Inhoud
- Definitie - Wat betekent Lineaire Discriminant Analyse (LDA)?
- Een inleiding tot Microsoft Azure en de Microsoft Cloud | In deze handleiding leert u wat cloud computing inhoudt en hoe Microsoft Azure u kan helpen bij het migreren en runnen van uw bedrijf vanuit de cloud.
- Techopedia verklaart Lineaire Discriminant Analyse (LDA)
Definitie - Wat betekent Lineaire Discriminant Analyse (LDA)?
Lineaire discriminantanalyse (LDA) is een type lineaire combinatie, een wiskundig proces dat verschillende gegevensitems gebruikt en functies op die set toepast om meerdere klassen van objecten of items afzonderlijk te analyseren. Afkomstig van Fishers lineair discriminant, kan lineaire discriminantanalyse nuttig zijn op gebieden zoals beeldherkenning en voorspellende analyse in marketing.
Een inleiding tot Microsoft Azure en de Microsoft Cloud | In deze handleiding leert u wat cloud computing inhoudt en hoe Microsoft Azure u kan helpen bij het migreren en runnen van uw bedrijf vanuit de cloud.
Techopedia verklaart Lineaire Discriminant Analyse (LDA)
Het fundamentele idee van lineaire combinaties gaat terug tot de jaren 1960 met de Altman Z-scores voor faillissement en andere voorspellende constructies. Nu helpt lineaire discriminantanalyse om gegevens voor meer dan twee klassen weer te geven, wanneer logische regressie niet voldoende is. Lineaire discriminantanalyse neemt de gemiddelde waarde voor elke klasse en houdt rekening met varianten om voorspellingen te doen die uitgaan van een Gaussiaanse verdeling. Het is een van de verschillende soorten algoritmen die deel uitmaken van het ontwerpen van concurrerende modellen voor machine learning.