Gegevens opschonen

Inhoud

• Definitie - Wat betekent Data Scrubbing?
• Een inleiding tot Microsoft Azure en de Microsoft Cloud | In deze gids leert u waar cloud computing over gaat en hoe Microsoft Azure u kan helpen bij het migreren en runnen van uw bedrijf vanuit de cloud.
• Techopedia legt Data Scrubbing uit

Definitie - Wat betekent Data Scrubbing?

Gegevenswissen verwijst naar de procedure voor het wijzigen of verwijderen van onvolledige, onjuiste, onjuist geformatteerde of herhaalde gegevens in een database. Het belangrijkste doel van het opschonen van gegevens is om de gegevens nauwkeuriger en consistenter te maken.

Gegevenswissen is een essentiële strategie om ervoor te zorgen dat databases nauwkeurig blijven. Het is vooral belangrijk in gegevensintensieve industrieën, waaronder telecommunicatie, verzekeringen, banken en detailhandel. Data scrubbing evalueert gegevens systematisch op fouten of fouten met behulp van opzoektabellen, regels en algoritmen.

Gegevenswissen wordt ook wel gegevensreiniging genoemd.

Een inleiding tot Microsoft Azure en de Microsoft Cloud | In deze gids leert u waar cloud computing over gaat en hoe Microsoft Azure u kan helpen bij het migreren en runnen van uw bedrijf vanuit de cloud.

Techopedia legt Data Scrubbing uit

Databasefouten komen veel voor en kunnen afkomstig zijn van:

• Menselijke fouten tijdens gegevensinvoer
• Database samenvoegen
• Afwezigheid van industriebrede of bedrijfsspecifieke datanormen
• Oude systemen die verouderde gegevens bevatten
  

In het verleden werd het gegevenswissen handmatig uitgevoerd. Dit verhoogde niet alleen de tijd die nodig was om het proces te voltooien, maar maakte het proces ook veel duurder en vatbaarder voor fouten. Dit leidde tot de ontwikkeling van effectieve tools voor het schrobben van gegevens, die gegevens systematisch evalueren op fouten die niet konden worden geïdentificeerd in een handmatig reinigingsproces.

Over het algemeen bestaat een database-scrubtool uit oplossingen die ideaal zijn voor het corrigeren van verschillende specifieke soorten fouten, zoals het zoeken naar dubbele records of het vervangen van ontbrekende ZIP-codes. Het samenvoegen van foutieve of corrupte gegevens is het meest gecompliceerde probleem. Het wordt zelfs omschreven als het "vuile gegevens" -probleem omdat het organisaties miljoenen dollars per jaar kost. Dit fenomeen neemt toe met de introductie van complexere bedrijfsomgevingen met meer systemen en gegevens. Data scrubbing helpt organisaties dergelijke problemen aan te pakken door krachtige data scrubbing tools te bieden om datafouten te identificeren en op te lossen.