Voorspellende datamining

Schrijver: Eugene Taylor
Datum Van Creatie: 13 Augustus 2021
Updatedatum: 22 Juni- 2024
Anonim
LexisNexis: Nexis® Data Lab
Video: LexisNexis: Nexis® Data Lab

Inhoud

Definitie - Wat betekent Predictive Data Mining?

Voorspellende datamining is datamining die wordt gedaan om business intelligence of andere gegevens te gebruiken om trends te voorspellen of te voorspellen. Dit type datamining kan zakelijke leiders helpen betere beslissingen te nemen en kan waarde toevoegen aan de inspanningen van het analyseteam.

Een inleiding tot Microsoft Azure en de Microsoft Cloud | In deze handleiding leert u wat cloud computing inhoudt en hoe Microsoft Azure u kan helpen bij het migreren en runnen van uw bedrijf vanuit de cloud.

Techopedia verklaart Predictive Data Mining

IT-professionals praten vaak over voorspellende datamining in combinatie met voorspellende analyse of zeggen dat voorspellende datamining voorspellende analyse ondersteunt. Voorspellende analyse is het gebruik van gegevens om resultaten te voorspellen. Datamining is het proces van het doorlopen van de systeemdatabases en het vinden van relevante gegevens om te analyseren.

Het voorspellende dataminingproces kan bijvoorbeeld op algoritmen gebaseerde tools gebruiken om door een klantendatabase te gaan om transacties in het verleden te bekijken om theorieën over mogelijke toekomstige transactievolumes te ondersteunen. Met andere woorden, de gegevens kunnen helpen om te projecteren wat er later in het bedrijf zal gebeuren, waardoor bedrijfsleiders dienovereenkomstig kunnen plannen.