Collaborative Filtering (CF)

Schrijver: Lewis Jackson
Datum Van Creatie: 14 Kunnen 2021
Updatedatum: 25 Juni- 2024
Anonim
Movie Recommendation System with Collaborative Filtering
Video: Movie Recommendation System with Collaborative Filtering

Inhoud

Definitie - Wat betekent Collaborative Filtering (CF)?

Collaborative filtering (CF) is een techniek die vaak wordt gebruikt om gepersonaliseerde aanbevelingen op het web te maken. Sommige populaire websites die gebruik maken van de collaboratieve filtertechnologie omvatten Amazon, Netflix, iTunes, IMDB, LastFM, Delicious en StumbleUpon. Bij collaboratief filteren worden algoritmen gebruikt om automatische voorspellingen te doen over de interesses van een gebruiker door voorkeuren van verschillende gebruikers samen te stellen.

Een inleiding tot Microsoft Azure en de Microsoft Cloud | In deze handleiding leert u wat cloud computing inhoudt en hoe Microsoft Azure u kan helpen bij het migreren en runnen van uw bedrijf vanuit de cloud.

Techopedia verklaart Collaborative Filtering (CF)

Een site als Amazon kan bijvoorbeeld aanbevelen dat klanten die boeken A en B kopen ook boek C kopen. Dit wordt gedaan door de historische voorkeuren te vergelijken van degenen die dezelfde boeken hebben gekocht.

Verschillende soorten collaboratieve filtering zijn als volgt:
  • Op geheugen gebaseerd: deze methode maakt gebruik van gebruikerswaarderingsinformatie om de gelijkenis tussen de gebruikers of items te berekenen. Deze berekende gelijkenis wordt vervolgens gebruikt om aanbevelingen te doen.
  • Modelgebaseerd: modellen worden gemaakt met behulp van datamining en het systeem leert algoritmen om naar gewoonten te zoeken op basis van trainingsgegevens. Deze modellen worden vervolgens gebruikt om voorspellingen te doen voor werkelijke gegevens.
  • Hybride: verschillende programma's combineren de op modellen gebaseerde en geheugengebaseerde CF-algoritmen.