Inhoud
- Wat zijn IT-prestaties?
- Hoe IT-prestaties worden gemeten
- Wat zijn de huidige prestatieparameters?
- Wat zijn de nadelen van de huidige methodologie?
- Geen bugs, geen stress - Uw stapsgewijze handleiding voor het creëren van levensveranderende software zonder uw leven te vernietigen
- Hoe Big Data en Analytics kunnen helpen
- Gevolgtrekking
Bron: Oez / Dreamstime.com
Afhaal:
IT-bedrijven die arent big data-analyses niet gebruiken, missen hun volledige potentieel.
Big data-analyse maakt nu deel uit van alle bedrijfsbeheer en -oplossingen. Alle afdelingen, van verkoop tot klantenservice, gebruiken de kracht van big data-analyse om de voordelen ervan te benutten. De IT-afdeling is geen uitzondering - er zijn ook problemen als prestaties en budgetdruk. De IT-afdeling kan dus ook profiteren van inzichten en de prestaties verbeteren. Traditionele IT-oplossingen zijn gericht op specifieke gebieden zoals beveiliging en netwerken, maar dat geeft niet het volledige beeld van de IT-omgeving. Hier kunnen big data en analyses helpen om alle gegevens op één plek te verzamelen en echte inzichten te krijgen in het hele IT-landschap.
Big data-analyse geeft u de mogelijkheid om elk soort probleem in uw IT-bedrijf onder ogen te zien. Het kan ook uw interne activiteiten aan. Kortom, big data-analyse verbetert het productiviteitsniveau van uw bedrijf, verlaagt de extra kosten en stroomlijnt processen volgens hun prioriteiten. (Zie Kan Big Data Analytics de kloof tussen Business Intelligence dichten? Voor meer informatie over hoe big data-analyse kan helpen in het bedrijfsleven?)
Wat zijn IT-prestaties?
Traditioneel gezien omvat IT-prestaties het monitoren en meten van verschillende prestatiestatistieken die relevant zijn voor het veld. Dit wordt hoofdzakelijk gedaan om de prestaties van de infrastructuur, de activiteiten en het beheer van een IT-bedrijf te beoordelen. Bovendien hebben IT-prestaties verschillende andere categorieën, zoals:
- Netwerk prestaties
- Applicatie prestaties
- Systeem prestatie
- Prestaties van zakelijke transacties
Hoe IT-prestaties worden gemeten
Het meten van IT-prestaties is altijd een grote zorg geweest vanwege de mate van concurrentie. Tegenwoordig heeft elke organisatie een belangrijke rol voor IT, maar IT in het hart van uw bedrijf hebben is iets anders dan het operationeel houden binnen de juiste kosten en prestatieniveaus. De prestaties moeten stabiel zijn en niet worden beïnvloed door allerlei veranderingen in de omgeving, iets dat heel gebruikelijk is in de steeds veranderende wereld van vandaag. Het is gewoon niet meer acceptabel om te wachten tot de klant klaagt over een situatie, omdat dat een indicatie kan zijn dat hij zijn bedrijf verliest. Tegenwoordig moeten idealiter alle problemen zichzelf oplossen voordat er een storing optreedt.
Dus, traditionele IT-bedrijven gebruiken verschillende tools voor elke verschillende functie, om elk segment afzonderlijk te optimaliseren. Maar dit is niet zo eenvoudig te realiseren, omdat coördinatie tussen deze verschillende tools erg belangrijk is om een algemeen overzicht te krijgen. Aangezien deze tools de parameters meten door voortdurende scans of door te werken aan de omgeving van de software, rapporteren ze op hun eigen manieren, die moeilijk te doorzoeken zijn. In traditionele IT zijn alle tools aanwezig om de infrastructuur te meten. Ze zijn capabel genoeg om te gaan met wat er al is gebeurd, in plaats van dat wat dynamischer en complexer van aard is. De traditionele IT-tools helpen bij het bewaken van de services in een infrastructurele opstelling. Ze kunnen ook met enorme hoeveelheden gegevens werken, maar worden uitgedaagd om een volledig gesynchroniseerd inzicht te creëren in de prestaties van de IT-infrastructuur. Om het IT-netwerk op een proactieve manier te beheren, hebben ontwikkelaars echter analytische, logische en realtime gegevens nodig. Dus om de prestaties te meten en analyses op een juiste manier uit te voeren, richten moderne tools zich meer op de applicatielaag, die verschillende soorten metrieken en bronnen van zware gegevens toevoegt. (Zie De voor- en nadelen van Real-Time Big Data Analytics wegen voor meer informatie over realtime gegevens.)
Over het algemeen betalen IT-bedrijven voor veel oplossingen om de prestaties te bewaken, maar deze oplossingen bewaken normaal gesproken alleen een specifiek segment van de hele onderneming. Enkele van de belangrijkste functies die IT-bedrijven gebruiken om de prestaties te meten, zijn antivirusservicebeheersystemen, afhankelijkheidstoewijzing voor elke toepassing, beheer van het hele netwerk en monitoring van de operationele prestaties waarbij gegevens centraal staan.
Wat zijn de huidige prestatieparameters?
Momenteel worden veel verschillende soorten parameters gebruikt om de prestaties van elk bedrijf in de IT-industrie te controleren. De belangrijkste zijn:
- Monitoring en controle van de administratie
- Analytics en logische prestaties
- Runtime-prestaties
- Real-time prestaties
- Beveiliging op elk niveau
- Zelfoplossend vermogen
Wat zijn de nadelen van de huidige methodologie?
De belangrijkste nadelen die in de huidige methoden bestaan, hebben niet alleen invloed op de kosten, maar ook op de productiviteit. Individuele oplossingen vertrouwen uitsluitend op wat ze weten, zonder enig idee van wat ze missen. Dit kan leiden tot:
Geen bugs, geen stress - Uw stapsgewijze handleiding voor het creëren van levensveranderende software zonder uw leven te vernietigen
U kunt uw programmeervaardigheden niet verbeteren als niemand om softwarekwaliteit geeft.
- Grote problemen in de beveiliging
- Hiaten in het dekkingsgebied
- Communicatie hiaten
- Ongelijkheid in rapporten
- Sterke toename van storingen
- Meer tijd nodig om storingen op te lossen
Hoe Big Data en Analytics kunnen helpen
Om een van de bovengenoemde situaties te voorkomen, brengt big data alle afzonderlijke rapporten uit verschillende bronnen samen en zorgt voor een continue stroom van ETL. Hier is ETL de afkorting van een proces van drie stappen: extraheren, transformeren en laden. Big data heeft de mogelijkheid om alle gegevens met behulp van zeer ingewikkelde algoritmen in realtime te verwerken. Het maakt ook gebruik van een geavanceerde vorm van analyse, lineaire schaalbaarheid en hoge prestatiesnelheid. Na voltooiing levert het zeer nauwkeurige resultaten op.
De combinatie van big data, IT-netwerk en analyse wordt de IT-operatieanalysesector genoemd. Als de IT-bedrijven deze sector in het midden van hun architectuur inzetten, wordt het monitoren van de complexe en belangrijke IT-applicaties en -diensten zeer eenvoudig. Dit platform helpt de ontwikkelaars om alle gegevens op een betrouwbare en duurzame manier te begrijpen.
Laten we nog een paar toepassingen van deze sector bekijken om uw IT-services in deze concurrerende markt te optimaliseren:
- Het belangrijkste gebruik is realtime monitoring van uw IT-infrastructuur, inclusief alle verschillende soorten kaarten die worden uitgevoerd tussen de hardware en software in het servicenetwerk. Een realtime overzicht van de prestaties van uw IT-omgeving helpt de kwaliteit van de eindgebruikerservaring te verbeteren.
- Het zal u helpen om de oorzaak van problemen waarmee uw IT-infrastructuur wordt geconfronteerd, in realtime te vinden. Problemen die veel tijd kosten om op te lossen, kunnen automatisch worden afgehandeld en er zal een waarschuwing zijn voordat een dergelijk probleem optreedt. Tegenwoordig zijn veel getalenteerde en dure strategen nodig om een dergelijke analyse uit te voeren, maar met deze sector kan alles automatisch worden geregeld.
- De impact van elke situatie beoordelen en de problemen rangschikken op basis van hun ernst. Dit helpt de ontwikkelaar om elk probleem efficiënt op te lossen. Als er een probleem optreedt, geeft het systeem de ontwikkelaar ook aan welke server / toepassing moet worden gebruikt om de impact van schade te verminderen of het probleem op te lossen.
- Responsieve IT-ontwikkeling wordt verbeterd door realtime gegevens te verzamelen, het systeem bij te werken en realtime effectieve mapping uit te voeren.
Gevolgtrekking
Als u zich in de IT-industrie bevindt, bent u zich zeker bewust van de waarde van gegevens - het is het hart van uw branche. Monitoring en beheer van uw IT-netwerk met big data-analyses zorgen ervoor dat uw bedrijf in een gezonde en volledig bijgewerkte staat verkeert. Het helpt u om uw eigen netwerk goed te begrijpen en helpt u ook om realtime beslissingen te nemen. Als u dit idee in uw bedrijf kunt implementeren, zal het de eindgebruikersservice verbeteren, wat u verder zal helpen om sterk te concurreren en uw concurrenten te verslaan.