Wat zijn enkele van de belangrijkste valkuilen van big data-contracten en hoe kunnen bedrijven deze vermijden? googletag.cmd.push (function () {googletag.display (div-gpt-ad-1562928221186-0);}); Q:

Schrijver: Roger Morrison
Datum Van Creatie: 28 September 2021
Updatedatum: 11 Kunnen 2024
Anonim
Wat zijn enkele van de belangrijkste valkuilen van big data-contracten en hoe kunnen bedrijven deze vermijden? googletag.cmd.push (function () {googletag.display (div-gpt-ad-1562928221186-0);}); Q: - Technologie
Wat zijn enkele van de belangrijkste valkuilen van big data-contracten en hoe kunnen bedrijven deze vermijden? googletag.cmd.push (function () {googletag.display (div-gpt-ad-1562928221186-0);}); Q: - Technologie

Inhoud

Q:

Wat zijn enkele van de belangrijkste valkuilen van big data-contracten en hoe kunnen bedrijven deze vermijden?


EEN:

Contracten met leveranciers zijn altijd een moeilijk onderwerp. U wilt uzelf of uw bedrijf altijd beschermen, maar u wilt ook niet zo beperkend zijn dat de verkoper zich geboeid voelt. Net als de agile manier van ontwikkelen, wilt u dat uw leverancierscontract de flexibiliteit heeft om die frequente veranderingen en draaipunten mogelijk te maken, zonder een weggelopen contante trein te zijn.

Ik wil ook een manier vinden om grote rode vlaggen met een project naar de tafel te brengen en in een groep aan te pakken. Het lijkt op een klokkenluidersregeling. Als iemand vindt dat er iets gevaarlijks of juridisch riskant wordt gedaan, hebben ze een duidelijke plaats om het probleem aan te pakken en die groep is verantwoordelijk voor de oplossing en registratie van het probleem. Dit helpt beide partijen dat soort risico's te verminderen.

Ten slotte wilt u ervoor zorgen dat problemen met informatiebeheer zo strak mogelijk worden aangepakt. Omdat we alle B2B doen, komen we vaak niet veel persoonlijke informatie tegen, alleen zakelijke informatie. We proberen het informatiebeheer en de beveiligingsproblemen op veel verschillende manieren aan te pakken om ervoor te zorgen dat gegevens niet worden gelekt, gestolen of gebruikt voor iets buiten onze eigen analyse om onze services te verbeteren.