Inhoud
- The Con
- AI Use Cases in Aviation
- Geen bugs, geen stress - Uw stapsgewijze handleiding voor het creëren van levensveranderende software zonder uw leven te vernietigen
- Uitdagingen en taken
- Gevolgtrekking
Bron: Vladyslav Danilin / iStockphoto
Afhaal:
De luchtvaart begint AI op vele manieren te gebruiken om het bedrijf te stroomlijnen en de klantervaring te verbeteren.
De luchtvaartindustrie, met name de commerciële luchtvaartsector, streeft er voortdurend naar om zowel de manier waarop het werkt als de klanttevredenheid te verbeteren. Daartoe is het begonnen met kunstmatige intelligentie. Hoewel AI in de luchtvaartindustrie zich nog in een jonge fase bevindt, is er al enige vooruitgang geboekt omdat bepaalde toonaangevende luchtvaartmaatschappijen in AI investeren. Om te beginnen worden bepaalde gebruikstoepassingen geïmplementeerd, zoals gezichtsherkenning, inchecken van bagage, vragen en antwoorden van klanten, optimalisatie van vliegtuigbrandstof en optimalisatie van fabrieksbewerkingen. Maar AI kan potentieel veel verder gaan dan de huidige use cases. Om een lang verhaal kort te maken, AI kan opnieuw definiëren hoe de luchtvaartindustrie haar werk doet. (Voor meer informatie over AI in het bedrijfsleven, bekijk 5 manieren waarop bedrijven AI kunnen overwegen te gebruiken.)
The Con
De wereldwijde luchtvaartindustrie is exponentieel gegroeid. Neem het voorbeeld van de Amerikaanse commerciële luchtvaartindustrie: in de komende twee decennia zal het aantal passagiers naar verwachting verdubbelen. In 2016 genereerde de Amerikaanse commerciële luchtvaartindustrie een operationele omzet van $ 168,2 miljard. Dit is een kans voor exponentiële groei die goed moet worden behandeld. De luchtvaartindustrie moet verder gaan dan zijn huidige manier van werken en betere manieren vinden om middelen te optimaliseren, klanttevredenheid en veiligheid te verbeteren, kosten te beheersen en milieuvriendelijker te zijn. Gegevens zijn cruciaal voor het ontsluiten van het potentieel, en de luchtvaartindustrie moet gebruikmaken van AI. Hoewel zowel de business case als de nadelen van AI in de luchtvaartsector zijn vastgesteld, moeten we de use cases bespreken die momenteel worden geïmplementeerd.
AI Use Cases in Aviation
Zoals reeds vermeld, bevindt AI in de luchtvaart zich in een opkomende fase, maar sommige use cases worden al geïmplementeerd door enkele grote Amerikaanse luchtvaartmaatschappijen. Deze use cases worden hieronder beschreven.
Identificatie van passagiers
Het idee is om machines end-to-end passagiersidentificatie en check-in op de luchthaven te laten uitvoeren. Delta Airlines heeft dit proces getest. Delta gebruikt al geruime tijd AI, zoals blijkt uit haar initiatieven zoals ticketkiosken en inchecken via de mobiele Fly Delta-app. In mei 2017 kondigde Delta aan dat het $ 600.000 ging investeren in vier geautomatiseerde zelfbedieningszakken voor kioskcontrole, waaronder een die ook gezichtsherkenningstechnologie zal hebben. Het experiment wordt uitgevoerd in Minneapolis-St. Paul International Airport. Volgens Delta hebben eerdere experimenten geholpen om de klantenstroom op de luchthaven te stroomlijnen en de klanttevredenheidsscores te verbeteren. Volgens het Delta-jaarverslag:
We zijn afhankelijk van technologie-initiatieven om klantenservice en operationele effectiviteit te bieden om te kunnen concurreren in de huidige zakelijke omgeving. We hebben bijvoorbeeld aanzienlijke investeringen gedaan en blijven doen in delta.com, toepassingen voor mobiele apparaten, incheckkiosken, klantenservicetoepassingen, weergave van luchthaveninformatie en gerelateerde initiatieven, inclusief beveiliging voor deze initiatieven.
Bagageonderzoek
In 2017 heeft American Airlines een app-ontwikkelingswedstrijd gehouden met als doel een app te laten ontwikkelen om het screenen van bagage voor passagiers gemakkelijker te maken. De competitie, HackWars genaamd, was gebaseerd op kunstmatige intelligentie, drones en augmented en virtual reality. De winnaar, bekend als "Team Avatar", ontwikkelde een app waarmee passagiers niet alleen hun bagagegrootte kunnen bepalen voordat ze op de luchthaven aankomen, maar ook mogelijke bagagekosten vooruitbetalen.
Geen bugs, geen stress - Uw stapsgewijze handleiding voor het creëren van levensveranderende software zonder uw leven te vernietigen
U kunt uw programmeervaardigheden niet verbeteren als niemand om softwarekwaliteit geeft.
Klantenservice
United Airlines gebruikt Alexa van Amazon om bepaalde veelgestelde vragen van klanten te beantwoorden. In september 2017 kondigde United een samenwerking met Alexa aan. De functie staat bekend als de United skill. Om te beginnen hoeven passagiers alleen de United-vaardigheid aan hun Alexa-app toe te voegen en vervolgens vragen te stellen. Alexa beantwoordt veelgestelde vragen correct, zoals de status van een vlucht op nummer, incheckverzoeken en beschikbaarheid van wifi op een vlucht. De beoordelingen tot nu toe zijn gemengd, wat wijst op het feit dat er een leercurve is, en het is nog een lange weg te gaan voordat AI de klantenservice volledig kan afhandelen.
Uitdagingen en taken
Aangezien de luchtvaartindustrie pas onlangs aan de AI-reis is begonnen, zal het volledig omarmen van AI een uitdagende taak zijn. De volgende uitdagingen komen te binnen. (Zie Wat AI voor de onderneming kan doen voor meer informatie over het huidige AI-gebruik.)
Beheer van gegevensgeheimheid
Er zullen gigantische hoeveelheden gegevens worden gebruikt wanneer de luchtvaartindustrie AI omarmt, en dat leidt tot vertrouwelijkheidsrisico's voor gegevens. De noodzaak om gegevens goed te beheren is echter niet echt een nieuwe uitdaging voor luchtvaartmaatschappijen. Eén incident is al aan het licht gekomen toen bleek dat Emirates, een toonaangevende luchtvaartmaatschappij, zonder toestemming klantgegevens aan derden lekte. Het bleek dat klantgegevens zoals naam, reisplan, telefoonnummer en zelfs paspoortnummer werden gedeeld met externe dienstverleners zoals Boxever, Coremetrics, Crazy Egg en Google. Hoewel het beleid van Emirates stelt dat er gegevens zullen worden gedeeld, is het beleid nogal dubbelzinnig.
Voortgang bijhouden
Het volgen van de voortgang is een enorme uitdaging waarmee luchtvaartmaatschappijen worden geconfronteerd. Het eerste wat ze moeten doen, is analyses ontwikkelen die hen helpen bij het ontwikkelen en verwerken van nauwkeurige gegevens. Dat is op zichzelf echter een uitdaging. Wat voor soort analyse zal helpen? Klanttevredenheid wordt bijvoorbeeld een van de belangrijkste succesfactoren. Welke analyses zullen bepalen dat luchtvaartmaatschappijen de klanttevredenheidsparameters verbeteren?
Investeringen beheren
AI heeft enorme investeringen nodig, en waarschijnlijk is het grootste risico dat kleinere, met name budgetmaatschappijen de voordelen van AI volledig zullen missen. Betekent dit dat de prestaties van de kleinere luchtvaartmaatschappijen worden beïnvloed? Dat is misschien niet het geval, omdat we misschien in de richting van meer overnames en fusies gaan. Grotere luchtvaartmaatschappijen zullen een enorme honger hebben om kleinere luchtvaartmaatschappijen te verwerven met het oog op de markt. Het is echter niet allemaal somber en onheil, omdat kleinere luchtvaartmaatschappijen zoals Southwest al enkele initiatieven hebben getoond om AI te omarmen.
Gevolgtrekking
Het is verrassend dat een zo belangrijke sector als de luchtvaart zo laat tot AI is ontwaakt. Naarmate AI in de luchtvaart zijn tempo versnelt, kunnen er waarschijnlijk enkele fusies, overnames of zelfs sluiting van kleine luchtvaartmaatschappijen zijn die de investeringen niet kunnen betalen. Nu lijkt AI de beste optie om de luchtvaart naar een hoger niveau te tillen.