Inhoud
- Woede tegen de machine (leren)
- Tell Me Lies, Tell Me Sweet Little Lies
- Geen bugs, geen stress - Uw stapsgewijze handleiding voor het creëren van levensveranderende software zonder uw leven te vernietigen
- De ketting van leugens blokkeren met Blockchain
- Voer de trol niet
Bron: Wrightstudio / Dreamstime.com
Afhaal:
Nepnieuws probeert mensen te manipuleren in het geloven van onwaarheden, om redenen die variëren van het simpelweg verhogen van klikken op sociale media tot het beïnvloeden van verkiezingen. Maar technologie vecht terug met nieuwe strategieën om het te identificeren en te stoppen.
In de afgelopen paar jaar heeft de uitdrukking "nepnieuws" een nieuwe betekenis gekregen omdat alle vormen van verkeerde informatie uit samenzweringen van de overheid, openbare propaganda, tienerstranden en misleidende advertenties zijn samengevoegd. Met andere woorden, hoewel we in een wereld leven waar allerlei informatie vrijwel direct toegankelijk is, is de grens tussen waarheid en leugens nog nooit zo duister geweest.
De geschiedenis is vol van deze 'rommelverhalen', waarvan sommige zo oud zijn als het oude Egypte zelf. Wist je dat in de 13e eeuw voor Christus de farao Rameses de Grote de Slag om Kadesh ten onrechte afbeeldde als een verbluffende overwinning voor zijn leger, terwijl het eigenlijk in een patstelling eindigde tegen de Hettieten? Als uw antwoord (vrijwel zeker) "nee" is, dan deed ik dat ook niet. Ik lees het gewoon op Wikipedia na een snelle zoektocht van niet meer dan een paar seconden - dus ik hoop gewoon dat dat ook geen nepverhaal is.
Vandaag hebben we hier een probleem omdat nieuw junknieuws dag na dag wordt gepubliceerd dankzij een aantal nogal slechte technologieën die zijn gemaakt om mensen te misleiden, soms zelfs om te stemmen voor een gewetenloze politicus. Maar hey, je hoeft niet bang te zijn. Het goede nieuws (excuseer de woordspeling) is dat anders er worden technologieën bedacht om nepnieuws aan te pakken en terug te zetten op de plek waar het echt thuishoort: de prullenbak. (Sommigen denken dat de volgende versie van het World Wide Web nepnieuws zal helpen beteugelen. Meer informatie in rechtstreeks van de technische experts: wat zal de bepalende eigenschap van Web 3.0 zijn?)
Woede tegen de machine (leren)
Een van de meest voorkomende manieren om nepnieuws te verspreiden, is het gebruik van grote aantallen bots. Het potentieel voor automatisering is enorm als het gaat om het verspreiden of verbeteren van de zichtbaarheid op sociale media. Bots kunnen worden geprogrammeerd om talloze keren een bericht te delen, te becommentariëren of leuk te vinden, waardoor het aantal indrukken van inhoud toeneemt en grote aantallen mensen worden bereikt door dezelfde regels te exploiteren waarop de meeste sociale mediaplatforms zijn gebouwd.
Het stoppen van bots in hun sporen is daarom een van de meest effectieve manieren om de epidemie te bedwingen, maar de vraag blijft hetzelfde: hoe kun je een bot herkennen en het verschil tussen mensen en machines zien? Voor andere mensen is het vrij eenvoudig, maar geen enkele IT-afdeling zou ooit de schaalbaarheid kunnen bereiken die nodig is om een leger bots in te halen. blijkbaar zijn eigen anti-bot-technologie ontwikkeld, maar nooit de volledige details over de functionaliteit ervan uitgelegd. Tijdens een vorig interview met The New York Times onthulde Mark Zuckerberg eenvoudig dat ze "enkele nieuwe AI-tools hebben ingezet om valse accounts en vals nieuws te identificeren" afkomstig van de Macedonische nep-nieuws-voor-winstbedrijven.
Hoewel er nog steeds enige speculatie is over de feitelijke methoden die worden gebruikt om bots te identificeren, lijkt het erop dat de meeste van deze spam-accounts kunnen worden geïdentificeerd als kunstmatig, omdat ze allemaal een aantal overeenkomsten vertonen in presentatie en timing. Antibot-software kan deze patronen herkennen met behulp van gegevensanalyse en deze vervolgens markeren voor verder onderzoek. Biometrische authenticatie wordt ook gebruikt om te bepalen welke accounts niets anders zijn dan bots en om het probleem bij de bron te stoppen.
Tell Me Lies, Tell Me Sweet Little Lies
Een andere manier om dit probleem uit de weg te ruimen, is het nepnieuws zelf aan te pakken - wat blijkbaar zelfs nog ingewikkelder is dan alleen het doden van sommige bots. Ondanks verschillende pogingen, is AI tot nu toe op een aantal niveaus mislukt omdat het gewoon het menselijk schrijven niet kan begrijpen zoals mensen dat doen. In theorie wordt de machine geleerd om de "stand" van het artikel, zoals de toon, het sentiment en de stijl die wordt gebruikt tijdens het schrijven van het verhaal, te detecteren en te bepalen of de informatie onnauwkeurig of overduidelijk vals kan zijn. De AI zal een diepgaande analyse uitvoeren van de inhoud, URL en kopstructuur, evenals de website die het nieuws, zijn webverkeer, account en algemene betrokkenheid op sociale media heeft gepubliceerd. De resultaten waren echter bijzonder bemoedigend, met een succesniveau van ongeveer 65 procent. Mensen zijn nog steeds nodig om de uitkomsten te verfijnen en de bevindingen te valideren, dus het hele systeem staat nog in de kinderschoenen. Sommige dingen, zoals subtiliteiten van toon, de culturele nadelen, of zelfs gewoon wat goede oude humor, vallen gewoon niet te begrijpen.
Video's zijn echter op een heel ander niveau. De meest sluwe machine-learningtechnologieën zoals het generative adversarial network (GAN) kunnen verbazingwekkend realistische video's maken van mensen zoals Barack Obama die veel dingen zeggen die hij nooit heeft gezegd. Met de juiste technologieën was het nog nooit zo eenvoudig als het nu is om een nepbeeld te creëren. Zoals Hany Farid, hoogleraar informatica aan de Universiteit van Californië, die vecht tegen deze 'diepe vervalsingen', verklaarde: 'de technologie democratiseert'. Maar deze keer kunnen andere machines deze schijnbaar onzichtbare wijzigingen op het menselijk gezicht detecteren en de nepvideo's detecteren. In feite kunnen deze AI schuren naar details die het menselijk oog misschien nooit zal vangen, zoals minuscule lichtveranderingen, gebrek aan knipperen of kleurverschuivingen in het gezicht die overeenkomen met de hartslag. De wetenschappers die aan deze projecten werken, moeten hun beste strategieën echter om voor de hand liggende redenen geheim houden.
Geen bugs, geen stress - Uw stapsgewijze handleiding voor het creëren van levensveranderende software zonder uw leven te vernietigen
U kunt uw programmeervaardigheden niet verbeteren als niemand om softwarekwaliteit geeft.
De ketting van leugens blokkeren met Blockchain
Blockchain blijft oplossingen bieden voor bijna elk modern probleem. Naast vele andere dingen (waaronder bitcoin) kan deze ongelooflijk veelzijdige technologie dat ook ook worden gebruikt om de gapende wond te bedwingen die nepnieuws onze samenleving heeft toegebracht. Blockchain kan in feite die broodnodige transparantie en verantwoording bieden die de wereld van nieuws zo nodig heeft. Ten eerste kan het helpen bij het volgen van de oorsprong van elk artikel en elk stuk inhoud, evenals de daaropvolgende stappen, zoals wie het heeft gedeeld en waar.
Ten tweede kan het een revolutie teweegbrengen in het huidige systeem voor het genereren van inkomsten, dat meer is gebaseerd op het genereren van weergaven dan op het leveren van inhoud van hoge kwaliteit. Degenen die meer geld verdienen, zijn degenen die in staat zijn om hun inhoud op meer plaatsen te delen - wat veel gemakkelijker is als een artikel vol zit met alarmerende claims, gevuld met samenzweringstheorieën en versterkt met scaremongering tactieken. De blockchain kan mediaplatforms helpen hun eigen, zelfvoorzienende economieën te creëren, waar cryptocoins kunnen worden gebruikt om auteurs te motiveren om betrouwbare en op feiten gecontroleerde informatie te genereren. Interne gegevenscodering, identiteitsverificatie en volledige traceerbaarheid van elk stuk om te controleren op auteursbias zijn slechts de kers op de taart. (Zie voor meer informatie over blockchain hoe Blockchain de manier verandert waarop u en ik zaken doen.)
Voer de trol niet
Serieus, niet. Hij gaat enorm groeien als je dat doet. Het komt erop neer dat, hoewel machines en technologieën ons kunnen helpen het opkomende aantal valse verhalen aan banden te leggen, het uiteindelijk onze verantwoordelijkheid is om alles wat we in de gaten houden zorgvuldig te lezen. Per slot van rekening hebben mensen sinds het begin van de beschaving andere mensen leugens verteld, maar (voor zover ik weet) hadden de oude Egyptenaren destijds geen AI om hen te helpen de waarheid van de leugens te scheiden.
We hebben allemaal de mentale vermogens om een paar seconden meer te besteden dan een tweede en controleer de bronnen van wat we lezen. Met of zonder technologieën om ons te helpen, vergeet de volgende keer dat u iets gelooft dat een regelrechte leugen is niet dat dit ook uw schuld is.