Inhoud
- Klantenservice Pijnpunten
- Welke gebieden moeten worden verbeterd?
- Geen bugs, geen stress - Uw stapsgewijze handleiding voor het creëren van levensveranderende software zonder uw leven te vernietigen
- Hoe Big Data en Analytics kunnen helpen
- Succes in het adopteren van big data
- De weg vooruit
- Praktische implementatie
- Gevolgtrekking
Bron: Rawpixelimages / Dreamstime.com
Afhaal:
Organisaties gebruiken big data om slimmere klantenservice te implementeren, wat leidt tot gelukkiger klanten en meer omzet.
Big data is nu een integraal onderdeel van alle bedrijfsdomeinen, en de klantenservice-industrie is geen uitzondering. Dit is een gebied waar de effecten direct, meetbaar en duidelijk zichtbaar zijn. Gegevens worden al een tijdje in de industrie gebruikt, maar het volledige potentieel is alleen meetbaar in het huidige scenario van big data en voorspellende analyses.
Hier zullen we proberen de manieren te verkennen waarop big data kan helpen bij het stimuleren van slimme klantenservice.
Klantenservice Pijnpunten
Het is een bekend feit dat een bedrijf alleen kan floreren als het de behoeften van de consument begrijpt. Veel bedrijven crashen en branden echter omdat ze niet begrijpen wat de consument wel of niet de gewenste service wil bieden. Bovendien zijn bedrijven soms niet in staat om effectief met hun klanten te communiceren en kunnen hun diensten niet al hun klanten goed bereiken.
Dit is wanneer de klant zich tot concurrenten kan wenden vanwege onbevredigende prestaties. Als de huidige IT-infrastructuur een bedrijf niet kan helpen om snel problemen met zijn facturerings- en online winkelsysteem te diagnosticeren, is dit een groot nadeel. Dit zijn dus de pijnpunten die koste wat kost moeten worden voorkomen, wat kan worden gedaan met behulp van big data-analyse en digitale transformatie.
Dus, in eenvoudige bewoordingen, is het belangrijkste pijnpunt in klantenservice niet in staat zijn om op een snelle en efficiënte manier contact te maken met de klanten.
Welke gebieden moeten worden verbeterd?
Er zijn veel dingen die moeten worden gedaan om de klantervaring te verbeteren. Dit kan worden bereikt door een complete digitale transformatie van een bedrijf. Een bedrijf zal vrijwel zeker floreren door big data te gebruiken via digitale transformatie. (Zie Een slimmere klantbetrokkenheidsstrategie implementeren met behulp van big data voor meer informatie over het verbeteren van de klantervaring.)
Vóór een digitale transformatie en de acceptatie van big data is een bedrijf niet volledig verbonden met zijn klanten. Het kan het denkproces van zijn klanten niet volledig begrijpen, waardoor zijn producten vaak geen grote indruk op hun klanten maken. Ook zijn veel kleinschalige bedrijven niet digitaal geavanceerd genoeg om te concurreren op de moderne markt.
Daarom is digitale transformatie nodig om dergelijke bedrijven digitaal onafhankelijk en modern genoeg te maken om de behoeften van de klant te begrijpen. Op deze manier kunnen ze slimme klantenservice bieden en kunnen ze hun concurrenten verslaan.
Geen bugs, geen stress - Uw stapsgewijze handleiding voor het creëren van levensveranderende software zonder uw leven te vernietigen
Je kunt je programmeervaardigheden niet verbeteren als niemand om softwarekwaliteit geeft.
Hoe Big Data en Analytics kunnen helpen
Van big data en analyses is bekend dat ze een enorme impact hebben op het gebied van klantenservice. De bedrijven die big data op de juiste manier kunnen gebruiken, kunnen enorme winsten behalen en gemakkelijk voor hun concurrenten racen.
De bedrijven die investeringen doen op het gebied van big data en hun IT-infrastructuur verbeteren, kunnen deze gegevens van verschillende digitale apparaten die door hun klanten worden gebruikt, verzamelen, analyseren en integreren. Deze gegevens kunnen worden gebruikt om nuttige inzichten te verkrijgen en modellen te maken die uiterst nauwkeurig zijn.
Deze modellen kunnen vervolgens worden gebruikt om simulaties van real-world verkoopexperimenten uit te voeren.Als ze dit model bijvoorbeeld verbinden met retailers, kunnen ze gemakkelijk marktprijzen vaststellen.
Met behulp van big data en analyses kunnen de bedrijven ook meer informatie krijgen over de voorkeuren en antipathieën van hun klanten. Op deze manier kunnen ze inzichten krijgen over hun klanten en hun klantenservicemodel verbeteren. De verkregen gegevens kunnen bovendien worden gebruikt voor het vinden van snelle oplossingen voor bedrijfsproblemen.
Succes in het adopteren van big data
De komst van big data in het informatietijdperk heeft veel organisaties geholpen. Elk uur worden terabytes aan gegevens gecreëerd door verschillende elektronische apparaten die door consumenten worden gebruikt. Deze snelheid van gegevensgeneratie groeit elk uur, naarmate nieuwere apparaten worden geproduceerd en gebruikt.
Deze gegevens mogen niet verloren gaan, omdat ze het gedrag en de patronen van de consument laten zien. Deze gegevens kunnen door bedrijven correct worden gebruikt om inzicht te krijgen in de voorkeuren en problemen van hun doelgroep en oplossingen te introduceren. Als het digitale communicatie- en e-commerce-systeem hierdoor kan worden verbeterd, zal het klantenservice-systeem merkbaar verbeteren. Dit kan de algehele klantervaring verder gladmaken en de klanttevredenheid verhogen.
Kleine bedrijven kunnen big data gebruiken om snel vooruit te racen. Big data en analyses spelen een zeer belangrijke rol in dit tijdperk, dus de bedrijven zullen de realiteit onder ogen moeten zien dat degenen die big data aannemen, zullen doorgaan in de moderne markt, terwijl degenen die dat niet doen, zullen vergaan.
De weg vooruit
In de toekomst zal big data een nog grotere rol spelen in de klantenservice. Tegenwoordig gebruiken bedrijven big data en maken ze digitale transformaties door. Gezien de huidige snelheid van gegevensgroei, wordt verwacht dat de groei in de toekomst grootmoedig zal zijn. De bedrijven zullen dus een volledige transformatie moeten ondergaan om van deze gegevens gebruik te kunnen maken. (Zie Top 6 trends in klantrelatiebeheer voor meer informatie over klantrelaties.)
Omdat de hoeveelheid gegevens enorm zal zijn en de gegevens divers zullen zijn, zijn nieuwere technologieën nodig om deze goed te analyseren. In de toekomst zal bijna elk bedrijf een website hebben waarmee ze met consumenten kunnen communiceren en hun problemen en voorkeuren kunnen begrijpen. Big data zal helpen bij het diagnosticeren van problemen in de bestaande IT-structuur van het bedrijf. Big data wordt dus in de nabije toekomst nog belangrijker.
Praktische implementatie
Een van de beste implementaties van digitale transformatie met behulp van big data is de adiVerse Virtual Footwear Wall. Hierdoor kan echt schoeisel virtueel op een plank worden getoond. Dit is mogelijk via een zeer innovatief scherm en big data-analyses. De op het scherm aangesloten computer analyseert alle gegevens met betrekking tot de huidige modetrends en de patronen van schoenenwinkelen. Hierdoor kunnen de klanten gemakkelijk hun gewenste stuk schoenen online krijgen zonder gedoe.
Een andere geweldige implementatie is die van smart vending machines (SVM's). Laten we, om het gebruik van big data hierin te begrijpen, denken aan een onderhoudsmedewerker, die een normale automaat moet aanvullen of repareren. Heel vaak bevindt de onderhoudsmedewerker zich in een moeilijke positie, omdat hij eigenlijk niet weet welk onderdeel of product moet worden vervangen.
Dit is echter niet het geval bij SVM's. Deze automaten werken volgens een dataplatform dat gegevens in realtime analyseert. Zo kan de machine veel interactiever worden. Het kan communiceren met de klanten en de militairen, en kan gebruikersgegevens analyseren om op maat gemaakte aanbiedingen en regelmatige waarschuwingen te bieden, zodat de ervaring van de klant of onderhoudsmedewerkers sterk zal worden verbeterd.
Gevolgtrekking
Een bedrijf met een goede klantenservice kan gemakkelijk iemand winnen. Klantenservice is erg belangrijk voor een bedrijf omdat het het bedrijf helpt meer inzicht te krijgen in wat de consument wel en niet leuk vindt, zodat het op het juiste moment het juiste product kan lanceren. Goede klantenservice kan het bedrijf ook helpen bij het ontdekken van eventuele problemen die de klant heeft in het communicatie- of e-commerce systeem. Daarom moet het verbeteren van de kwaliteit van de klantenservice van het bedrijf de eerste prioriteit zijn.
Tegenwoordig worden veel gegevens gegenereerd door alle apparaten die door klanten worden gebruikt. Als deze gegevens op de juiste manier worden verzameld en geanalyseerd, kunnen ze veel onthullen over de voorkeuren van de consument. Datatransformatie kan ook helpen bij het verbeteren van de interactie met klanten. Big data-analyse en digitale transformatie zijn dus de sleutel tot verbetering van de klantenservice.