Gegevensprofilering

Schrijver: Lewis Jackson
Datum Van Creatie: 10 Kunnen 2021
Updatedatum: 25 Juni- 2024
Anonim
MEDIA 4   5   6
Video: MEDIA 4 5 6

Inhoud

Definitie - Wat betekent Data Profiling?

Gegevensprofilering is een techniek die wordt gebruikt om gegevens te onderzoeken voor verschillende doeleinden, zoals het bepalen van de nauwkeurigheid en volledigheid. Dit proces onderzoekt een gegevensbron zoals een database om de foutieve gebieden in de gegevensorganisatie aan het licht te brengen. Inzet van deze techniek verbetert de gegevenskwaliteit.


Gegevensprofilering wordt ook wel data-ontdekking genoemd.

Een inleiding tot Microsoft Azure en de Microsoft Cloud | In deze handleiding leert u wat cloud computing inhoudt en hoe Microsoft Azure u kan helpen bij het migreren en runnen van uw bedrijf vanuit de cloud.

Techopedia legt Data Profiling uit

Gegevensprofilering is de methode om de beschikbare gegevens in een gegevensbron te onderzoeken en statistieken en informatie over die gegevens te verzamelen. Dergelijke statistieken helpen het gebruik en de gegevenskwaliteit van metagegevens te identificeren. Deze methode wordt veel gebruikt in enterprise data warehousing.

Gegevensprofilering verduidelijkt de structuur, relatie, inhoud en afleidingsregels van gegevens, die helpen bij het begrijpen van afwijkingen in metadata. Gegevensprofilering maakt gebruik van verschillende soorten beschrijvende statistieken, waaronder gemiddelde, minimum, maximum, percentiel, frequentie en andere aggregaten zoals telling en som. De extra metadata-informatie die tijdens het profileren wordt verkregen, is datatype, lengte, discrete waarden, uniciteit en abstracte typeherkenning.