Inhoud
- Natuurlijke vooruitgang van Hadoop-verkopers
- Geen bugs, geen stress - Uw stapsgewijze handleiding voor het creëren van levensveranderende software zonder uw leven te vernietigen
- Big Data en Cloud-integratie
- Big Data en beveiligingsproblemen
- Big data as a Service aanbieden
- Big Data and the Internet of Things (IoT)
- Gevolgtrekking
Bron: Ymgerman / Dreamstime.com
Afhaal:
Het veld van big data groeit en verandert voortdurend, maar er zijn enkele belangrijke trends aan de horizon.
Big data is nog steeds een relatief nieuw veld in de datawetenschap. Het heeft een aanzienlijke impact gehad in de analysewereld en big data-technologie en platforms zullen blijven veranderen naarmate de technologie evolueert. Daarom is het zo belangrijk om opkomende trends in big data te begrijpen die de komende jaren goed te zien zijn.
De afgelopen jaren is er veel discussie geweest over Hadoop en big data-technologieën, en de IT-industrie heeft veel gedebatteerd over hun toekomst. De belangrijkste zorg was of Hadoop en big data als onderdeel van de reguliere technologie worden beschouwd of dat het als een nichegebied zal worden beschouwd. Zoals we in het verleden hebben gezien, zijn er veel innovaties in de technologie geweest die nooit in de reguliere industrie werden gebruikt, maar eerder in silo's werden gebruikt voor speciale computerdoeleinden.
In zeer korte tijd is big data een gangbare technologie geworden. In 2013 en 2014 zagen we ondernemingen initiatieven nemen om big data-applicaties in productie te brengen. In eerdere jaren was het alleen een type POC (proof of concept), waar bedrijven de technologie en de output ervan valideerden. Nu, in 2015 en de komende jaren, zal er veel worden geïmplementeerd met nieuwe use cases. De meeste van deze use cases zijn gebaseerd op realtime analyses en verkrijgen meer bruikbare inzichten.
In de komende jaren zullen we een enorme impact van big data zien in bijna elke branche. Gegevens vormen de kern van elk bedrijf, dus het moet worden benut en correct worden geanalyseerd. Met big data en de bijbehorende technologieën kunnen we gegevens vastleggen, verwerken en analyseren om een zinvol inzicht te krijgen. De trend voor big data zal blijven groeien en ons in staat stellen de waarde ervan te begrijpen zoals we dat nog nooit eerder hebben gedaan.
Laten we nu eens kijken naar enkele belangrijke big data-trends die de komende jaren goed te zien zijn.
Natuurlijke vooruitgang van Hadoop-verkopers
Hadoop is een basistechnologieplatform voor de verwerking van big data. Het basis Hadoop-platform biedt echter niet alle flexibiliteit en voordelen die nodig zijn om alle gegevens goed te verwerken, dus het verwerken van big data op dit basis Hadoop-platform kan vervelend en complex zijn.
Er zijn nu een aantal Hadoop-gerelateerde technologieën zoals Hive, Pig en nog veel meer, die bekend staan als het 'Hadoop-ecosysteem'. Deze technologieën zijn gebaseerd op het Hadoop-platform en maken het hanteren van big data beter beheersbaar. Er zijn verschillende leveranciers zoals Cloudera, MapR, Hortonworks en ook IBM, die technologie-stacks van Hadoop bieden. Deze technologieplatforms zijn gebouwd op het basis Hadoop-framework, maar zijn gebruiksvriendelijker en compacter van aard. Ze bieden ook de juiste gebruikersinterfaces om aan verschillende verwerkingstaken te werken. Bijgevolg kunnen bedrijven zich meer richten op bedrijfslogica dan op platforms.
De groei van deze Hadoop-leveranciers zal de komende jaren doorgaan en hun aanbod zal veel impact hebben. De Hadoop-leveranciers zullen zichzelf positioneren als oplossingsproviders en de organisaties helpen hun big data-applicaties te implementeren.
Geen bugs, geen stress - Uw stapsgewijze handleiding voor het creëren van levensveranderende software zonder uw leven te vernietigen
Je kunt je programmeervaardigheden niet verbeteren als niemand om softwarekwaliteit geeft.
Big Data en Cloud-integratie
In de wereld van vandaag is cloud computing en de bijbehorende infrastructuur onvermijdelijk. Aan de andere kant groeien big data-applicaties snel. Organisaties implementeren meer en grotere datatoepassingen om meer inzicht te krijgen in de waardevolle gegevens. Zoals we weten, verwerken big data-applicaties enorme hoeveelheden data, en deze data worden verwerkt in een clusteromgeving. Gedistribueerd computergebruik vormt de kern van alle big data-verwerkingstoepassingen. Daarom moet de gedistribueerde computerinfrastructuur goed worden onderhouden om storingen, fouten of andere fatale problemen te verhelpen. De cloudomgeving is het meest geschikt om al deze problemen te behandelen. Big data-applicaties kunnen op deze cloudinfrastructuur (bestaande uit een geclusterde omgeving) draaien en zorgen voor een efficiënte en continue output. Organisaties hebben geen eigen infrastructuur en IT-team nodig; in plaats daarvan kunnen ze vertrouwen op cloudinfrastructuur, wat ook kosteneffectief is. Daarom wordt cloudintegratie met big data een krachtige kracht.
Big Data en beveiligingsproblemen
Beveiligingsproblemen vormen een grote zorg voor alle big data-applicaties. Zoals we weten, is data de sleutel tot alle big data-applicaties, dus we moeten de beveiligingsrisico's ruim van tevoren begrijpen. Organisaties werken aan big data-applicaties om gestructureerde, semi-gestructureerde en ongestructureerde data te analyseren, wat hen een zinvol inzicht en zakelijke richting zal geven. Deze waardevolle gegevens en de output ervan zijn de sleutel tot alle zakelijke beslissingen en moeten daarom binnen de organisatie vertrouwelijk worden gehouden. Helaas zijn niet alle big data-applicaties ontworpen met beveiligingsproblemen in het achterhoofd. Als gevolg hiervan zullen deze big data-applicaties te maken krijgen met beveiligingsrisico's. Daarom zal de implementatie van beveiligingsoplossingen voor big data-applicaties de komende jaren een belangrijke taak zijn.
Big data as a Service aanbieden
Waren allemaal bekend met het SaaS-model, waarbij applicaties in een cloudomgeving worden uitgevoerd en gebruikers het als een service gebruiken. Het betaalmodel is ook flexibel, waarbij gebruikers alleen betalen voor wat ze gebruiken. Hetzelfde concept zal ook worden toegepast op big data-toepassingen. Verschillende big data productbedrijven hosten hun applicaties al in de cloud en bieden het aan als een service, en gebruikers hebben er toegang toe als een service en betalen op basis van gebruik. In de komende jaren zullen meer databedrijven big data als een service aanbieden.
Big Data and the Internet of Things (IoT)
Internet of Things (IoT) is het nieuwste modewoord in de technische industrie. IoT bestaat in principe uit verschillende apparaten uitgerust met sensoren voor het vastleggen van gegevens. Nu is het verzamelen van al deze gegevens en het extraheren van zinvolle output de grootste uitdaging. Deze apparaten worden overal gebruikt - thuis, in de industrie en zelfs draagbare technologie - en ze verzamelen een aanzienlijke hoeveelheid gegevens. Deze sensorgegevens zijn ook een soort big data, dus het gebruiken en verwerken ervan in een big data-platform wordt een grote uitdaging voor organisaties.
Gevolgtrekking
Big data lijkt hier te blijven en de manier waarop we ermee omgaan, zal blijven veranderen en groeien. Afgezien van deze vijf trends, zullen er de komende jaren nog veel meer uitdagingen en opkomende trends zijn. Cloud en IoT zullen altijd aanwezig zijn, samen met big data-applicaties, en deze technologieën gecombineerd zullen een krachtig hulpmiddel zijn voor data-analyse.