stimuleren

Schrijver: Roger Morrison
Datum Van Creatie: 26 September 2021
Updatedatum: 1 Juli- 2024
Anonim
klantgedrag stimuleren
Video: klantgedrag stimuleren

Inhoud

Definitie - Wat betekent Boosting?

Het proces van boosting omvat het verbeteren van de kracht van een machine learning-programma door complexere of capabele algoritmen toe te voegen. Dit proces kan zowel bias als variantie in machine learning verminderen, wat helpt om effectievere resultaten te creëren.


Een inleiding tot Microsoft Azure en de Microsoft Cloud | In deze handleiding leert u wat cloud computing inhoudt en hoe Microsoft Azure u kan helpen bij het migreren en runnen van uw bedrijf vanuit de cloud.

Techopedia legt Boosting uit

Versterkingsprocessen zijn gericht op het creëren van betere algemene machine learning-programma's die meer verfijnde resultaten kunnen opleveren. Een manier om naar dit concept te kijken is in de con van zwak en sterk leren - waar datawetenschappers beweren dat een zwakke leerling kan worden omgezet in een sterke leerling met iteratie of ensemble-leren, of een andere vorm van techniek. Het samenvoegen van meerdere zwakkere algoritmen kan bijvoorbeeld resulteren in een sterker resultaat.

Specifieke algoritmen zoals AdaBoost of adaptieve boosting gebruiken items zoals beslissingsbomen om creatief een sterker leerparadigma samen te brengen. Dat is het idee achter het stimuleren en het is iets dat vaak wordt gebruikt in de evolutie van machine learning-technologie.