Inhoud
- AI toevoegen aan het ITSM-arsenaal
- Hoe voorspelt AI het risico?
- Geen bugs, geen stress - Uw stapsgewijze handleiding voor het creëren van levensveranderende software zonder uw leven te vernietigen
- Upgraden naar een moderne servicedesk
- De perfecte combinatie
Bron: Digitalstormcinema / Dreamstime.com
Afhaal:
Goed IT-servicebeheer (ITSM) is essentieel voor elke belangrijke systeemwijziging om downtime en andere potentiële problemen te voorkomen.
Verandermanagement zoals wij dat kennen is verouderd en niet effectief, waarbij bijna 70 procent van alle veranderingsprojecten hun doelen niet bereiken. Dat is de reden waarom de IT-teams van vandaag niet langer alleen problemen met verandermanagement oplossen, ze voorspellen ze ook.
Het meest voorkomende probleem met IT-servicebeheer (ITSM) tijdens een grote verandering is het uitvallen van applicaties, wanneer een systeem of platform wordt afgesloten en niet langer operationeel is. Iets eenvoudigs als migratie kan grote schade aanrichten aan IT-teams en belanghebbenden zonder het juiste wijzigingsbeheerprotocol. Wanneer grote technologische veranderingen, zoals migraties, niet goed worden gepland, kunnen servers overbelast raken en zijn slecht uitgeruste servicedesks niet in staat om de toestroom van verzoeken af te handelen.
Hoewel bedrijven blijven groeien tot moderne, cloudgebaseerde ondernemingen, houden de technieken en tactieken rond verandermanagement met betrekking tot ITSM geen gelijke tred. Zonder ITSM-protocollen die moderniseren met het bedrijf, blijft de servicedesk over voor ernstige, ingrijpende technologische problemen.
Uitval van toepassingen en technologiefouten stoppen meer dan alleen de productiviteit op dit moment. Op macroniveau hebben technologiefouten invloed op de efficiëntie van de werkplek en druppelen af naar de klantervaring. Dus bedrijven die op de juiste manier verandermanagement implementeren als onderdeel van de algemene ITSM-ervaring, behalen een cruciaal voordeel. (Zie Wat betekent gemiddelde tijd tussen storingen echt voor meer informatie over technisch falen.)
Dit is de sleutel tot het begrijpen van de IT- en zakelijke services die werknemers gebruiken, hoe mogelijke wijzigingen in kaart kunnen worden gebracht en gepland en hoe instanties kunnen worden geïdentificeerd waar veranderingen kunnen botsen. Wanneer veranderingsmanagementpraktijken in het grotere ITSM-ecosysteem effectief worden geïmplementeerd, vermijden ondernemingen de problemen die de productiviteit en het resultaat beïnvloeden.
AI toevoegen aan het ITSM-arsenaal
Wanneer ondernemingen van plan zijn een service, platform of applicatie te veranderen, biedt de mogelijkheid om de impact te voorspellen een aanzienlijk voordeel. Met AI-technologie kunnen IT-teams voorspellen welke werknemers kunnen worden getroffen als er een probleem is, de kosten van een storing en het algemene risico dat voortvloeit uit de verandering.
Dit voordeel is het veranderen van games voor ITSM. Wanneer ondernemingen een server upgraden of een nieuwe applicatie uitrollen, hebben ze vaak weinig inzicht in de werknemerspopulaties die kunnen worden beïnvloed en de totale kosten (zowel financieel als productiviteit) van de verandering als deze mislukt. Dankzij een vooruitziende blik en de kracht om de impact van een grote verandering te voorspellen, kunnen ondernemingen risico's beheren en op hun beurt de impact van verandermanagement beter beheersen lang voordat de veranderingen plaatsvinden.
Hoe voorspelt AI het risico?
Het proces voor het voorspellen van risico is afhankelijk van modellen en gegevens. Voordat een belangrijk veranderingsinitiatief wordt ingediend, dient leiderschap een wijzigingsverzoek in bij het systeem. In het wijzigingsverzoek identificeren ze de onderliggende IT- en zakelijke services die worden gewijzigd en beïnvloed. Vervolgens passen technici een voorspellend model toe, inclusief input rond de frequentie van de veranderingen en het aantal incidenten dat is gerapporteerd ten opzichte van de veranderingen in het verleden. Uit dit model wordt een voorspelling gedaan die het potentieel voor een storing bepaalt.
Geen bugs, geen stress - Uw stapsgewijze handleiding voor het creëren van levensveranderende software zonder uw leven te vernietigen
U kunt uw programmeervaardigheden niet verbeteren als niemand om softwarekwaliteit geeft.
Teams kunnen het model ook gebruiken om te identificeren welke medewerkers zijn toegewezen aan de specifieke IT- of bedrijfsservice en een risicoprofiel maken. Met zowel het publiek als de waarschijnlijkheid van een probleem geïdentificeerd, kan leiderschap beoordelen of er integratiestrategieën zijn die vóór de verandering moeten worden geïmplementeerd. Wanneer voorspellingen zeggen dat een verandering een storing kan veroorzaken, kan het ITSM-team de veranderplannen aanpassen om het risico te verminderen, of proactief mitigatiestrategieën ontwikkelen als zich problemen voordoen na wijzigingen. Zoals bij elk voorspellend model, hangt de nauwkeurigheid van de resultaten af van de kwaliteit en hoeveelheid gebruikte gegevens. (Het gebruik van een proceduremethode helpt ook bij veranderingsbeheer. Meer informatie in Het gebruik van de methodemethode (MOP) voor effectieve controle van netwerkwijzigingen.)
Upgraden naar een moderne servicedesk
De servicedesk is de eerste verdedigingslinie bij het bestrijden van problemen wanneer veranderingsbeheer problematisch is en het risico op verstoring van de service niet vermindert. Hoewel een efficiënte, betrouwbare servicedesk dagelijks noodzakelijk is, is deze nog kritischer tijdens een groot veranderingsinitiatief.
Teamleden reageren snel op storingen en prestatieproblemen. Duidelijke betrokkenheid bij de getroffen personen vermindert frustratie en zorgt ervoor dat problemen op een intelligente manier worden aangepakt. Een moderne, soepel lopende servicedesk doet dit door technici uit hun inbox los te koppelen en in een servicebeheersysteem te plaatsen. Verzoeken worden niet langer verzonden als s, overstromende inboxen en het team overweldigend. Ze zijn eerder gestroomlijnd georganiseerd en worden opgevraagd als incidenten of serviceaanvragen.
Moderne systemen automatiseren aanvragen op basis van prioriteit, impact en werknemersvertrouwen. Het systeem wijst het verzoek vervolgens toe aan de juiste technicus, wat zichtbaarheid en duidelijkheid biedt voor herhaalde verzoeken.Als gevolg hiervan zijn technici in staat om tijdens veranderingsinitiatieven kritieke problemen snel af te handelen en algemene antwoorden te bieden op veelvoorkomende of vergelijkbare problemen.
De perfecte combinatie
Ingewikkelde, verouderde IT-infrastructuur maakt het moeilijk om vast te stellen hoe significante veranderingen van invloed zullen zijn op systemen en belanghebbenden. Om 'gewoon door te gaan' na een grote verandering, moeten ondernemingen moderniseren om het voorspellende voordeel van AI in hun veranderingsbeheerprotocol op te nemen. In combinatie met de kernmogelijkheden van een moderne servicedesk, bewapent AI-technologie bedrijven met de tools om dagelijkse problemen efficiënt op te lossen, evenals grotere storingen en serviceonderbrekingen naarmate ze groeien en evolueren.