Inhoud
- Wat is big data?
- Big data vastleggen en kraken
- Geen bugs, geen stress - Uw stapsgewijze handleiding voor het creëren van levensveranderende software zonder uw leven te vernietigen
- Gebruik maken van big data voor zakelijke beslissingen
- Grotere gegevens onderweg
Bron: Lightspectrum / Dreamstime.com
Afhaal:
Het vinden van manieren om de stroom gegevens om te zetten in bruikbare informatie voor zakelijke beslissingen is een groeiende uitdaging voor IT-professionals en C-level executives.
Maar liefst 2,5 exabytes aan gegevens worden dagelijks aangemaakt; Alleen al in de afgelopen twee jaar is 90 procent van de gegevens ter wereld gegenereerd. Deze gegevens komen overal vandaan: sensoren die worden gebruikt om klimaatinformatie te verzamelen, sociale mediasites, digitale foto's en video's, transactierecords kopen en GPS-signalen van mobiele telefoons, om maar een paar bronnen te noemen. Het vinden van manieren om de stroom gegevens om te zetten in bruikbare informatie voor zakelijke beslissingen is een groeiende uitdaging voor IT-professionals en C-level executives. Dat is waar een van de hedendaagse toptechnologie-modewoorden binnenkomt: big data. En het krijgt niet voor niets gezoem. Big data heeft de kracht om op een grote manier van bedrijf te veranderen. Kijk hier goed hoe het werkt.
Wat is big data?
De term "big data" beschrijft datasets die exponentieel groeien en die te groot, ruw en ongestructureerd zijn voor analyse met behulp van traditionele databasetechnologie en -technieken. Of het nu terabytes of petabytes betreft, de precieze hoeveelheid gegevens is minder van belang dan hoe die gegevens worden gebruikt.
Big data heeft drie dimensies: volume, snelheid en variëteit. Bedrijven zijn overspoeld met de hoeveelheid gegevens, gegevens worden aangemaakt en verwerkt met steeds hogere snelheden en de soorten gegevens, zoals sociale media en bewuste mobiele apparaten, nemen steeds meer toe.
Dus hoe is deze informatie nuttig? In feite zijn er een aantal manieren waarop big data waarde kan creëren voor een organisatie. Ten eerste kan big data aanzienlijke waarde ontgrendelen door informatie transparant en bruikbaar te maken op veel hogere frequenties. Ten tweede kunnen organisaties, wanneer zij meer transactiegegevens in digitale vorm maken en opslaan, gedetailleerde prestatiegegevens verzamelen over alles, van productvoorraden tot ziektedagen. Dit is hoe bedrijven gegevensverzameling en -analyse gebruiken om gecontroleerde experimenten uit te voeren en betere managementbeslissingen te nemen. Anderen gebruiken gegevens voor basisvoorspellingen voor hoogfrequente nowcasting om hun zakelijke hefbomen net op tijd aan te passen.
Bovendien maakt big data een smallere segmentering van klanten en meer precies op maat gemaakte producten of diensten mogelijk. Deze geavanceerde analyses kunnen de besluitvorming aanzienlijk verbeteren. Wat meer is, big data kan ook worden gebruikt om de ontwikkeling van de volgende generatie producten en diensten te verbeteren. Fabrikanten gebruiken bijvoorbeeld gegevens verkregen van sensoren ingebed in producten om unieke serviceaanbiedingen te creëren. (Hoe je al deze gegevens kunt sorteren, is een vak apart. Lees meer in Data Scientists: The New Rock Stars of the Tech World.)
Big data vastleggen en kraken
Om big data vast te leggen en te kraken, moeten bedrijven nieuwe opslag-, computer- en analysetechnologieën en -technieken inzetten. De reeks technologische uitdagingen en de prioriteiten om deze aan te pakken zullen verschillen, afhankelijk van de volwassenheid van de gegevens van het bedrijf. Legacy-systemen en incompatibele standaarden en formaten kunnen echter de integratie van gegevens verhinderen en de meer geavanceerde analyses belemmeren die waarde creëren. Dit betekent dat big data ook big technology vereist.
Verschillende nieuwe en verbeterde benaderingen van gegevensbeheer en gegevensanalyse helpen bij het effectieve beheer van big data en het maken van analyses op basis van die gegevens. De daadwerkelijk gebruikte aanpak hangt af van de hoeveelheid gegevens, de verscheidenheid aan gegevens, de complexiteit van de betrokken analytische verwerkingswerkbelastingen en het reactievermogen dat het bedrijf vereist. Het zal ook afhangen van de mogelijkheden die leveranciers bieden voor het beheren, beheren en besturen van de big data-omgeving. Deze mogelijkheden zijn belangrijke selectiecriteria voor productevaluatie.
Big data-technologieën omvatten open-source databasebeheersystemen die zijn ontworpen om grote hoeveelheden gegevens te verwerken, waaronder Cassandra en Hadoop, evenals business intelligence-software die is ontworpen om gegevens te rapporteren, analyseren en presenteren.
Geen bugs, geen stress - Uw stapsgewijze handleiding voor het creëren van levensveranderende software zonder uw leven te vernietigen
U kunt uw programmeervaardigheden niet verbeteren als niemand om softwarekwaliteit geeft.
Gebruik maken van big data voor zakelijke beslissingen
Forrester Research schat dat organisaties effectief slechts vijf procent van hun beschikbare informatie gebruiken. Dat laat veel ruimte voor optimalisatie en verbetering, en daarom is het voor het gebruik van grote digitale gegevenssets voor zakelijke beslissingen nodig om een technologiestapel samen te stellen die bestaat uit alles van opslag en computing tot analytische en visualiseringssoftwareapplicaties. De specifieke technologie-eisen en prioriteiten zullen variëren op basis van de big data-hefbomen die moeten worden geïmplementeerd en de gegevensrijpheid van een instelling.
Dus is het de moeite waard? In één woord, ja. De zakelijke voordelen van het gebruik van big data zijn duidelijk. Het McKinsey Global Institute schat bijvoorbeeld dat een retailer die big data effectief gebruikt, zijn operationele marge met meer dan 60 procent zou kunnen verhogen. Als het gaat om ROI, wordt het gewoon niet veel beter dan dat.
Om te profiteren van big data, beveelt McKinsey bedrijfsleiders de volgende stappen aan:
- Inventariseer alle gegevensactiva
- Identificeer kansen en risico's voor waardecreatie
- Bouw interne mogelijkheden op om een datagedreven organisatie te creëren
- Ontwikkel een bedrijfsinformatiestrategie om technologie te implementeren
- Problemen met gegevensbeleid aanpakken, zoals privacy, beveiliging en intellectueel eigendom
Gegevensbeleidskwesties zijn van bijzonder belang als het gaat om big data. Grote databases bevatten vaak zeer gevoelige informatie, zoals bedrijfsgeheimen of gegevens die wettelijk moeten worden beschermd. Bovendien is er vaak een wisselwerking tussen de beschikbaarheid en de vertrouwelijkheid van gegevens. Als een organisatie wil dat gegevens beschikbaar en nuttig zijn, is er vaak minder beveiliging rondom die gegevens. Om big data te verwerken voor realtime besluitvorming, is centralisatie van de data cruciaal. Naarmate centralisatie toeneemt, neemt het vermogen om vertrouwelijke gegevens te sekwesteren en beveiligen af.
Bovendien kan de omvang van de gegevensset het implementeren van beveiligings- en privacycontroles onhandig maken. Het coderen van al die gegevens om veiligheidsredenen zou een tijdrovende en dure onderneming zijn en zou de gegevensverwerking vertragen, waardoor een snelle besluitvorming zou worden belemmerd.
De sleutel tot het omgaan met de privacy- en beveiligingsuitdagingen van big data is de eerste stap hierboven: inventariseer alle data-assets. Zodra de organisatie begrijpt waar de big data zich bevindt en wat voor soort data er zijn, kan het stappen ondernemen, zoals investeren in beveiligingstechnologie die in staat is om big data-volumes te verwerken, om zijn vertrouwelijke informatie te beveiligen.
Grotere gegevens onderweg
Dus wat nu? Wel, één ding is zeker: big data is hier om te blijven.
Maar big data is ongeveer meer dan omvang; het gaat om kansen. In dit geval is het een gelegenheid om inzicht te krijgen in nieuwe en opkomende soorten gegevens en inhoud, om bedrijven flexibeler te maken en om vragen te beantwoorden die eerder als onbereikbaar werden beschouwd.
De sleutel om ervan te profiteren, is dan om het te vangen en te kraken, en het effectief te gebruiken om slimme zakelijke beslissingen te nemen. Makkelijker gezegd dan gedaan, maar tot nu toe zijn de resultaten grote inspanningen waard.