De 5 meest verbazingwekkende AI-vooruitgang in autonoom rijden

Schrijver: Roger Morrison
Datum Van Creatie: 26 September 2021
Updatedatum: 17 Juni- 2024
Anonim
Who’s Winning The Self-Driving Car Race?
Video: Who’s Winning The Self-Driving Car Race?

Inhoud


Bron: chombosan / iStockphoto

Afhaal:

Kunstmatige intelligentie is een integraal onderdeel van autonome voertuigen, en de reden achter recente technologische vooruitgang.

Alleen al het idee van een voertuig zonder bestuurder dat op straat rondrijdt, lijkt ongelooflijk. En toch kunnen we dergelijke voertuigen op de weg over de hele wereld zien, onder andere dankzij kunstmatige intelligentie (AI). In het recente verleden zijn er enkele verbluffende vooruitgangen in autonome voertuigtechnologie geweest die aangeven dat de droom dichterbij komt. Het lijkt erop dat het raamwerk van autonome voertuigen bijna is voltooid. Onder voorbehoud van wettelijke en administratieve goedkeuringen zullen voertuigen zonder bestuurder snel een gewoon gezicht op de wegen zijn. (Voor meer informatie over andere ontwikkelingen in de auto-industrie, bekijk je 5 manieren waarop onze auto's computers zijn geworden.)

Bezorgvoertuigen

Je hebt bezorgvoertuigen zien rijden door mensen die pakketten bezorgen. Nu konden we dezelfde taak zien die werd gedaan door voertuigen zonder bestuurder - en met een hogere efficiëntie en snelheid. Nvidia, de toonaangevende aanbieder van computergraphics, Deutsche Post DHL Group (DPDHL), 's werelds grootste post- en logistiekbedrijf, en ZF, een automotive-leverancier, hebben samengewerkt om elektrische lichte vrachtwagens zonder chauffeur in te zetten die pakketten vervoeren en afleveren. De vrachtwagens zonder chauffeur zullen pakketten afleveren van een centraal punt naar de bestemming. In de tussentijd is het getraind om zijn omgeving nauwkeurig te beoordelen op variabelen zoals verkeersomstandigheden, identificatie van parkeerplaatsen en parkeren, en voetgangersgedrag. De truck wordt aangedreven door het ZF ProAI zelfrijdende systeem, dat wordt aangedreven door de Nvidia DRIVE PX palmcomputer-supercomputer, maar het bevat ook sensoren, camera's, LIDAR en radar die de gegevens in het systeem invoeren. Merk op dat, afgezien van het duidelijke voordeel van niet-aflatende nauwkeurigheid en geen vermoeidheid van de bestuurder dat de technologie belooft, er ook het potentieel is van enorme kostenbesparingen, omdat het leveren van pakketten van het centrale punt naar de bestemming het duurst is voor logistieke bedrijven.


Volledige autonomie

Stelt u zich luxe taxi's zonder bestuurder voor die passagiers helpen om tussen punten te bewegen. U kunt gewoon uw ding doen - een film kijken, op uw laptop werken of naar muziek luisteren - en u hoeft zich geen zorgen te maken dat de taxi u veilig naar uw bestemming brengt. Dergelijke taxi's kunnen snel een realiteit worden. Het DRIVE PX AI-platform van Nvidia gaat volledig autonome voertuigen inluiden. Het DRIVE PX AI-platform is 10 keer beter dan zijn voorganger DRIVE PX 2 en kan meer dan 320 biljoen bewerkingen per seconde verwerken. Dit betekent dat de auto veel sneller leert en nauwkeurige beslissingen neemt over zijn omgeving op de weg dan zijn voorgangers.

Momenteel zijn Tesla-auto's uitgerust met de nodige hardware voor autonoom rijden, maar software-updates zijn vereist om de functie volledig in te schakelen. Hoewel het volledig autonoom rijden mogelijk maakt, zal het ook nog steeds de menselijke bestuurder toestaan ​​om controle te nemen, indien nodig. De volgende generatie autonome voertuigen zou geen stuurwielen, pedalen of transmissies nodig hebben. Zulke auto's zullen mogelijk ongevallen verminderen, haalbare vervoersopties zijn voor ouderen of mensen met een gezichtsvermogen of lichamelijke handicap, en kunnen de productiviteit verhogen.


parkeren

Parkeren is niet echt een nieuwe ontwikkeling. De komst van geautomatiseerd parallel parkeren is waarschijnlijk een van de eerste van AI-exploits in autonome rijtechnologie. Het concept is de laatste jaren echter sterk geëvolueerd. Parkeren, vooral in grote steden, is een groot probleem omdat het de uitstoot verhoogt, tijd en productiviteit verspilt en stress verhoogt. Bosch heeft een slim, op AI gebaseerd systeem ontwikkeld dat gegevens verstrekt over beschikbare parkeerplaatsen, locaties en tijden om te parkeren. De auto parkeert zelfs zonder ongevallen. Terwijl de auto onderweg is, ontvangt deze informatie over de beschikbaarheid van parkeerplaatsen op plaatsen die zich het dichtst bij zijn GPS-locatie bevinden. De parkeergegevens worden vanuit auto's naar veel cloudservers verzonden, die vervolgens naar auto's worden teruggestuurd, zodat bestuurders meer te weten kunnen komen over de beschikbaarheid van parkeerplaatsen.

Auto's met gezond verstand

Hoewel het werk op het autonome domein al verbazingwekkende vooruitgang heeft geboekt, is gezond verstand zoals dat van menselijke bestuurders het ontbrekende stuk in de ontwikkelingen geweest. In moeilijke verkeersomstandigheden, vooral in grote en chaotische steden, is de menselijke geest zeer gevoelig voor voortdurend veranderende variabelen zoals de houding van collega-bestuurders, het gedrag van voetgangers en grillig weer. Het is van cruciaal belang voor de auto zonder bestuurder om een ​​mensachtig gezond verstand op straat te ontwikkelen. Een spin-off van MIT, bekend als iSee, heeft gewerkt aan AI en diep leren om gezond verstand te geven aan auto's zonder bestuurder. Dit wordt het belangrijkste onderdeel van het autonome voertuiginitiatief. Het iSee-team heeft hard gewerkt aan data en neurale netwerken zodat auto's kunnen leren van data en kunnen onderhandelen over alle soorten verkeersomstandigheden. Volgens Yibiao Zhao, mede-oprichter van iSee: “De menselijke geest is supergevoelig voor fysica en sociale signalen. De huidige AI is relatief beperkt in die domeinen, en we denken dat dit eigenlijk het missende is bij het rijden. ”(Zie voor meer informatie over diep leren een rondleiding door diepgaande leermodellen.)

Auto's met perifeer zicht

Kennis van voetgangers, objecten of voertuigen rond een blinde hoek is een kritieke factor bij veilig rijden. Blinde vlekken zijn verantwoordelijk geweest voor veel ongevallen. Een nieuwe AI-technologie stelt auto's in staat om de afstand en snelheid van voetgangers, objecten of voertuigen rond een blinde hoek te bekijken en te beoordelen. CornerCameras, een AI-initiatief van MIT-onderzoekers van het Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL) stelt auto's zonder bestuurder in staat personen of objecten in blinde hoeken van de wegen te identificeren. De technologie maakt gebruik van lichtreflecties en ziet eigenlijk geen objecten of mensen. Op basis van de ontvangen gegevens kan het de zelfrijdende auto aansturen voor een betere rijervaring. Volgens Katherine Bouman, de hoofdauteur van het artikel met details over het systeem: “Hoewel die objecten niet echt zichtbaar zijn voor de camera, kunnen we kijken hoe hun bewegingen de penumbra beïnvloeden om te bepalen waar ze zijn en waar ze naartoe gaan .”

Gevolgtrekking

Deze ontwikkelingen zijn opwindend nieuws en versnellen de komst van de volledig autonome auto. Voordat we echter autonome auto's op de weg over de hele wereld zien en het wordt behandeld als een normaal fenomeen, zullen twee dingen van cruciaal belang zijn: een, het overbrengen van gezond verstand in auto's zonder bestuurder, en twee, goedkeuring van de verschillende juridische en verzekeringshindernissen onderweg.

Geen bugs, geen stress - Uw stapsgewijze handleiding voor het creëren van levensveranderende software zonder uw leven te vernietigen

U kunt uw programmeervaardigheden niet verbeteren als niemand om softwarekwaliteit geeft.