Inhoud
Q:
Waarom is Python zo populair in machine learning?
EEN:
Er zijn een aantal redenen waarom de programmeertaal Python populair is bij professionals die werken aan machine learning-systemen.
Een van de meest genoemde redenen is de syntaxis van Python, die is beschreven als zowel 'elegant' als ook 'wiskunde-achtig'. Experts wijzen erop dat de semantiek van Python een specifieke overeenkomst heeft met veel algemene wiskundige ideeën, zodat er is niet zoveel leercurve nodig om die wiskundige ideeën in de Python-taal toe te passen.
Python wordt ook vaak beschreven als eenvoudig en gemakkelijk te leren, wat een groot deel is van zijn aantrekkingskracht voor elk toegepast gebruik, inclusief machine learning-systemen. Sommige programmeurs beschrijven Python als een gunstige "complexiteit / prestatie-afweging" en beschrijven hoe het gebruik van Python intuïtiever is dan sommige andere talen, vanwege de toegankelijke syntaxis.
Andere gebruikers wijzen erop dat Python ook bepaalde hulpmiddelen heeft die uiterst nuttig zijn bij het werken met machine learning-systemen. Sommigen noemen een reeks frameworks en bibliotheken, samen met extensies zoals NumPy, waar deze accessoires Python-taken gemakkelijker te implementeren maken. Dus het nadeel van de programmeertaal zelf is ook belangrijk in zijn populariteit voor dit toegepaste gebruik. Een andere bron is een scikit-module genaamd "machine learning in Python", die professionals kan helpen bij het gebruik van Python in deze hoedanigheid.
Python wordt gunstig beschreven voor machine learning in vergelijking met talen als Java, Ruby on Rails, C of Perl. Waar sommigen andere talen gebruiken voor "hardcodering" en Python beschrijven als een "speelgoedtaal" die toegankelijk is voor basisgebruikers, zien velen Python als een volledig functioneel alternatief voor het omgaan met de cryptische syntaxis van sommige andere talen.
Sommigen wijzen erop dat gebruiksgemak zorgt voor betere collaboratieve codering en implementatie, en dat Python als algemene taal veel dingen gemakkelijk kan doen, wat helpt bij een complexe set van taken voor machinaal leren. Dit alles maakt van Python een veelgevraagde taalvaardigheid in de technische wereld. Een ander voordeel is brede ondersteuning: omdat zoveel mensen Python als een standaard beschouwen, is de ondersteuningsgemeenschap groot, waardoor de populariteit van Python nog groter wordt.