Inhoud
- Statistieken en Data Science MicroMasters-programma van MIT
- Data Science Professional-certificaat van Harvard
- Microsoft Professional Program in Data Science
- Wat je zult leren:
- Gevolgtrekking
Bron: Bplanet / iStockphoto
Afhaal:
Of u nu een nieuwe carrière in de gegevenswetenschap wilt beginnen of gewoon uw huidige vaardigheden wilt verbeteren, deze cursussen kunnen u helpen de ervaring op te doen die u nodig hebt.
Het belangrijkste voordeel van het bijwonen van een prestigieus certificeringsprogramma voor data science is de reputatie van de gewaardeerde organisatie die het met zich meedraagt. Anders dan technische studenten en nieuwelingen betere kansen bieden om een baan op instapniveau bij dat bedrijf te vinden (zoals Microsoft), is het ook een geweldige badge voor de meer ervaren professionals.
Er zijn echter verschillende cursussen op hoog niveau beschikbaar, zoals cursussen via edX bij IBM, Microsoft, MIT, UC San Diego en Harvard. Elk daarvan is anders en op maat gemaakt om te voldoen aan de behoeften van verschillende professionals op verschillende niveaus. In dit artikel zullen we deze verschillende programma's bekijken, hun belangrijkste kenmerken samenvatten, de vaardigheden die je gaat verwerven (evenals die je nodig hebt voor het volgen van de cursus), en waarom je er een moet kiezen een andere.
- Statistieken en Data Science MicroMasters-programma van MIT
- Data Science MicroMasters Program van UC San Diego
- Data Science Professional-certificaat van Harvard
- Python Data Science Professional-certificaat van IBM
- Microsoft Professional Program in Data Science
Statistieken en Data Science MicroMasters-programma van MIT
Dit programma bestaat uit in totaal vijf cursussen op masterniveau om de basis te leren van machine learning, data science en statistiek. De student leert hoe hij probabilistische modellering en statistische inferentie gebruikt om big data te analyseren en datagestuurde voorspellingen te doen. Omdat het is gebouwd om praktische vaardigheden aan te leren, zal de student begrijpen hoe zinvolle informatie te extraheren uit gegevens die kunnen worden gebruikt bij de besluitvorming - een van de meest gewilde vaardigheden waar veel organisaties naar op zoek zijn. (Zie 5 Nuttige big data-cursussen die u online kunt volgen voor meer informatie over big data.)
Bovendien zal een beginnende kennis van machine learning algoritmen, diepe neurale netwerken en andere bewaakte methoden de beginnende datawetenschapper in staat stellen om schijnbaar ongestructureerde data te begrijpen. Geen gegevensset zal te groot zijn om te worden geanalyseerd. Vaardigheid in Python is een vereiste, omdat de cursus leert hoe het samen met R te gebruiken om zelfs de meest gecompliceerde gegevensset te begrijpen.
Dit MIT-programma is "instructeur-tempo", wat betekent dat de cursussen worden gegeven door de instructeurs op specifieke tijden van het jaar, in tegenstelling tot constant beschikbaar zijn. Het programma bestaat uit 4 cursussen van 13-16 weken (elke week moet je 10-14 uur aan de cursus besteden), plus een sluitsteen examen van twee weken.
- Python voor Data Science
- Waarschijnlijkheid en statistieken in Data Science met behulp van Python
- Machine Learning Fundamentals
- Big Data-analyse met Spark
Data Science Professional-certificaat van Harvard
Voor mensen die geen programmeerachtergrond hebben, is het Harvard-programma de perfecte gelegenheid om datawetenschap te leren. In plaats van Python leert de cursus de student hoe hij een basis in de R-programmeertaal kan bouwen om gegevens te wrangelen, analyseren en visualiseren met behulp van praktijkvoorbeelden. Alle basissen komen aan bod, van het leren van de basis statistische concepten zoals waarschijnlijkheid, inferentie en modellering tot het gebruik van de tidyverse, ggplot2 voor datavisualisatie en dplyr. Door de cursus zal de student vertrouwd raken met essentiële tools die worden gebruikt door datawetenschappers zoals Unix / Linux, Git en GitHub en RStudio, evenals met vele machine learning-algoritmen. (Als je meer wilt weten over informatica, bekijk dan 10 essentiële cursussen informatica die je online kunt volgen.)
Het Harvard-programma bestaat uit 9 cursussen, inclusief het sluitsteen-examen, maar het gaat veel sneller dan de vorige. Alle cursussen vereisen in feite slechts 1-2 uur per week gedurende 8 weken, maar omdat het een eigen tempo is (geen instructeurs vereist), kun je zo snel gaan als je wilt. Het sluitsteen-examen aan het einde is een gelegenheid om de kennis en vaardigheden in R-gegevensanalyse die u gedurende de serie hebt opgedaan, toe te passen en vereist naar schatting 15-20 uur per week gedurende 2 weken.
- Python Basics for Data Science
- Gegevens analyseren met Python
- Gegevens visualiseren met Python
- Machine Learning met Python: een praktische inleiding
Registreer hier
Microsoft Professional Program in Data Science
Het Microsoft-programma is een solide professioneel programma dat vanwege zijn grote flexibiliteit geschikt is voor alle behoeften. U leert hoe u een breed scala aan Microsoft-producten zoals Transact-SQL, Excel en Azure kunt gebruiken om onderwerpen als gegevensquery's, gegevensanalyse, gegevensvisualisatie te verkennen en hoe statistieken gegevenswetenschappelijke praktijken informeren. De grote nadruk op zowel theorie als praktijk maakt het de ideale cursus voor technische professionals die dieper willen duiken in een specifiek subveld van data science, evenals nieuwelingen die een solide basis willen leggen in data science onderzoeksmethoden en machine learning.
Dit professionele programma van Microsoft is zeer flexibel en modulair, dus u kunt ervoor kiezen om het volledige programma te volgen of een van de 10 individuele, eigen tempo cursussen van slechts 16-32 uur per cursus. Je kunt ook kiezen of je bijvoorbeeld een cursus in R of Python wilt voltooien, afhankelijk van je bekendheid met elke programmeertaal. Het programma omvat een sluitsteen-examen en het is verdeeld in 3 modules: Fundamentals, Core Data Science en Applied Data Science.
Wat je zult leren:
- Fundamentals - Leer data science basics.
- Core Data Science - Leer essentiële programmeertalen om gegevens te manipuleren en de fundamenten van machine learning te ontdekken.
- Applied Data Science - Duik dieper in programmeertalen voor data science en begin data te benutten om intelligente oplossingen te ontwikkelen.
Registreer hier
Gevolgtrekking
Alle edX-cursussen zijn uiterst eenvoudig te volgen, omdat de lezingen kort, begrijpelijk en uitzonderlijk to the point zijn. Je krijgt alle informatie die je nodig hebt om je vaardigheden aan te scherpen of nieuwe technieken te leren, evenals alle nodige ervaring om je vertrouwd te maken met je nieuwe rol.
De post bevat affiliatielinks