Inhoud
De eerste foto is van een vloerhandelaar op de New York Stock Exchange (NYSE). De tweede foto is een van de datacenters voor de NYSE in New Jersey. De NYSE liep vroeger op basis van wat er gebeurde tussen een stel oude papierhandelaren op de beursvloer, allemaal schreeuwend en schreeuwend over elkaar om de beste prijs voor hun klanten te krijgen. Spraken over honderden mensen die op de vloer stonden, hun handen zwaaiden in de handelskuil en tegen elkaar schreeuwden. En het werkte echt. Ja soort van.
In zekere zin beheren we nog steeds datacenters zoals dat oude model van de NYSE. Ja, we hebben monitoringtools, maar als de tool is gebaseerd op het verzamelen van gegevens over wanneer iets kapot is, is het gebaseerd op dat oude break-and-fix-model. Dit heeft misschien gewerkt toen datacenters minder complex waren, maar hoe kan een mens bijblijven als je het hebt over tientallen beperkingen in honderden (of duizenden) hypervisors of containers?
Een mens kan het niet bijhouden. Het gaat de menselijke maat te boven.
Eigenlijk zouden we dat niet moeten hoeven doen. Algoritmische handel kijkt in realtime naar tientallen variabelen en neemt beslissingen op basis van - u raadt het al - vraag en aanbod. De handelaren die deze algoritmen gebruiken, combineren informatica met een begrip van vraag en aanbod.
De vraag is, waarom kunnen we hetzelfde concept niet in een datacenter gebruiken?
Met een vraaggestuurd systeem kunnen uw technici teruggaan naar technische oplossingen voor uw bedrijf, in plaats van brand te bestrijden en waarschuwingen af te handelen. Ik denk dat de oplossing meer lijkt op een automatische piloot in een vliegtuig. Stel je voor dat de stuurautomaat experimenteerde door dingen te breken totdat het met de juiste oplossing kwam - geen geweldige vlucht als je in dat vliegtuig zit. In plaats daarvan is het concept achter de automatische piloot meer een die rekening houdt met alle variabelen en een ideale status in realtime beheert. Klinkt best goed, toch? Ik raad dit artikel ten zeerste aan.
De parallel in een datacenter is dat dit een beweging is van eenvoudig monitoren naar daadwerkelijk controle van uw infrastructuur. Een piloot kan niet alles volgen - dat is wat het systeem doet. Door de controle over de technologie op te geven, kan het systeem eigenlijk veel krachtiger worden.
Afsluiten
Dus wat hebben we behandeld?
- Vraag en aanbod is het meest basale concept in de economie. Het werkt.
- We kunnen leren van economen door vraag en aanbod toe te passen op onze datacenters.
- Het probleem is dat datacenters te ingewikkeld zijn en dat er teveel afwegingen zijn voor een mens om effectief te beheren.
- Dit leidt tot het break / fix-model dat we vandaag de dag nog steeds in veel datacenters zien.
- We krijgen het beste van twee werelden wanneer we inzicht in vraaggestuurd beheer combineren met een tool die proactief is in het begrijpen van de afwegingen.
Als je een sysadmin bent, hopen we dat dit uitzicht op hoog niveau je tot nadenken stemt. In sommige opzichten is dit een eenvoudig concept, maar het raakt de kern van wat sysadmins dagelijks doen. Bovenal suggereert het dat er zoveel meer mogelijk is.