Inhoud
Q:
Hoe kunnen leeragenten "leren het web te gebruiken"?
EEN:
Een van de meest overtuigende individuele voorbeelden van vooruitgang met machine learning (ML) en kunstmatige intelligentie (AI) betreft digitale 'learning agents' die werken met ML-algoritmen om daadwerkelijk op internet te navigeren en om specifieke in-page functionaliteit op vrijwel dezelfde manier te gebruiken manieren die mensen doen.
Door de kracht van meer geavanceerde machine-leerprocessen, zijn computers in staat geworden om beelden te "zien" en te ontcijferen wat ze betekenen. Ingenieurs hebben AI-technologieën met een verbazingwekkende mate van granulariteit kunnen programmeren - in die zin dat computers nu met een hoge mate van geletterdheid van een visuele pagina kunnen "lezen". Dit vereist een opmerkelijke hoeveelheid bronnen - om ruwe pixelinvoer te gebruiken om de technologie vormen van letters, cijfers en tekens te laten waarnemen - en vervolgens natuurlijke taalverwerking te gebruiken om die tekens aan elkaar te rijgen, en opdrachten en antwoorden te bedenken.
Een andere van de belangrijkste wegen naar verbetering van leermiddelen is iteratie. De programma's zijn in wezen 'getraind' om vanuit menselijk perspectief het juiste te doen en hun capaciteiten te verfijnen volgens trainingssets.
Een uitstekend voorbeeld van al deze vooruitgang is te vinden op de "Mini World of Bits" -pagina van OpenAI die het heeft over leermiddelen voor versterking die sets van onbewerkte pixels in een kleine webpagina waarnemen en "toetsenbord- en muisacties kunnen produceren."
Webgebruikers kunnen de technologieën zien die die toetsenbord- en muisgebeurtenissen uitvoeren met gebruikersachtige bewegingen op kleine webpagina's: vervolgkeuzelijsten bedienen, logische selectievakjes inschakelen, reageren op ingangen, kleuren kiezen en nog veel meer. OpenAI stelt dat "men een onbeperkte hoeveelheid vooropleiding in de trainingsomgevingen kan gebruiken."
Dit alles laat zien dat kunstmatige intelligentie en machine learning snel vorderen en dat dit menselijke reacties vereist om bij te blijven. De typen rote-technologie die op webpagina's zijn ingebouwd om te bewijzen dat een gebruiker 'geen robot' is, moeten mogelijk aanzienlijk worden geüpgraded om effectief te zijn, omdat kunstmatige intelligentie in wezen ontsnapt aan enkele pennen die we ervoor hebben gemaakt. Tegelijkertijd is er een opwindende reeks toepassingen voor AI-agenten die het internet op een zinvolle manier kunnen gebruiken - al een tijdje praten mensen over kunstmatige intelligentie om aanbevelingsengines te verbeteren of op internet te surfen voor resultaten . Nu kunnen dezelfde kunstmatige intelligentie-agenten ook worden gebruikt om met controles op het web te werken.