Inhoud
- Thuiszorg - wat is het?
- Hoe kunnen big data de kwaliteit van thuiszorg verbeteren?
- De ziekte onder controle houden
- Afschrikkende ziekte
- Hoe kunnen thuiszorgaanbieders big data gebruiken?
- Gevolgtrekking
Afhaal:
Met big data blijven mensen gezonder en kunnen ze minder bezoeken aan artsen en ziekenhuizen brengen.
De volgende generatie gezondheidszorg kan alleen worden bereikt met behulp van big data. Dit wordt voornamelijk gedaan door de kwaliteit van de dienstverlening door het ziekenhuis of gezondheidscentrum te verbeteren. Het zijn echter niet alleen grote gezondheidscentra die hun diensten kunnen verbeteren met behulp van big data; veel gezondheidszorgdiensten die thuis bij de patiënt zijn gevestigd, kunnen ook verbeteren met zijn hulp. Als de thuiszorg van de patiënt beter is, kan veel geld worden bespaard op ziekenhuis- en medicijnkosten.
Daarom zijn deze diensten een belangrijk onderdeel van het totale gezondheidszorgnetwerk van een gebied. Dergelijke services analyseren de toestand van de patiënt en zetten deze om in gegevens. Deze gegevens kunnen worden gebruikt voor een juiste diagnose en juiste medicatie. Deze diensten zijn dus een belangrijk onderdeel in het wereldwijde proces van totale uitroeiing van verschillende ziekten van het aardoppervlak. Hoewel de vooruitzichten van big data in de wereld van gezondheidszorg breed zijn, wordt het gebruik ervan nog steeds niet volledig gerealiseerd.
Thuiszorg - wat is het?
Thuiszorg is eigenlijk een groep van verschillende diensten waarmee de patiënt thuis kan herstellen zonder dat hij naar een gezondheidscentrum hoeft te gaan. Het is waar dat sommige dingen thuis niet kunnen worden gedaan, bijvoorbeeld een operatie, maar een effectieve thuisbehandeling kan veel kwalen genezen. Dit is een zeer bekend concept over de hele wereld en er zijn duizenden dienstverleners op dit gebied. De behoefte aan deze service hangt echter af van de ernst en het type ziekte, dat alleen een arts kan bepalen.
Een thuiszorgverlener kan de volgende hersteldienst aanbieden:
- Voedingsadvies
- Goed dieet
- injecties
- Analyse van de dagelijkse dosisinnamepatronen om de doseringspatronen van de patiënt met succes te beheren en de patiënt te waarschuwen als er enige verandering in zit
- Temperatuur, ademhaling, bloeddruk en hartslagmeting
- Informatie delen met de persoonlijke arts van de patiënt en hem / haar waarschuwen in noodsituaties
Hoe kunnen big data de kwaliteit van thuiszorg verbeteren?
Het concept van thuiszorg werd in de jaren zestig geaccepteerd en kent sindsdien een gestage groei. De groei en ontwikkeling gebeurde in verschillende fasen. Het informatietijdperk biedt volop kansen voor de groei van deze industrie en big data kan ertoe bijdragen dat het op grotere schaal wordt gebruikt.
Enkele redenen dat big data nuttig is voor de uitbreiding en groei van thuiszorg, zijn onder meer:
U kunt uw programmeervaardigheden niet verbeteren als niemand om softwarekwaliteit geeft.
De ziekte onder controle houden
Big data kan door thuiszorgverleners worden gebruikt om hun patiënteninformatie te beoordelen. Dit kan veel gevaarlijke situaties voorkomen door de arts op de hoogte te stellen voordat het uit de hand loopt. Thuiszorgverleners kunnen zelfs big data gebruiken om de toestand van de patiënt en het vermogen om een bepaalde ziekte te beheren te analyseren. Veel zorgverleners scannen verschillende online activiteiten van hun patiënten om informatie te verzamelen voor een juiste detectie van ziekten. Hierdoor kunnen ze zelfs de vitaliteit van de patiënt en hun nabijheid tot een belangrijk gezondheidsprobleem bepalen. Door deze gegevens te analyseren, kunnen ze de beste stappen bepalen om deze situatie te voorkomen.
Afschrikkende ziekte
Met de komst van thuiszorg op basis van big data, kunnen veel patiënten effectief de noodzaak vermijden om naar de kliniek te gaan of in het ziekenhuis te worden opgenomen. Veel zorgorganisaties hebben zelfs patiënten onderzocht om het belang van big data in de thuiszorg te bepalen, en ze ontdekten dat het echt succesvol was bij het voorkomen van ziekenhuisopnames en andere noodsituaties. In dit onderzoek verzamelden ze de gegevens van hun patiënten om hun patronen te analyseren en schatten ze het aantal patiënten dat in de toekomst vatbaar was voor ziekenhuisopnames. Daarna gaven ze alle kwetsbare patiënten een speciaal op maat gemaakte thuiszorg. Ze merkten dat de patiënten die in het ziekenhuis werden opgenomen 50% van de geschatte mensen waren. Dit toont het belang aan van big-data gebaseerde thuiszorgdiensten voor onstabiele patiënten.
Hoe kunnen thuiszorgaanbieders big data gebruiken?
Zorgverleners kunnen big data alleen gebruiken als ze over bepaalde vaardigheden en technologie beschikken. Om de grote hoeveelheid gegevens te verwerken, moeten ze deze ook verzamelen voordat ze het programma starten. Het is ook nodig om de gegevens te analyseren om patronen te vinden of preventieve maatregelen voor te stellen.
Gevolgtrekking
Het gebruik van big data in de thuiszorgsector is een opkomende trend. Verschillende marktleiders proberen revolutionaire producten te introduceren die de algemene gezondheidszorgsystemen en -processen zullen aanvullen. De combinatie van IoT-apparaten (Health of Health-Based Internet of Things) en de gegevens die via deze apparaten worden verzameld, hebben een grote invloed op de thuiszorg. Patiënten hoeven niet langer fysiek naar gezondheidsfaciliteiten te gaan voor al hun gezondheidsbehoeften; in plaats daarvan kunnen ze de meeste procedures uitvoeren via thuisgebaseerde gezondheidszorgprocedures en -systemen.
Hoewel het lijkt dat de integratie van big data en thuiszorgdiensten een mooie toekomst tegemoet gaat, zijn er zeker veel obstakels in de weg. Ten eerste zullen er enkele technologische hindernissen zijn. Dan zullen er enkele monetaire problemen ontstaan. Maar uiteindelijk zullen ze op de lange termijn succesvol worden, hoewel dit nog enige tijd zal duren.