Inhoud
Q:
Waarom kunnen bedrijven Amazon Machine Learning en gerelateerde tools gebruiken?
EEN:
Een van de meest fundamentele redenen - waarschijnlijk de meest fundamentele reden - om het Amazon Machine Learning (AML) cloud-platform te gebruiken, is om de werknemers of aannemers van een bedrijf toe te staan machine-leerprogramma's zonder een hoog niveau van technische vaardigheden te implementeren. AML is een ondersteuningssysteem voor 'niet-techneuten' die de kracht willen benutten die machine learning heeft om te innoveren in het bedrijfsleven.
Amazon biedt het Amazon Machine Learning-platform als een omgeving die een begeleide implementatie van machine learning mogelijk maakt, met implementatiewizards en dashboard- en visualisatietools die het gebruik van ML-algoritmen gemakkelijk en eenvoudig maken.
Dat gezegd hebbende, gebruiken bedrijven deze machine learning-algoritmen en -programma's voor verschillende doelen en doeleinden. Een daarvan is het creëren van "slimme applicaties" die geavanceerde resultaten kunnen bereiken op basis van machine learning. Door machine learning in applicaties te bouwen en te integreren, kunnen ze voorbij de beperkingen van hun oorspronkelijke programmering evolueren en meer functionaliteit ontwikkelen op basis van die krachtige algoritmen die gebruikers installeren met behulp van het Amazon-platform.
Bedrijven kunnen de kracht van Amazon Machine Learning ook gebruiken voor verschillende soorten gegevensgestuurde ontwikkeling - bijvoorbeeld klanttracering, het vinden van probleemplekken in de interface, het ontwikkelen van betere producten of het verbeteren van een klantervaring. Verschillende soorten gebruikersanalyses zijn goed voor een bedrijf op het gebied van strategische planning.
Een ander belangrijk gebruik van machine learning dat door het AML-platform wordt ondersteund, is de ontwikkeling van systemen die de verkoop op een bepaald punt van mislukking versterken. Dit is iets waar vaak over gesproken wordt in de con van de kunstmatige intelligentie die machine learning-algoritmen bevorderen en helpen ontwikkelen.
Een uitstekend voorbeeld is het verlaten van de winkelwagen. Bedrijven kunnen hun werknemers in dienst nemen om Amazon Machine Learning te gebruiken om virtuele helpers voor het verlaten van een winkelwagentje in te stellen die bepaalde taken uitvoeren wanneer een klant een winkelwagentje verlaat in plaats van te converteren en een aankoop te doen. De machine learning-algoritmen kunnen bijvoorbeeld identificeren wanneer een snel script moet worden geactiveerd dat een follow-up zal vragen die gebruiker over zijn of haar bedoelingen, of die hen vraagt om hun aankoop op een beleefde en vriendelijke manier te voltooien.
Om al deze verschillende doelen te bereiken, moeten bedrijven intuïtieve modellen bouwen en machine learning automatiseren met bepaalde API's en SDK's. Dit alles wordt goed gediend met het Amazon Machine Learning-platform dat in feite fungeert als een tutorial of gids voor degenen die geen uitgebreide ervaring hebben met de onderliggende moeren en bouten van de algoritmen zelf. Net zoals Dreamweaver en andere vroege editor-tools gebruikers een eenvoudigere manier boden om HTML voor webontwerp te gebruiken, biedt Amazon Machine Learning gebruikers een eenvoudigere manier om een van de grootste en belangrijkste elementen van kunstmatige intelligentie op de technologiemarkt goed onder de knie te krijgen nu.