Inhoud
Q:
Hoe werkt predictive alerting?
EEN:
Voorspellende waarschuwing is een technologie die gebeurtenissen voorspelt op basis van historische gegevens en dienovereenkomstig waarschuwingen geeft. De technologie kan bijvoorbeeld de verkoop van bepaalde producten voorspellen op basis van verkoopgegevens en andere gegevens uit het verleden, en kan de juiste mensen waarschuwen wanneer de voorraad naar verwachting laag is. Voorspellende waarschuwingen, hoewel nog in de evolutiefase, zijn mogelijk een nuttig hulpmiddel in veel sectoren zoals bankieren en financiën, defensie, IT-beveiliging, e-commerce, online leren en zelfs medische wetenschappen.
Voorspellende waarschuwingen kunnen worden gezegd als een tak van machinaal leren. Machine learning is het gebied waarin machines leren van nieuwe, gevarieerde datasets en het leren toepassen op andere situaties. De handeling van het leren door machines kan worden vergeleken met leren door mensen die leren en verrijkt zijn door verschillende ervaringen en de lessen toepassen op verschillende situaties om problemen op te lossen. Softwaretoepassingen op basis van voorspellende waarschuwingen verwerken grote, gevarieerde gegevenssets en leren van de gegevenssets.
Op basis van het leren, maken de applicaties datamodellen en passen ze de modellen toe op andere problemen. In het domein van de medische wetenschappen kunnen bijvoorbeeld patiënt- en weergegevens van de afgelopen jaren worden verwerkt en geanalyseerd om cruciale informatie over het uitbreken van bepaalde ziekten te ontdekken. De machines kunnen de gegevens analyseren en correleren om het begin van bepaalde seizoenen te koppelen aan bepaalde ziekten, zoals het herfstseizoen met astma en allergieën. Op basis daarvan kan het artsen en ziekenhuizen waarschuwen met voorspellingen over welke ziekten wanneer kunnen toeslaan. Ziekenhuizen en klinieken kunnen dienovereenkomstig plannen.
De belangrijkste uitdaging voor voorspellende waarschuwingen is nauwkeurigheid. Hoewel het kan worden bewapend met een willekeurig aantal geavanceerde algoritmen, moet het de gegevens verwerken en de gegevens gebruiken om gebeurtenissen nauwkeurig te voorspellen. Dit is de reden dat het nog steeds wordt behandeld als een zich ontwikkelende technologie. De voorspellende modellen worden voortdurend bijgewerkt wanneer er nieuwe gegevens binnenkomen, zodat de modellen nauwkeurig kunnen voorspellen. Enkele prominente bedrijven, met name die in online detailhandel, hebben waarschuwingen gebruikt voor verschillende doeleinden, zoals het weergeven van nauwkeurige productaanbevelingen voor bezoekers op basis van hun productzoekgeschiedenis en voorkeuren. Dergelijke aanbevelingsengines kunnen de keuzes van potentiële klanten redelijk nauwkeurig voorspellen.