een kandidaat onderzoeken, zelfs zonder één woord te spreken. En dan kunnen we de profielen filteren om de zoekopdracht te verfijnen. Het helpt bij het selecteren van de beste kandidaat en het verhogen van de aanwervingsefficiëntie. (Voor meer informatie over technologie in HR, bekijk hoe Machine Learning HR Analytics beïnvloedt.)
Klantenservice: Klantenservice is een ander gebied waarop persoonlijkheidsvoorspelling en AI een belangrijke rol spelen. Een afdeling klantenservice kan persoonlijkheidsprofielen maken voor hun klantenbestand. Op die manier zijn de servicemedewerkers ruim van tevoren op de hoogte van het gebruikelijke gedrag van hun klanten. Vervolgens kunnen ze proberen zichzelf op een effectieve manier te vertegenwoordigen, wat acceptabeler is voor hun klanten. Het heeft een grote impact op het klantenbestand en hun tevredenheid.
Virtual reality (VR) en de gamingindustrie: Een meeslepend gevoel is erg belangrijk in virtual reality en de game-industrie. Met behulp van eye-tracking data en AI is het mogelijk om het meeslepende gevoel te vergroten wanneer iemand een game speelt of reist in een VR-omgeving. Het helpt om het juiste segment van het spel of VR-programma weer te geven waar de persoon naar op zoek is of naar verwachting zal kijken. Op basis van deze AI-analyse wordt het weergegeven gebied zichtbaarder en duidelijker gemaakt voor de persoon die het systeem gebruikt. Dus in de nabije toekomst zal de VR- en gamingindustrie een revolutie ondergaan met behulp van AI en persoonlijkheidsgegevens. (Voor meer informatie over VR, bekijk Techs Obsession With Virtual Reality.)
Medische diagnose en behandeling: Persoonlijkheidsvoorspelling helpt ook bij medische behandelingen. De persoonlijkheid van een patiënt is belangrijk tijdens het vormen van het behandelingsproces en het suggereren van medicijnen.Als artsen een beter idee hebben van hun patiënten, hun mentale kracht / zwakte, enz., Kan dit de behandeling effectiever maken.
Reclame / marktonderzoek: Reclame en marketing is een gebied waarop persoonlijkheidsgegevens en de interpretatie ervan erg belangrijk zijn. Advertentie- en marktonderzoekbedrijven experimenteren veel met gegevens en proberen de persoonlijkheids- en interessegebieden van hun klanten te voorspellen. Eye-trackingtechnologieën spelen hier een grote rol. De verzamelde gegevens helpen om te identificeren waar de klant meer aandacht aan besteedt. Het kan een bepaalde advertentiecampagne zijn of een gedeelte van de advertentie. Op basis van deze gegevens kunnen persoonlijkheid en interessegebied worden voorspeld. Als gevolg hiervan kunnen adverteerders meer geschikte services / producten aanbieden aan hun klanten.

Gevolgtrekking

Hier hebben we geprobeerd een andere kant van AI te verkennen en de impact ervan op persoonlijkheidsvoorspelling. Menselijk gedrag is een zeer complex gebied en het heeft een enorme impact op het sociale leven, de werkplek, het persoonlijke leven en vele andere gebieden. Dus persoonlijkheidsvoorspelling is een gebied van groot belang. AI, samen met andere technologieën en apparaten, kan helpen om menselijk gedrag op een betere manier te voorspellen, en in de toekomst zal het gebied van persoonlijkheidsvoorspelling groeien en ons helpen een beter leven te leiden.