Inhoud
- Definitie - Wat betekent Unlabeled Data?
- Een inleiding tot Microsoft Azure en de Microsoft Cloud | In deze handleiding leert u wat cloud computing inhoudt en hoe Microsoft Azure u kan helpen bij het migreren en runnen van uw bedrijf vanuit de cloud.
- Techopedia verklaart Unlabeled Data
Definitie - Wat betekent Unlabeled Data?
Niet-gelabelde gegevens zijn een aanduiding voor gegevens die niet zijn gelabeld met labels die kenmerken, eigenschappen of classificaties identificeren. Gegevens zonder label worden meestal gebruikt in verschillende vormen van machine learning.
Een inleiding tot Microsoft Azure en de Microsoft Cloud | In deze handleiding leert u wat cloud computing inhoudt en hoe Microsoft Azure u kan helpen bij het migreren en runnen van uw bedrijf vanuit de cloud.
Techopedia verklaart Unlabeled Data
Bij typen machine learning die niet-gecontroleerd machine learning worden genoemd, werkt het machine learning-programma door sets van niet-gelabelde gegevens te evalueren. Omdat de gegevens geen labels hebben, moet het machine learning-programma elk gegevensstuk identificeren op basis van zijn eigenschappen en kenmerken.
Een van de beste manieren om dit uit te leggen, is door de metafoor van de fruitschaal te gebruiken. Stel dat het machine learning-programma leert om drie verschillende soorten fruit te identificeren - bananen, druiven en appels. Als de gegevens in de initiële trainingsset zijn gelabeld, werkt het machine learning-programma vanuit dat perspectief en worden opeenvolgende afbeeldingen gekoppeld aan een van die drie categorieën.
Als echter geen van de gegevens stukjes zijn gelabeld met de drie fruitnamen - bananen, druiven en appels - zal het machine learning-programma moeten werken door elke afbeelding te evalueren en te kijken naar kenmerken zoals kleur - geel, rood of paars - vormen - lang en dun, rond of geclusterd - en andere kenmerken.
In dit voorbeeld is het gemakkelijk om te zien hoe gelabelde gegevens veel eenvoudigere mogelijkheden bieden om algoritmen voor machine learning te gebruiken voor beslissingsresultaten. Geavanceerde niet-gecontroleerde machine learning-programma's die omgaan met niet-gelabelde gegevens kunnen echter ook verbazingwekkend nauwkeurige en nauwkeurige resultaten opleveren.